目錄
一、Cuda和Cudnn下載安裝
1.1 確定自己的電腦顯卡驅(qū)動支持的Cuda版本
1.2 Cuda下載與安裝
1.3 Cudnn下載與安裝
二、Anaconda下載安裝
2.1 下載
2.2 安裝
2.3 手動配置環(huán)境變量
2.4 測試是否安裝成功
三、Pytorch下載安裝
3.1 創(chuàng)建conda虛擬環(huán)境
3.2 Pytorch下載
四、Vscode下載與環(huán)境配置
4.1 Vscode下載
4.2 插件安裝
4.3 配置環(huán)境
一、Cuda和Cudnn下載安裝
主要參考?https://blog.csdn.net/weixin_45653050/article/details/126731612
1.1 確定自己的電腦顯卡驅(qū)動支持的Cuda版本
鼠標(biāo)右鍵 桌面空白處：選中“NIVIDIA 控制面板”
選中“幫助-系統(tǒng)信息”
顯示中 本機(jī)為3060 Ti，驅(qū)動程序版本 531.29，支持12.1及以下的Cuda版本
1.2 Cuda下載與安裝
官方安裝：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
?下載的Cuda版本為11.8（為什么不下載驅(qū)動支持的最高版本12.1.1，因為下載pytorch時，當(dāng)時的pytorch的支持Cuda最高版本僅為11.8，兩者作匹配。不過理論上，Cuda版本稍高也無所謂）
?安裝參考前文引用博客
1.運(yùn)行exe文件，安裝路徑（推薦默認(rèn)）
2.安裝選項
?選擇自定義安裝
第一次安裝全選
第n次安裝只選擇第一個
?不要選第一個里面的Visual Studio Integration（即使選了也不能成功安裝），其他全選
3.安裝位置
要記住此次安裝的位置
之后點(diǎn)下一步，至安裝完成。
4.查看系統(tǒng)變量中是否添加了路徑
鼠標(biāo)右鍵-我的電腦，點(diǎn)擊-屬性
點(diǎn)擊--高級系統(tǒng)設(shè)置
選擇-環(huán)境變量
?
路徑已自動添加之系統(tǒng)的環(huán)境變量中（下面的CUDA_PATH_V12_1是下載的第二個的版本，有一個即可）
?
1.3 Cudnn下載與安裝
cuDNN 是 CUDA 的一個補(bǔ)丁，專為深度學(xué)習(xí)運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化的
1.下載安裝
官方下載：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
下載前需要先注冊，不需要驗證學(xué)生身份或公司，直接注冊。
注冊完成，I Agree?
選擇對應(yīng)自己下載的cuda版本（我的cuda是11.8即11.x，如果沒有你想要的版本，點(diǎn)擊Archived Releases，再找）
?
?選擇windows（zip）?
?
下載完成后，進(jìn)行解壓到當(dāng)前文件夾。
打開文件夾，里面有三個文件夾，將這三個文件夾復(fù)制，粘貼在cuda的安裝目錄下。
?
默認(rèn)安裝路徑如下，或者在上面截圖中找
?C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
拷貝時看到，CUDA 的安裝目錄中，有和 cuDNN 解壓縮后的同名文件夾，不需要擔(dān)心，直接粘貼即可。cuDNN 解壓縮后的同名文件夾中的配置文件會添加到 CUDA安裝目錄中的同名文件夾中。
2.添加環(huán)境變量(此步很重要)
按之前步驟打開環(huán)境變量，找到系統(tǒng)變量中的Path，雙擊
?
?
往系統(tǒng)環(huán)境變量中的 path 添加如下路徑（根據(jù)自己的路徑進(jìn)行修改）
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\libnvvp
?
Cuda和Cudnn的安裝就完成啦。
二、Anaconda下載安裝
參考博客：https://blog.csdn.net/Bluebro/article/details/127161165
2.1 下載
使用清華源進(jìn)行下載：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
打開后，可以通過Date排序找到最新版本下載
?
2.2 安裝
逐步安裝
選擇 All Users
?
選擇安裝位置，盡量別放在C盤
?
?兩個勾都打，第一個選項是自動幫你配置環(huán)境變量，紅色提示：不推薦你打第一個勾，可能會影響你卸載和重新安裝Anaconda。如果擔(dān)心的話，就別打第一個勾，自己手動配置環(huán)境變量。
Install
?
都別選。
?
