上期文章TensorFlow手寫數(shù)字-訓(xùn)練篇，我們訓(xùn)練了我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本期使用上次訓(xùn)練的模型，來識別手寫數(shù)字（本期構(gòu)建TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼為上期文章分享代碼）
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
0、插入第三方庫文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-610167.html
from PIL import Image# 處理圖片
import tensorflow as tf
import numpy as np
1、圖片處理函數(shù)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-610167.html
def image_tva():
file_name='data/1.png'#導(dǎo)入自己的圖片
im = Image.open(file_name).convert('L')
tv = list(im.getdata()) #get pixel values
#normalize pixels to 0 and 1.到了這里，關(guān)于人工智能TensorFlow MNIST手寫數(shù)字識別——實戰(zhàn)篇的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
