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xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

1.概述

1.1 什么是任務(wù)調(diào)度

我們可以先思考一下業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案:

  • 某電商系統(tǒng)需要在每天上午10點(diǎn),下午3點(diǎn),晚上8點(diǎn)發(fā)放一批優(yōu)惠券。
  • 某銀行系統(tǒng)需要在信用卡到期還款日的前三天進(jìn)行短信提醒。
  • 某財(cái)務(wù)系統(tǒng)需要在每天凌晨0:10結(jié)算前一天的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)匯總。
  • 12306會(huì)根據(jù)車(chē)次的不同,設(shè)置某幾個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行分批放票。

以上業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案就是任務(wù)調(diào)度。

任務(wù)調(diào)度是指系統(tǒng)為了自動(dòng)完成特定任務(wù),在約定的特定時(shí)刻去執(zhí)行任務(wù)的過(guò)程。有了任務(wù)調(diào)度即可解放更多的人力,而是由系統(tǒng)自動(dòng)去執(zhí)行任務(wù)。

如何實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度?

  • 多線程方式,結(jié)合sleep
  • JDK提供的API,例如:Timer、ScheduledExecutor
  • 框架,例如Quartz ,它是一個(gè)功能強(qiáng)大的任務(wù)調(diào)度框架,可以滿足更多更復(fù)雜的調(diào)度需求
  • spring task

入門(mén)案例

spring框架中默認(rèn)就支持了一個(gè)任務(wù)調(diào)度,spring-task

(1)創(chuàng)建一個(gè)工程:spring-task-demo

pom文件

<!-- 繼承Spring boot工程 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.5.RELEASE</version>
</parent>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

(2)引導(dǎo)類(lèi):

package com.itheima.task;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class TaskApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TaskApplication.class,args);
    }
}

(3)編寫(xiě)案例

package com.itheima.task.job;

import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Component
public class HelloJob {

    @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
    public void eat(){
        System.out.println("5秒中吃一次飯,我想成為一個(gè)胖子"+new Date());
    }
}

測(cè)試:?jiǎn)?dòng)項(xiàng)目,每隔5秒中會(huì)執(zhí)行一次eat方法

1.2 cron表達(dá)式

cron表達(dá)式是一個(gè)字符串, 用來(lái)設(shè)置定時(shí)規(guī)則, 由七部分組成, 每部分中間用空格隔開(kāi), 每部分的含義如下表所示:

組成部分 含義 取值范圍
第一部分 Seconds (秒) 0-59
第二部分 Minutes(分) 0-59
第三部分 Hours(時(shí)) 0-23
第四部分 Day-of-Month(天) 1-31
第五部分 Month(月) 0-11或JAN-DEC
第六部分 Day-of-Week(星期) 1-7(1表示星期日)或SUN-SAT
第七部分 Year(年) 可選 1970-2099

另外, cron表達(dá)式還可以包含一些特殊符號(hào)來(lái)設(shè)置更加靈活的定時(shí)規(guī)則, 如下表所示:

符號(hào) 含義
? 表示不確定的值。當(dāng)兩個(gè)子表達(dá)式其中一個(gè)被指定了值以后,為了避免沖突,需要將另外一個(gè)的值設(shè)為“?”。例如:想在每月20日觸發(fā)調(diào)度,不管20號(hào)是星期幾,只能用如下寫(xiě)法:0 0 0 20 * ?,其中最后以為只能用“?”
* 代表所有可能的值
, 設(shè)置多個(gè)值,例如”26,29,33”表示在26分,29分和33分各自運(yùn)行一次任務(wù)
- 設(shè)置取值范圍,例如”5-20”,表示從5分到20分鐘每分鐘運(yùn)行一次任務(wù)
/ 設(shè)置頻率或間隔,如"1/15"表示從1分開(kāi)始,每隔15分鐘運(yùn)行一次任務(wù)
L 用于每月,或每周,表示每月的最后一天,或每個(gè)月的最后星期幾,例如"6L"表示"每月的最后一個(gè)星期五"
W 表示離給定日期最近的工作日,例如"15W"放在每月(day-of-month)上表示"離本月15日最近的工作日"
# 表示該月第幾個(gè)周X。例如”6#3”表示該月第3個(gè)周五

