国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Linux Centos7安裝更新GPU driver驅動和cuda:

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Linux Centos7安裝更新GPU driver驅動和cuda:。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

目錄

1. 查看顯卡版本命令:

2. 更新驅動:

2.1 下載顯卡驅動

2.2 安裝前配置

2.3 安裝顯卡驅動

3. 下載更換cuda版本:

3.1 下載cuda:

3.2 安裝過程中遇到一些選項,同意協(xié)議accept

3.3 vi ~/.bashrc末端加上配置信息

參考連接:


1. 查看顯卡版本命令:

nvidia-smi:GPU驅動版本,driverAPI(支持的最高cuda版本)。

watch -n 1 nvidia-smi:動態(tài)監(jiān)控顯卡狀態(tài)。

nvcc -V:cuda版本,timeAPI(運行時API)。

2. 更新驅動:

2.1 下載顯卡驅動

查看自己的顯卡信息:

lspci | grep -i nvidia

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

? 根據(jù)自己的顯卡信息去登錄NVIDIA官方下載適合的驅動型號和版本:

官方驅動 | NVIDIA

選擇對應自己的驅動版本并進行下載,保存為.run文件

?linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

2.2 安裝前配置

      • 驗證系統(tǒng)是否安裝gcc,g++,tar,make,如果沒有安裝,就手動配置yum源進行安裝

?gcc –v

?g++ -v

?yum install gcc gcc-c++ tar make

      • ?如果沒有安裝kernel-header包,使用本地的yum安裝

?? yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

      • 如果系統(tǒng)已經安裝了驅動,則進行卸載。出現(xiàn)xconfig選擇yes

sudo?/usr/bin/nvidia-uninstall

      • 查詢Nouneau模塊是否運行,如果運行則需要禁用

?lsmod | grep nouveau

如果有輸出則表示運行,如果沒有輸出則表示禁用成功。

禁用則在以下文件內寫入以下內容:

vim /usr/lib/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

# 加入的內容:

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

在進入文件之后,按I表示插入,這是可以對文件內寫入內容,然后按esc退出插入,按shift+:輸入命令退出文件,輸入q表示退出,輸入wq表示保存并退出,輸入wq!表示保存并強制退出。

文件寫入保存退出之后,執(zhí)行以下命令使內核生效,并重啟服務器

?dracut -f

?systemctl set-default multi-user.target

?Reboot

再次查看Nouneau模塊是否運行,如果沒有輸出則禁用成功。

lsmod | grep nouveau

2.3 安裝顯卡驅動

上傳下載好的驅動程序NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run到GPU節(jié)點(將文件上傳至服務器)

賦予文件執(zhí)行權限,并安裝:

?sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run

?sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run

在安裝過程中可能會顯示一個問題:

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

選擇NO繼續(xù)

如果出現(xiàn)警告可以不用理會,直接接續(xù)。

直到安裝完成

安裝只后輸入nvidai-smi,顯示如下,則安裝成功。

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

3. 下載更換cuda版本:

不同cuda版本的安裝包:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer?下載所需的cuda

  1. 本文安裝CUDA-11.1,更改cuda10.0->11.1
  2. 安裝過程中,會問你是否需要下載驅動(Drive),正常情況下請不要下載,即選擇否
  3. 默認安裝目錄是/usr/local/,后面會多次提到
  4. vi ~/.bashrc末端加上配置信息

/usr/local中有cuda的軟連接時:

export?CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export?LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64

export?PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

/usr/local沒有cuda軟連接時,直接硬鏈接

export PATH=/usr/local/cuda-xx.x/bin:$PATH

export?LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-xx.x/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc刷新配置文件,使得配置生效。

詳細安裝教程如下:

3.1 下載cuda:

  1. 到官網(wǎng)找到cuda版本,選擇對應主機(服務器的)cp下載安裝命令。

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run

sudo sh?cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run

3.2 安裝過程中遇到一些選項,同意協(xié)議accept

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

不要勾選 driver?。?!?( 這里要按一下空格 ,即[ ]中沒有X)

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

YES,替換舊的軟連接

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

3.3 vi ~/.bashrc末端加上配置信息

以下配置二選一!??!

