深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置

一.下載Anaconda

1.Anaconda安裝包下載

①從官網(wǎng)下載（速度感人）

官網(wǎng)下載網(wǎng)址：https://www.anaconda.com/products/distribution

②從清華大學(xué)開源軟件鏡像下載（推薦）

鏡像網(wǎng)址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/

選擇自己電腦所適配的版本。（推薦下載Anaconda3系列版本）

2.Anaconda的安裝

找到下載好的安裝包，右鍵點擊，以管理員的身份運行。

點擊Next。

點擊I Agree

選擇All Users，然后點擊Next。

可修改安裝路徑，根據(jù)自己習(xí)慣設(shè)置安裝路徑即可（此安裝路徑需要記住，因為若自動配置環(huán)境變量時失敗，需手動配置環(huán)境變量）。然后點擊Next。

都勾選上，第一個選項是自動配置環(huán)境變量（若無法勾選，則后續(xù)需要手動配置環(huán)境變量）。最后Install。等待安裝完成，點擊Next，點擊Finish即可。自此Anaconda安裝完成。

3.手動配置環(huán)境變量

打開系統(tǒng)環(huán)境變量：此電腦----->屬性----->高級系統(tǒng)設(shè)置----->環(huán)境變量----->path----->編輯----->新建

或者直接按win鍵，搜索“環(huán)境變量”。然后單擊打開，按下圖步驟即可。

點擊新建，添加環(huán)境變量。（要與自己的安裝目錄相對應(yīng)，找到自己安裝Anaconda的目錄黏貼過來即可）

F:\Software\Anaconda 
F:\Software\Anaconda\Scripts 
F:\Software\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
F:\Software\Anaconda\Library\usr\bin 
F:\Software\Anaconda\Library\bin

添加完成后點擊確定。

4.檢查是否配置成功

win+R，輸入 cmd，點擊確定。進(jìn)入命令行窗口。

輸入：conda --version。查看conda版本，若成功顯示，則安裝成功，如果顯示conda不是內(nèi)部或外部命令，則一般是環(huán)境變量配置出錯，去檢查環(huán)境變量配置即可。

conda --version

二.下載cuda

1.安裝文件的準(zhǔn)備

①cuda安裝包下載

CUDA toolkit Download：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下載的CUDA工具包一定要適配自己的電腦顯卡。

選擇自己顯卡配置適配的cuda版本，可參照下圖。

查看自己電腦顯卡配置，可通過桌面空白處單擊右鍵，選擇NVIDIA控制面板，控制面板出現(xiàn)后，點擊左下角系統(tǒng)信息，

選擇組件選項卡，文件名列找到 NVCUDA.DLL，其對應(yīng)的產(chǎn)品名稱中，含有可適配的最高cuda版本（我的電腦顯卡最高適配10.0.132，所以我最高可下載10.0版本的CUDA Tookit）

②cuDNN 壓縮包下載

cuDNN Download：cuDNN地址如下，不過要注意的是，我們需要注冊一個賬號，才可以進(jìn)入到下載界面。大家可以放心注冊的。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

可以使用下面網(wǎng)址，查看并下載適配的 cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

根據(jù)之前下載的cuda版本選擇下載對應(yīng)的cuDNN，（我下載的是v7.6.5版本）

我的電腦是Windows系統(tǒng)的，根據(jù)不同的系統(tǒng)下載不同的安裝包。

至此，安裝文件準(zhǔn)備完成，下面開始安裝。

2.cuda的安裝與配置

①cuda安裝

找到下載好的cuda安裝包，右鍵選擇以管理員身份運行。

可以修改安裝路徑，推薦使用默認(rèn)安裝路徑。然后點擊ok，等待安裝即可。

等待系統(tǒng)檢查完成，點擊同意并繼續(xù)。

選擇自定義安裝，點擊下一步。

在CUDA下，取消勾選Visual Studio，因為就算選擇安裝VS，很大概率也會安裝失敗。然后點擊下一步。

選擇安裝位置（推薦使用默認(rèn)），選擇好安裝位置后點擊下一步

重點?。。∫欢ㄒ涀〈税惭b位置，后續(xù)配置環(huán)境變量需要用到。

等待安裝完成即可。

檢查環(huán)境變量中是否添加了路徑，如果沒有，則需要自己手動添加。

②手動添加環(huán)境變量

選擇Path后點擊編輯，將下列兩個環(huán)境變量添加進(jìn)去即可（要與自己cuda的安裝路徑相一致）。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\libnvvp

③測試環(huán)境是否安裝成功

命令行輸入nvcc --version，若顯示已安裝的cuda版本，則表示安裝完成。

nvcc --version

3.cuDNN的配置

①解壓cuDNN文件

找到下載好的cuDNN壓縮包后解壓，解壓后的文件如下。解壓后有三個文件夾，把三個文件夾拷貝到cuda的安裝目錄下。

我的cuda的安裝目錄，將文件拷貝到此目錄下，替換已存在的文件即可。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

②添加環(huán)境變量

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib

③測試環(huán)境是否安裝成功

在此目錄下輸入cmd

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite

輸入bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe，得到下圖，表示安裝成功。

bandwidthTest.exe
deviceQuery.exe

三.下載pytorch

1.安裝pytorch

①pytorch官網(wǎng)安裝最新版本

https://pytorch.org/

選擇對應(yīng)的版本，將Run this Command中的代碼復(fù)制，黏貼到命令行中運行。等待安裝即可。

②安裝歷史版本

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

在官網(wǎng)中找到對應(yīng)的cuda版本，復(fù)制代碼到命令行中運行。

③安裝pytorch

以管理員的身份運行命令行窗口

使用Anaconda創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境

conda create -n my_pytorch python=3.8.0

安裝好python虛擬環(huán)境后，進(jìn)入虛擬環(huán)境。

activate my_pytorch

進(jìn)入安裝好python的運行環(huán)境后，就可以將官網(wǎng)的torch下載命令復(fù)制過來了。我這里使用的pip方式安裝，也可以使用conda命令安裝。

pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

2.檢測是否安裝成功

在命令行中輸出 python 。進(jìn)入python交互式窗口。

導(dǎo)入torch包，檢查gpu是否可用。如果返回True，就代表安裝成功了。

import torch
torch.cuda.is_available()

3.使用鏡像路徑

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

然后再去pytorch官網(wǎng)復(fù)制下載代碼，記得刪掉后面的-c pytorch,因為它表示從官網(wǎng)進(jìn)行下載，不從清華鏡像源下。

4.卸載pytorch

pytorch使用什么方式安裝的，就使用什么方式卸載。

①執(zhí)行conda方式

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

②執(zhí)行pip方式

pip uninstall torch

四.參考博客

https://blog.csdn.net/fan18317517352/article/details/123035625
https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384
https://blog.csdn.net/qq_41936559/article/details/102699082

五.安裝講解視頻

【Anaconda軟件的安裝】 https://www.bilibili.com/video/BV1cX4y1f7X5
【CUDA的安裝】 https://www.bilibili.com/video/BV19g4y147wG
【pytorch的安裝】 https://www.bilibili.com/video/BV1jo4y1z72i文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-627382.html

到了這里，關(guān)于深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置（Aanconda+cuda+pytorch)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！