為了讓大家更熟悉cron表達(dá)式的用法, 接下來(lái)我們給大家列舉了一些例子, 如下表所示:

cron表達(dá)式 含義
*/5 * * * * ? 每隔5秒運(yùn)行一次任務(wù)
0 0 23 * * ? 每天23點(diǎn)運(yùn)行一次任務(wù)
0 0 1 1 * ? 每月1號(hào)凌晨1點(diǎn)運(yùn)行一次任務(wù)
0 0 23 L * ? 每月最后一天23點(diǎn)運(yùn)行一次任務(wù)
0 26,29,33 * * * ? 在26分、29分、33分運(yùn)行一次任務(wù)
0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作時(shí)間內(nèi)每半小時(shí)運(yùn)行一次任務(wù)
0 15 10 ? * 6#3 每月的第三個(gè)星期五上午10:15運(yùn)行一次任務(wù)

1.3 什么是分布式任務(wù)調(diào)度

當(dāng)前軟件的架構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變,將單體結(jié)構(gòu)拆分為若干服務(wù),服務(wù)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交互來(lái)完成業(yè)務(wù)處理。在分布式架構(gòu)下,一個(gè)服務(wù)往往會(huì)部署多個(gè)實(shí)例來(lái)運(yùn)行我們的業(yè)務(wù),如果在這種分布式系統(tǒng)環(huán)境下運(yùn)行任務(wù)調(diào)度,我們稱(chēng)之為分布式任務(wù)調(diào)度。

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來(lái)直接上傳(img-eVGMnOeX-1690642441216)(assets\分布式任務(wù)調(diào)度.png)]

將任務(wù)調(diào)度程序分布式構(gòu)建,這樣就可以具有分布式系統(tǒng)的特點(diǎn),并且提高任務(wù)的調(diào)度處理能力:

1、并行任務(wù)調(diào)度

并行任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)靠多線程,如果有大量任務(wù)需要調(diào)度,此時(shí)光靠多線程就會(huì)有瓶頸了,因?yàn)橐慌_(tái)計(jì)算機(jī)CPU的處理能力是有限的。

如果將任務(wù)調(diào)度程序分布式部署,每個(gè)結(jié)點(diǎn)還可以部署為集群,這樣就可以讓多臺(tái)計(jì)算機(jī)共同去完成任務(wù)調(diào)度,我們可以將任務(wù)分割為若干個(gè)分片,由不同的實(shí)例并行執(zhí)行,來(lái)提高任務(wù)調(diào)度的處理效率。

2、高可用

若某一個(gè)實(shí)例宕機(jī),不影響其他實(shí)例來(lái)執(zhí)行任務(wù)。

3、彈性擴(kuò)容

當(dāng)集群中增加實(shí)例就可以提高并執(zhí)行任務(wù)的處理效率。

4、任務(wù)管理與監(jiān)測(cè)

對(duì)系統(tǒng)中存在的所有定時(shí)任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理及監(jiān)測(cè)。讓開(kāi)發(fā)人員及運(yùn)維人員能夠時(shí)刻了解任務(wù)執(zhí)行情況,從而做出快速的應(yīng)急處理響應(yīng)。

分布式任務(wù)調(diào)度面臨的問(wèn)題:

當(dāng)任務(wù)調(diào)度以集群方式部署,同一個(gè)任務(wù)調(diào)度可能會(huì)執(zhí)行多次,例如:電商系統(tǒng)定期發(fā)放優(yōu)惠券,就可能重復(fù)發(fā)放優(yōu)惠券,對(duì)公司造成損失,信用卡還款提醒就會(huì)重復(fù)執(zhí)行多次,給用戶造成煩惱,所以我們需要控制相同的任務(wù)在多個(gè)運(yùn)行實(shí)例上只執(zhí)行一次。常見(jiàn)解決方案:

  • 分布式鎖,多個(gè)實(shí)例在任務(wù)執(zhí)行前首先需要獲取鎖,如果獲取失敗那么就證明有其他服務(wù)已經(jīng)在運(yùn)行,如果獲取成功那么證明沒(méi)有服務(wù)在運(yùn)行定時(shí)任務(wù),那么就可以執(zhí)行。
  • ZooKeeper選舉,利用ZooKeeper對(duì)Leader實(shí)例執(zhí)行定時(shí)任務(wù),執(zhí)行定時(shí)任務(wù)的時(shí)候判斷自己是否是Leader,如果不是則不執(zhí)行,如果是則執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯,這樣也能達(dá)到目的。

1.4 xxl-Job簡(jiǎn)介

針對(duì)分布式任務(wù)調(diào)度的需求,市場(chǎng)上出現(xiàn)了很多的產(chǎn)品:

1) TBSchedule:淘寶推出的一款非常優(yōu)秀的高性能分布式調(diào)度框架,目前被應(yīng)用于阿里、京東、支付寶、國(guó)美等很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的流程調(diào)度系統(tǒng)中。但是已經(jīng)多年未更新,文檔缺失嚴(yán)重,缺少維護(hù)。

2) XXL-Job:大眾點(diǎn)評(píng)的分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái),是一個(gè)輕量級(jí)分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái), 其核心設(shè)計(jì)目標(biāo)是開(kāi)發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單、輕量級(jí)、易擴(kuò)展?,F(xiàn)已開(kāi)放源代碼并接入多家公司線上產(chǎn)品線,開(kāi)箱即用。

3)Elastic-job:當(dāng)當(dāng)網(wǎng)借鑒TBSchedule并基于quartz 二次開(kāi)發(fā)的彈性分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),功能豐富強(qiáng)大,采用zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式協(xié)調(diào),具有任務(wù)高可用以及分片功能。

4)Saturn: 唯品會(huì)開(kāi)源的一個(gè)分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái),基于Elastic-job,可以全域統(tǒng)一配置,統(tǒng)一監(jiān)
控,具有任務(wù)高可用以及分片功能。

XXL-JOB是一個(gè)分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái),其核心設(shè)計(jì)目標(biāo)是開(kāi)發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單、輕量級(jí)、易擴(kuò)展。現(xiàn)已開(kāi)放源代碼并接入多家公司線上產(chǎn)品線,開(kāi)箱即用。

源碼地址:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

文檔地址:https://www.xuxueli.com/xxl-job/

特性

  • 簡(jiǎn)單靈活
    提供Web頁(yè)面對(duì)任務(wù)進(jìn)行管理,管理系統(tǒng)支持用戶管理、權(quán)限控制;
    支持容器部署;
    支持通過(guò)通用HTTP提供跨平臺(tái)任務(wù)調(diào)度;
  • 豐富的任務(wù)管理功能
    支持頁(yè)面對(duì)任務(wù)CRUD操作;
    支持在頁(yè)面編寫(xiě)腳本任務(wù)、命令行任務(wù)、Java代碼任務(wù)并執(zhí)行;
    支持任務(wù)級(jí)聯(lián)編排,父任務(wù)執(zhí)行結(jié)束后觸發(fā)子任務(wù)執(zhí)行;
    支持設(shè)置指定任務(wù)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)路由策略,包括輪詢(xún)、隨機(jī)、廣播、故障轉(zhuǎn)移、忙碌轉(zhuǎn)移等;
    支持Cron方式、任務(wù)依賴(lài)、調(diào)度中心API接口方式觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行
  • 高性能
    任務(wù)調(diào)度流程全異步化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),如異步調(diào)度、異步運(yùn)行、異步回調(diào)等,有效對(duì)密集調(diào)度進(jìn)行流量削峰;
  • 高可用
    任務(wù)調(diào)度中心、任務(wù)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)均 集群部署,支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、故障轉(zhuǎn)移
    支持任務(wù)配置路由故障轉(zhuǎn)移策略,執(zhí)行器節(jié)點(diǎn)不可用是自動(dòng)轉(zhuǎn)移到其他節(jié)點(diǎn)執(zhí)行
    支持任務(wù)超時(shí)控制、失敗重試配置
    支持任務(wù)處理阻塞策略:調(diào)度當(dāng)任務(wù)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)忙碌時(shí)來(lái)不及執(zhí)行任務(wù)的處理策略,包括:串行、拋棄、覆蓋策略
  • 易于監(jiān)控運(yùn)維
    支持設(shè)置任務(wù)失敗郵件告警,預(yù)留接口支持短信、釘釘告警;
    支持實(shí)時(shí)查看任務(wù)執(zhí)行運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表、任務(wù)進(jìn)度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、任務(wù)完整執(zhí)行日志;