/usr/local中有cuda的軟連接時:

export?CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export?LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64

export?PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

/usr/local沒有cuda軟連接時,直接硬鏈接

export PATH=/usr/local/cuda-xx.x/bin:$PATH

export?LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-xx.x/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc刷新配置文件,使得配置生效。

安裝完成后輸入nvcc -V,顯示如下,安裝成功

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

分別查看nvidia驅動和cuda版本,更新完成。

linux升級cuda版本,教程,筆記,linux,服務器,運維

參考連接:

服務器,Linux,centos7成功安裝顯卡驅動(超詳細)_嗨,紫玉靈神熊的博客-CSDN博客_centos7安裝顯卡驅動

Linux安裝多個版本的CUDA,以及不同版本CUDA之間的切換使用(不同虛擬環(huán)境使用不同CUDA版本)-pudn.com

https://blog.csdn.net/qq_43885462/article/details/125668170?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-125668170-null-null.pc_agg_new_rank&utm_term=cuda%E5%8D%87%E7%BA%A7&spm=1000.2123.3001.4430文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-609684.html

到了這里,關于Linux Centos7安裝更新GPU driver驅動和cuda:的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉載,請注明出處: 如若內容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • Docker【部署 07】鏡像內安裝tensorflow-gpu及調用GPU多個問題處理Could not find cuda drivers+unable to find libcuda.so...

    Other than the name, the two packages have been identical since TensorFlow 2.1 也就是說安裝2.1版本的已經自帶GPU支持。 不同型號的GPU及驅動版本有所區(qū)別,環(huán)境驅動及CUDA版本如下: 在Docker容器中的程序無法識別CUDA環(huán)境變量,可以嘗試以下步驟來解決這個問題: 檢查CUDA版本:首先,需要確認

    2024年02月04日
    瀏覽(18)
  • 【Linux更新驅動、cuda和cuda toolkit】

    【Linux更新驅動、cuda和cuda toolkit】

    最近需要更新服務器的顯卡驅動和CUDA版本,記錄一下更新過程。 寫在前面:對于稍微有些復雜的環(huán)境安裝問題,不要指望一個博客能涉及到方方面面。以下內容只是記錄大體流程,不同環(huán)境肯定還會遇到不同的、博客中沒有涉及到的問題,此時還需要“具體問題具體分析”

    2024年04月23日
    瀏覽(24)
  • Ubuntu 安裝 GPU 驅動、CUDA、cuDNN、Pytorch以及是否安裝成功的檢測

    Ubuntu 安裝 GPU 驅動、CUDA、cuDNN、Pytorch以及是否安裝成功的檢測

    Ubuntu 安裝 GPU 驅動、CUDA、cuDNN,以及是否安裝成功的檢測 - 知乎 首先確認電腦上安裝了 NVIDIA 顯卡 確認有顯卡以后輸入下面命令,以檢查之前是否安裝了驅動。 如果返回類似于下面的界面,說明已經安裝了顯卡驅動: 如果返回類似于下面的界面,則表示顯卡驅動還沒有安裝

    2024年04月08日
    瀏覽(17)
  • linux|操作系統(tǒng)|centos7物理機安裝網(wǎng)卡驅動8188gu(內核升級,firmware固件,USB設備管理,module管理)

    linux|操作系統(tǒng)|centos7物理機安裝網(wǎng)卡驅動8188gu(內核升級,firmware固件,USB設備管理,module管理)

    目前服務器領域centos7基本是主流的操作系統(tǒng),而linux相對于Windows來說,軟硬件方面的支持是差很多的,在硬件方面來說,以一個免驅的網(wǎng)卡為例,window xp可能不會自動識別到,但Windows10基本都會自動識別到,簡簡單單的即插即用。根本原因在Windows隨著版本的升級,內置的各