2.3 手動配置環(huán)境變量
如果未選擇第一個選項，進(jìn)行手動配置環(huán)境變量。
還是找到系統(tǒng)變量中的Path，雙擊
?
2.4 測試是否安裝成功
win+R鍵 輸入cmd，在彈出的窗口中輸入 conda --version
?顯示了conda 版本，證明安裝成功。如安裝失敗，檢查環(huán)境變量的路徑是否設(shè)置正確。
三、Pytorch下載安裝
3.1 創(chuàng)建conda虛擬環(huán)境
1.打開Anaconda Prompt
?在Anaconda Prompt中輸入 ：conda create -n pytorch python=3.9
通過conda創(chuàng)建一個名為pytorch的虛擬環(huán)境（-n 后面是創(chuàng)建的虛擬環(huán)境的名字），3.9是python的版本，都可以按自己需求改，一定要指定具體 python 版本。
2.檢查創(chuàng)建的環(huán)境
輸入：conda env list
?3.激活創(chuàng)建的虛擬環(huán)境
輸入：conda activate pytorch
當(dāng)左側(cè)從（base）變?yōu)椋╬ytorch）時表示此時已經(jīng)切換到你所創(chuàng)建的pytorch虛擬環(huán)境，隨后正式進(jìn)入安裝pytorch環(huán)節(jié)。
3.2 Pytorch下載
1.官網(wǎng)：https://pytorch.org/
點(diǎn)擊 Get started
?2.根據(jù)自己的Cuda版本，進(jìn)行選擇，復(fù)制command中指令
?3.進(jìn)入之前配置好的pytoch環(huán)境
將復(fù)制的command指令粘貼，并回車
?中間可能會出現(xiàn)提示（y或n），輸入y并回車，表示yes。
（如果正常下載完成，則忽略下面的問題，進(jìn)入第四步檢驗。）
這里可能會存在時間過長安裝不成功的問題，還要進(jìn)行換源后再安裝或手動下載安裝包并解壓
換源參考：https://blog.csdn.net/qq_43198568/article/details/105626024?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-1-105626024-blog-109590328.235%5Ev38%5Epc_relevant_anti_vip&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-1-105626024-blog-109590328.235%5Ev38%5Epc_relevant_anti_vip&utm_relevant_index=1
換源之后還會出現(xiàn)另外的問題，如明明輸入的cuda版pytorch指令，但實(shí)際下載的cpu版本
《conda安裝GPU版pytorch，結(jié)果卻是cpu版本》問題根本性解決參考博客：
https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/125910538
手動下載安裝包并解壓參考：
https://huaweicloud.csdn.net/637f7cc0dacf622b8df860b4.html?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Eactivity-1-125146818-blog-125910538.235%5Ev38%5Epc_relevant_anti_vip&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Eactivity-1-125146818-blog-125910538.235%5Ev38%5Epc_relevant_anti_vip&utm_relevant_index=1
4.檢驗pytorch是否安裝成功
在pytorch環(huán)境下輸入指令
輸入：python
輸入：import torch
如果 import torch 失敗，表明torch未安裝成功，需要重返第2、3步安裝。
輸入：torch.cuda.is_available()
如果返回True，證明cuda版的torch就安裝成功了。返回false，極大概率是安裝了cpu版，返回第3步，參考上述《conda安裝GPU版pytorch，結(jié)果卻是cpu版本》問題解決博客
?直至返回True，pytorch就下載完成了。
四、Vscode下載與環(huán)境配置
參考博客：https://blog.csdn.net/qq_51831335/article/details/126757014
4.1 Vscode下載
官網(wǎng)：https://code.visualstudio.com/
直接下載安裝就可以，沒有需要注意的事項。
4.2 插件安裝
vscode使用，參考視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1TN411K7sn/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=1ce20a4715bba66301c506163ed28424
在擴(kuò)展中找到Python并下載
4.3 配置環(huán)境
隨便新建一個文件夾，用VScode打開
新建一個main.py的文件
?
?點(diǎn)擊右下角 python的版本號（我的是3.9.17）
?在中間就自動彈出：剛剛創(chuàng)建的pytorch虛擬環(huán)境，選擇
之后就可以用cuda和pytorch編程了。
?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-754832.html
?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-754832.html
?
到了這里，關(guān)于（純小白向）Windows配置GPU深度學(xué)習(xí)環(huán)境：Cuda+Anaconda+pytorch+Vscode的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