2.XXL-Job快速入門(mén)

在分布式架構(gòu)下,通過(guò)XXL-Job實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

調(diào)度中心:負(fù)責(zé)管理調(diào)度信息,按照調(diào)度配置發(fā)出調(diào)度請(qǐng)求,自身不承擔(dān)業(yè)務(wù)代碼。

任務(wù)執(zhí)行器:負(fù)責(zé)接收調(diào)度請(qǐng)求并執(zhí)行任務(wù)邏輯。

任務(wù):專(zhuān)注于任務(wù)的處理。

調(diào)度中心會(huì)發(fā)出調(diào)度請(qǐng)求,任務(wù)執(zhí)行器接收到請(qǐng)求之后會(huì)去執(zhí)行任務(wù),任務(wù)則專(zhuān)注于任務(wù)業(yè)務(wù)的處理。

2.1 環(huán)境搭建

2.1.1 調(diào)度中心環(huán)境要求

  • Maven3+
  • Jdk1.8+
  • Mysql5.7+

2.1.2 源碼倉(cāng)庫(kù)地址

源碼倉(cāng)庫(kù)地址 Release Download
https://github.com/xuxueli/xxl-job Download
http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job Download

也可以使用資料文件夾中的源碼

2.1.3 初始化“調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)”

請(qǐng)下載項(xiàng)目源碼并解壓,獲取 “調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)初始化SQL腳本” 并執(zhí)行即可。

位置:/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql 共8張表

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

- xxl_job_lock:任務(wù)調(diào)度鎖表;
- xxl_job_group:執(zhí)行器信息表,維護(hù)任務(wù)執(zhí)行器信息;
- xxl_job_info:調(diào)度擴(kuò)展信息表: 用于保存XXL-JOB調(diào)度任務(wù)的擴(kuò)展信息,如任務(wù)分組、任務(wù)名、機(jī)器地址、執(zhí)行器、執(zhí)行入?yún)⒑蛨?bào)警郵件等等;
- xxl_job_log:調(diào)度日志表: 用于保存XXL-JOB任務(wù)調(diào)度的歷史信息,如調(diào)度結(jié)果、執(zhí)行結(jié)果、調(diào)度入?yún)ⅰ⒄{(diào)度機(jī)器和執(zhí)行器等等;
- xxl_job_logglue:任務(wù)GLUE日志:用于保存GLUE更新歷史,用于支持GLUE的版本回溯功能;
- xxl_job_registry:執(zhí)行器注冊(cè)表,維護(hù)在線的執(zhí)行器和調(diào)度中心機(jī)器地址信息;
- xxl_job_user:系統(tǒng)用戶表;

調(diào)度中心支持集群部署,集群情況下各節(jié)點(diǎn)務(wù)必連接同一個(gè)mysql實(shí)例;

如果mysql做主從,調(diào)度中心集群節(jié)點(diǎn)務(wù)必強(qiáng)制走主庫(kù);

2.1.4 編譯源碼

解壓源碼,按照maven格式將源碼導(dǎo)入IDE, 使用maven進(jìn)行編譯即可,源碼結(jié)構(gòu)如下:

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)
xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

2.1.5 配置部署“調(diào)度中心”

調(diào)度中心項(xiàng)目:xxl-job-admin

作用:統(tǒng)一管理任務(wù)調(diào)度平臺(tái)上調(diào)度任務(wù),負(fù)責(zé)觸發(fā)調(diào)度執(zhí)行,并且提供任務(wù)管理平臺(tái)。

步驟一:調(diào)度中心配置

調(diào)度中心配置文件地址:/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

數(shù)據(jù)庫(kù)的連接信息修改為自己的數(shù)據(jù)庫(kù)