    2024年01月20日
    瀏覽(36)
  • 安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅動,cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm

    安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅動,cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm

    需要準備一個u盤,需要 格式化 ,且內存不小于8g 1 下載ubuntu鏡像 下載鏈接: https://cn.ubuntu.com/download/desktop 2下載rufus Rufus - 輕松創(chuàng)建 USB 啟動盤 Rufus: Create bootable USB drives the easy way https://rufus.ie/zh/ ?準備好這兩個之后 ? ? 配置好之后,點開始,然后基本下一步下一步就可以

    2024年01月24日
    瀏覽(121)
  • Linux系統(tǒng)【Centos7】更新內核更新軟件詳細教程

    更新內核: 1. 打開終端,輸入命令 sudo yum update,等待更新完成。 2. 重啟系統(tǒng),輸入命令 sudo reboot。 3. 在 GRUB 引導界面,選擇最新的內核版本,按下回車鍵進入系統(tǒng)。 4. 在終端中輸入命令 uname -r,查看當前使用的內核版本是否更新成功。 更新軟件: 1. 打開終端,輸入命令

    2024年02月09日
    瀏覽(24)
  • centos7安裝網(wǎng)卡驅動

    centos7安裝網(wǎng)卡驅動

    centos7安裝完成后沒有網(wǎng)絡 1、查看網(wǎng)卡信息: 命令: lspci | grep -i ethernet 網(wǎng)卡信息: Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8125 2.5GbE Controller (rev 05) 2、下載網(wǎng)卡驅動( Index of /elrepo/elrepo/el7/x86_64/RPMS ): 找到自己的網(wǎng)卡驅動并下載(我的網(wǎng)卡型號是RTL8125,所以我的網(wǎng)卡驅

    2024年02月13日
    瀏覽(21)
  • 【CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu】pytorch 解決方案

    在coding的時候我們經常在指定device的時候用這么一句代碼: 但是有時候我們會發(fā)現(xiàn)device確實是放在了cpu上面,所以為了明確出錯的原因,我們在shell里先import了torch,再執(zhí)行 torch.cuda.is_available() ,發(fā)現(xiàn)在返回 False 結果之前給出了錯誤原因,其中部分內容就是我們在標題中寫的

    2024年02月12日
    瀏覽(16)
  • pytorch安裝GPU版本 (Cuda12.1)教程: Windows、Mac和Linux系統(tǒng)下GPU版PyTorch(CUDA 12.1)快速安裝

    pytorch安裝GPU版本 (Cuda12.1)教程: Windows、Mac和Linux系統(tǒng)下GPU版PyTorch(CUDA 12.1)快速安裝

    ???? 博主 libin9iOak帶您 Go to New World.??? ?? 個人主頁——libin9iOak的博客?? ?? 《面試題大全》 文章圖文并茂??生動形象??簡單易學!歡迎大家來踩踩~?? ?? 《IDEA開發(fā)秘籍》學會IDEA常用操作,工作效率翻倍~?? ???? 希望本文能夠給您帶來一定的幫助??文章粗淺,敬

    2024年02月12日
    瀏覽(34)
  • CentOS 7.9安裝Tesla M4驅動、CUDA和cuDNN

    CentOS 7.9安裝Tesla M4驅動、CUDA和cuDNN

    正文共:1333 字 21 圖,預估閱讀時間:2 分鐘 上次我們在Windows上嘗試用Tesla M4配置深度學習環(huán)境 ( TensorFlow識別GPU難道就這么難嗎?還是我的GPU有問題? ) ,但是失敗了。考慮到Windows本身就會調用圖形顯示,可能會有影響,所以我們本次換用Linux系統(tǒng)(CentOS 7.9)來嘗試一下

    2024年02月19日
    瀏覽(18)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包