### web
server.port=8888
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN

## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30

步驟二:部署項(xiàng)目

如果已經(jīng)正確進(jìn)行上述配置,可將項(xiàng)目編譯打包部署。

啟動(dòng)方式一:這是一個(gè)springboot項(xiàng)目,可以在idea中直接啟動(dòng),不推薦使用

啟動(dòng)方式二:

  • 執(zhí)行maven打包命令:package
  • 打完包以后,從項(xiàng)目的target目錄中找到j(luò)ar包拷貝到不帶空格和中文的目錄下
  • 執(zhí)行以下命令,啟動(dòng)項(xiàng)目
java -jar xxl-job-admin-2.2.0-SNAPSHOT.jar

調(diào)度中心訪問(wèn)地址:http://localhost:8888/xxl-job-admin (該地址執(zhí)行器將會(huì)使用到,作為回調(diào)地址)

默認(rèn)登錄賬號(hào) “admin/123456”, 登錄后運(yùn)行界面如下圖所示。

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

至此“調(diào)度中心”項(xiàng)目已經(jīng)部署成功。

2.2 入門(mén)案例編寫(xiě)

2.2.1 配置執(zhí)行器

在任務(wù)調(diào)度中心,點(diǎn)擊進(jìn)入"執(zhí)行器管理"界面, 如下圖:
xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

1、此處的AppName,會(huì)在創(chuàng)建任務(wù)時(shí)被選擇,每個(gè)任務(wù)必然要選擇一個(gè)執(zhí)行器。
2、“執(zhí)行器列表” 中顯示在線的執(zhí)行器列表, 支持編輯刪除。

以下是執(zhí)行器的屬性說(shuō)明:

屬性名稱(chēng) 說(shuō)明
AppName 是每個(gè)執(zhí)行器集群的唯一標(biāo)示AppName, 執(zhí)行器會(huì)周期性以AppName為對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)注冊(cè)??赏ㄟ^(guò)該配置自動(dòng)發(fā)現(xiàn)注冊(cè)成功的執(zhí)行器, 供任務(wù)調(diào)度時(shí)使用;
名稱(chēng) 執(zhí)行器的名稱(chēng), 因?yàn)锳ppName限制字母數(shù)字等組成,可讀性不強(qiáng), 名稱(chēng)為了提高執(zhí)行器的可讀性;
排序 執(zhí)行器的排序, 系統(tǒng)中需要執(zhí)行器的地方,如任務(wù)新增, 將會(huì)按照該排序讀取可用的執(zhí)行器列表;
注冊(cè)方式 調(diào)度中心獲取執(zhí)行器地址的方式;
機(jī)器地址 注冊(cè)方式為"手動(dòng)錄入"時(shí)有效,支持人工維護(hù)執(zhí)行器的地址信息;

具體操作:

(1)新增執(zhí)行器:
xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

(2)自動(dòng)注冊(cè)和手動(dòng)注冊(cè)的區(qū)別和配置

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

2.2.2 在調(diào)度中心新建任務(wù)

在任務(wù)管理->新建,填寫(xiě)以下內(nèi)容

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

  • 執(zhí)行器:任務(wù)的綁定的執(zhí)行器,任務(wù)觸發(fā)調(diào)度時(shí)將會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)注冊(cè)成功的執(zhí)行器, 實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能; 另一方面也可以方便的進(jìn)行任務(wù)分組。每個(gè)任務(wù)必須綁定一個(gè)執(zhí)行器, 可在 “執(zhí)行器管理” 進(jìn)行設(shè)置

  • 任務(wù)描述:任務(wù)的描述信息,便于任務(wù)管理

    路由策略:當(dāng)執(zhí)行器集群部署時(shí),提供豐富的路由策略,包括

    • FIRST(第一個(gè)):固定選擇第一個(gè)機(jī)器;

    • LAST(最后一個(gè)):固定選擇最后一個(gè)機(jī)器;

    • ROUND(輪詢(xún)):

    • RANDOM(隨機(jī)):隨機(jī)選擇在線的機(jī)器;

    • CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每個(gè)任務(wù)按照Hash算法固定選擇某一臺(tái)機(jī)器,且所有任務(wù)均勻散列在不同機(jī)器上。

    • LEAST_FREQUENTLY_USED(最不經(jīng)常使用):使用頻率最低的機(jī)器優(yōu)先被選舉;

    • LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久為使用的機(jī)器優(yōu)先被選舉;

    • FAILOVER(故障轉(zhuǎn)移):按照順序依次進(jìn)行心跳檢測(cè),第一個(gè)心跳檢測(cè)成功的機(jī)器選定為目標(biāo)執(zhí)行器并發(fā)起調(diào)度;

    • BUSYOVER(忙碌轉(zhuǎn)移):按照順序依次進(jìn)行空閑檢測(cè),第一個(gè)空閑檢測(cè)成功的機(jī)器選定為目標(biāo)執(zhí)行器并發(fā)起調(diào)度;

    • SHARDING_BROADCAST(分片廣播):廣播觸發(fā)對(duì)應(yīng)集群中所有機(jī)器執(zhí)行一次任務(wù),同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)傳遞分片參數(shù);可根據(jù)分片參數(shù)開(kāi)發(fā)分片任務(wù);

  • Cron:觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行的Cron表達(dá)式;

  • 運(yùn)行模式:

    • BEAN模式:任務(wù)以JobHandler方式維護(hù)在執(zhí)行器端;需要結(jié)合 “JobHandler” 屬性匹配執(zhí)行器中任務(wù);

    • GLUE模式(Java):任務(wù)以源碼方式維護(hù)在調(diào)度中心;該模式的任務(wù)實(shí)際上是一段繼承自IJobHandler的Java類(lèi)代碼并 “groovy” 源碼方式維護(hù),它在執(zhí)行器項(xiàng)目中運(yùn)行,可使用@Resource/@Autowire注入執(zhí)行器里中的其他服務(wù);

    • GLUE模式(Shell):任務(wù)以源碼方式維護(hù)在調(diào)度中心;該模式的任務(wù)實(shí)際上是一段 “shell” 腳本;

    • GLUE模式(Python):任務(wù)以源碼方式維護(hù)在調(diào)度中心;該模式的任務(wù)實(shí)際上是一段 “python” 腳本;

    • GLUE模式(PHP):任務(wù)以源碼方式維護(hù)在調(diào)度中心;該模式的任務(wù)實(shí)際上是一段 “php” 腳本;

    • GLUE模式(NodeJS):任務(wù)以源碼方式維護(hù)在調(diào)度中心;該模式的任務(wù)實(shí)際上是一段 “nodejs” 腳本;

    • GLUE模式(PowerShell):任務(wù)以源碼方式維護(hù)在調(diào)度中心;該模式的任務(wù)實(shí)際上是一段 “PowerShell” 腳本;

  • JobHandler:運(yùn)行模式為 “BEAN模式” 時(shí)生效,對(duì)應(yīng)執(zhí)行器中新開(kāi)發(fā)的JobHandler類(lèi)“@JobHandler”注解自定義的value值;

  • 阻塞處理策略:調(diào)度過(guò)于密集執(zhí)行器來(lái)不及處理時(shí)的處理策略;

    • 單機(jī)串行(默認(rèn)):調(diào)度請(qǐng)求進(jìn)入單機(jī)執(zhí)行器后,調(diào)度請(qǐng)求進(jìn)入FIFO隊(duì)列并以串行方式運(yùn)行;

    • 丟棄后續(xù)調(diào)度:調(diào)度請(qǐng)求進(jìn)入單機(jī)執(zhí)行器后,發(fā)現(xiàn)執(zhí)行器存在運(yùn)行的調(diào)度任務(wù),本次請(qǐng)求將會(huì)被丟棄并標(biāo)記為失??;

    • 覆蓋之前調(diào)度:調(diào)度請(qǐng)求進(jìn)入單機(jī)執(zhí)行器后,發(fā)現(xiàn)執(zhí)行器存在運(yùn)行的調(diào)度任務(wù),將會(huì)終止運(yùn)行中的調(diào)度任務(wù)并清空隊(duì)列,然后運(yùn)行本地調(diào)度任務(wù);

  • 子任務(wù):每個(gè)任務(wù)都擁有一個(gè)唯一的任務(wù)ID(任務(wù)ID可以從任務(wù)列表獲取),當(dāng)本任務(wù)執(zhí)行結(jié)束并且執(zhí)行成功時(shí),將會(huì)觸發(fā)子任務(wù)ID所對(duì)應(yīng)的任務(wù)的一次主動(dòng)調(diào)度。

  • 任務(wù)超時(shí)時(shí)間:支持自定義任務(wù)超時(shí)時(shí)間,任務(wù)運(yùn)行超時(shí)將會(huì)主動(dòng)中斷任務(wù);

  • 失敗重試次數(shù);支持自定義任務(wù)失敗重試次數(shù),當(dāng)任務(wù)失敗時(shí)將會(huì)按照預(yù)設(shè)的失敗重試次數(shù)主動(dòng)進(jìn)行重試;

  • 報(bào)警郵件:任務(wù)調(diào)度失敗時(shí)郵件通知的郵箱地址,支持配置多郵箱地址,配置多個(gè)郵箱地址時(shí)用逗號(hào)分隔;

  • 負(fù)責(zé)人:任務(wù)的負(fù)責(zé)人;

  • 執(zhí)行參數(shù):任務(wù)執(zhí)行所需的參數(shù);

2.2.3 搭建springboot項(xiàng)目

新建項(xiàng)目:xxl-job-demo

(1)pom文件

<groupId>com.itheima</groupId>
<artifactId>xxl-job-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<!-- 繼承Spring boot工程 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.5.RELEASE</version>
</parent>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- xxl-job -->
    <dependency>
        <groupId>com.xuxueli</groupId>
        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
        <version>2.2.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
</dependencies>

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

注意:如果項(xiàng)目中沒(méi)有找到xxl-job-core這個(gè)依賴(lài),需要把這個(gè)依賴(lài)安裝到本地的maven倉(cāng)庫(kù)
xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

(2)配置有兩個(gè),一個(gè)是application.properties,另外一個(gè)是日志配置:logback.xml

application.properties

# web port
server.port=${port:8801}
# no web
#spring.main.web-environment=false

# log config
logging.config=classpath:logback.xml


### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8888/xxl-job-admin

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=${executor.port:9999}
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">

    <contextName>logback</contextName>
    <property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-executor-sample-springboot.log"/>

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

</configuration>

(3)引導(dǎo)類(lèi):

package com.itheima.xxljob;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class XxlJobApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(XxlJobApplication.class,args);
    }
}

2.2.4 添加xxl-job配置

添加配置類(lèi):

這個(gè)類(lèi)主要是創(chuàng)建了任務(wù)執(zhí)行器,參考官方案例編寫(xiě),無(wú)須改動(dòng)

package com.itheima.xxljob.config;

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * xxl-job config
 *
 * @author xuxueli 2017-04-28
 */
@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**
     * 針對(duì)多網(wǎng)卡、容器內(nèi)部署等情況,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 組件靈活定制注冊(cè)IP;
     *
     *      1、引入依賴(lài):
     *          <dependency>
     *             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     *             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
     *             <version>${version}</version>
     *         </dependency>
     *
     *      2、配置文件,或者容器啟動(dòng)變量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、獲取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */


}

2.2.5 創(chuàng)建任務(wù)

package com.itheima.xxljob.job;

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;


@Component
public class HelloJob {

    @Value("${server.port}")
    private String appPort;

    @XxlJob("helloJob")
    public ReturnT<String> hello(String param) throws Exception {
        System.out.println("helloJob:"+ LocalDateTime.now()+",端口號(hào)"+appPort);
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

@XxlJob("helloJob")這個(gè)一定要與調(diào)度中心新建任務(wù)的JobHandler的值保持一致,如下圖:

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

2.2.6 測(cè)試

(1)首先啟動(dòng)調(diào)度中心

(2)啟動(dòng)xxl-job-demo項(xiàng)目,為了展示更好的效果,可以同時(shí)啟動(dòng)三個(gè)項(xiàng)目,用同一個(gè)JobHandler,查看處理方式。

在啟動(dòng)多個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候,端口需要切換,連接xxl-job的執(zhí)行器端口不同相同

服務(wù)一:默認(rèn)啟動(dòng)8801端口,執(zhí)行器端口為9999

idea中不用其他配置,直接啟動(dòng)項(xiàng)目即可

服務(wù)二:項(xiàng)目端口:8802,執(zhí)行器端口:9998

idea配置如下:

  • 編輯配置,Edit Configurations…

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

  • 選中XxlJobApplication,點(diǎn)擊復(fù)制

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

  • 修改參數(shù)

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

  • 啟動(dòng):選中8802啟動(dòng)項(xiàng)目

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

服務(wù)三:項(xiàng)目端口:8803,執(zhí)行器端口:9997

xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度,Java,分布式,java,定時(shí)任務(wù)

(3)測(cè)試效果

三個(gè)項(xiàng)目啟動(dòng)后,可以查看到是輪詢(xún)的方式分別去執(zhí)行當(dāng)前調(diào)度任務(wù)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-616577.html

到了這里,關(guān)于xxl-Job分布式任務(wù)調(diào)度的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    大家好,這里是 Rocky 編程日記 ,喜歡后端架構(gòu)及中間件源碼,目前正在閱讀 xxl-job 源碼。同時(shí)也把自己學(xué)習(xí)該 xxl-job 筆記,代碼分享出來(lái),供大家學(xué)習(xí)交流,如若筆記中有不對(duì)的地方,那一定是當(dāng)時(shí)我的理解還不夠,希望你能及時(shí)提出。 如果對(duì)于該筆記存在很多疑惑,歡迎

    2024年02月10日
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  • 【手把手】分布式定時(shí)任務(wù)調(diào)度解析之xxl-job

    【手把手】分布式定時(shí)任務(wù)調(diào)度解析之xxl-job

    在之前我寫(xiě)的講解Quartz中有介紹過(guò),Quartz有差不多二十年的歷史,調(diào)度模型已經(jīng)非常成熟了,而且很容易集成到Spring中去,用來(lái)執(zhí)行業(yè)務(wù)任務(wù)是一個(gè)很好的選擇。但是越早的設(shè)計(jì)存在的問(wèn)題也越明顯,比如: 1、調(diào)度邏輯(Scheduler)和任務(wù)類(lèi)耦合在同一個(gè)項(xiàng)目中,隨著調(diào)度任

    2024年01月19日
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  • 基于docker的分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)xxl-job搭建

    基于docker的分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)xxl-job搭建

    本文所使用的操作系統(tǒng)為: CentOS-7-x86_64-DVD-2009 xxl-job 依賴(lài) mysql,所以必須要安裝mysql才行! 訪問(wèn)以下鏈接:https://hub.docker.com/_/mysql/ 尋找自己需要的MySQL版本拉取即可 1.下載鏡像 這里未指定版本號(hào),默認(rèn)拉取的是最新MySQL鏡像 2.導(dǎo)入zip包 下載xxljob項(xiàng)目,查看releases版本 https:

    2024年02月20日
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  • 分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)XXL-JOB學(xué)習(xí)筆記-helloworld運(yùn)行

    分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)XXL-JOB學(xué)習(xí)筆記-helloworld運(yùn)行

    環(huán)境:win10 eclipse java17 mysql8.0.17 xxl-job 2.4 源碼:https://github.com/xuxueli/xxl-job/ 導(dǎo)入時(shí)按Existing Maven Projects導(dǎo)入,先導(dǎo)入xxl-job-admin(管理平臺(tái))和xxl-job-executor-sample-springboot(通過(guò)springboot管理的執(zhí)行器實(shí)例)。 如果導(dǎo)入時(shí)速度非常慢,或者報(bào)錯(cuò)如 Plugin ‘org.apache.maven.plugins:maven-

    2024年02月13日
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  • 【分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái) XXL-JOB 急速入門(mén)】從零開(kāi)始將 XXL-JOB 接入到自己的項(xiàng)目

    【分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái) XXL-JOB 急速入門(mén)】從零開(kāi)始將 XXL-JOB 接入到自己的項(xiàng)目

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    2024年02月14日
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