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安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

需要準(zhǔn)備一個(gè)u盤,需要格式化,且內(nèi)存不小于8g

1 下載ubuntu鏡像

下載鏈接:

https://cn.ubuntu.com/download/desktop

2下載rufus

Rufus - 輕松創(chuàng)建 USB 啟動(dòng)盤Rufus: Create bootable USB drives the easy wayhttps://rufus.ie/zh/

?準(zhǔn)備好這兩個(gè)之后安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows?安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows?

配置好之后,點(diǎn)開始,然后基本下一步下一步就可以了。

1首先將source.list復(fù)制為source.list.bak備份。

cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bak


修改完成后保存source.list文件,需要執(zhí)行命令后才能生效:

sudo apt update

本文為 Ubuntu 22.04 的阿里云鏡像源列表。若為其他版本,將所有jammy更改為其他版本代號即可。
常用的Ubuntu版本代號如下:
Ubuntu 22.04:jammy
Ubuntu 20.04:focal
Ubuntu 18.04:bionic
Ubuntu 16.04:xenia

vim /etc/apt/source.list


1將文件內(nèi)容清空,然后復(fù)制下方代碼粘貼,wq保存退出即可。

deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse

# deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

設(shè)定好用戶密碼后,另外要安裝openssh-server

apt install?openssh-server

vi?打開sshd配置文件sshd_config ,執(zhí)行命令:vi /etc/ssh/sshd_config ,打開端口注釋

?安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows?

? sshd自動(dòng)啟動(dòng)

sudo service sshd start

然后再把以前硬盤永久掛載進(jìn)來,由于是windows系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)盤,運(yùn)行?

 sudo blkid 

?安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows?

?大圖

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

找到/dev/sdxxxx幾個(gè)對應(yīng)的值

運(yùn)行

vi /etc/fstab

把對應(yīng)的內(nèi)容填入,這樣重啟動(dòng)后也可以自動(dòng)加載上了。

# /etc/fstab: static file system information.
#
# Use 'blkid' to print the universally unique identifier for a
# device; this may be used with UUID= as a more robust way to name devices
# that works even if disks are added and removed. See fstab(5).
#
# <file system> <mount point>   <type>  <options>       <dump>  <pass>
# / was on /dev/nvme0n1p3 during installation
UUID=42a8dba0-be1e-402e-be76-836b2d5fbfe7 /               ext4    errors=remount-ro 0       1
# /boot/efi was on /dev/nvme0n1p2 during installation
UUID=AC5C-E788  /boot/efi       vfat    umask=0077      0       1
/swapfile                                 none            swap    sw              0       0
UUID="F8A4C772A4C731C4" /mnt/data_hd_d ntfs defaults 0 0
UUID="6E68724B687211D7" /mnt/data_hd_e ntfs defaults 0 0
UUID="5AA87ADFA87AB8D9" /mnt/data_hd_f ntfs defaults 0 0

再運(yùn)行 ,把對應(yīng)的內(nèi)容填入,這樣重啟動(dòng)后也可以自動(dòng)加載上了。這時(shí)重啟動(dòng)一下機(jī)器

sudo reboot

就可以看到在/mnt/下面就看到盤符了

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

查看硬盤信息

df -h

安裝顯卡驅(qū)動(dòng):

?官方驅(qū)動(dòng) | NVIDIA

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

?根據(jù)自己的顯卡選擇驅(qū)動(dòng)。注意:下載的驅(qū)動(dòng)文件要放在英語路徑中?。?!

一、英偉達(dá)官網(wǎng)下載驅(qū)動(dòng)?

中文地址:官方驅(qū)動(dòng) | NVIDIA

?根據(jù)自己的顯卡選擇驅(qū)動(dòng)。

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

二、更新軟件列表和安裝必要軟件、依賴
終端輸入以下命令:

? ? sudo apt-get update
? ? ?
? ? sudo apt-get install g++
? ? ?
? ? sudo apt-get install gcc
? ? ?
? ? sudo apt-get install make
三、禁用默認(rèn)驅(qū)動(dòng)
在安裝NVIDIA驅(qū)動(dòng)以前需要禁止系統(tǒng)自帶顯卡驅(qū)動(dòng)nouveau。

在終端輸入命令打開blacklist.conf文件。

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf


或者新建一個(gè)單獨(dú)的blacklist-nouveau.conf文件。

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf


在打開的文件末尾輸入并保存:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0


最后更新一下系統(tǒng)的initramfs鏡像文件,在終端中輸入:

sudo update-initramfs -u


完成以上步驟后,重啟電腦。然后在終端中輸入:

lsmod | grep nouveau

如果沒有輸出的話就說明禁用了nouveau。參考下面文章。

【超詳細(xì)】【ubunbu 22.04】 手把手教你安裝nvidia驅(qū)動(dòng),有手就行,隔壁家的老太太都能安裝_ubuntu安裝nvidia顯卡驅(qū)動(dòng)-CSDN博客https://blog.csdn.net/huiyoooo/article/details/128015155?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170478405416800226543046%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=170478405416800226543046&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-128015155-null-null.142%5Ev99%5Epc_search_result_base2&utm_term=ubuntu22.04%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%98%BE%E5%8D%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8&spm=1018.2226.3001.4187

CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

Download Installer for Linux Ubuntu 22.04 x86_64

The base installer is available for download below.

Base Installer
Installation Instructions:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runsudo sh?cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

?前面continue,accept安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

?按上面配置會報(bào)錯(cuò)nvidia-fs無法安裝,選擇不安裝

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

?安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

配置環(huán)境變量
安裝完成后會顯示配置環(huán)境變量的說明,如下:

按照說明配置即可:

vim ~/.bashrc


添加以下內(nèi)容:

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin ?
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 ?


最后:

source ~/.bashrc
nvcc -V

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows?之后安裝python運(yùn)行環(huán)境anaconda和pycharm

a

Ubuntu 22.04上安裝Anaconda,及 conda 的基礎(chǔ)使用_ubuntu22安裝conda-CSDN博客

安裝pycharm,當(dāng)我mobaXterm運(yùn)行 firefox又出錯(cuò)

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

?針對mkdir報(bào)錯(cuò)的改進(jìn)方法

sudo mkdir /run/user/0

?針對 “MobaXterm X11 proxy: Unsupported authorisation protocol” 的改進(jìn)方法

mcookie

得到

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

xauth add localhost/unix:10 MIT-MAGIC-COOKIE-1?$(mcookie)

安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm,windows

xauth list

安裝pycharm?

在 Linux 環(huán)境下安裝 Pycharm_linux pycharm-CSDN博客https://blog.csdn.net/CNjcdyl/article/details/125158395?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170487436916800225580111%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=170487436916800225580111&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-125158395-null-null.142%5Ev99%5Epc_search_result_base2&utm_term=linux%E5%AE%89%E8%A3%85pycharm&spm=1018.2226.3001.4187

默認(rèn)的python安裝后pip下載很慢,要更改pip源,
1、~下創(chuàng)建.pip文件夾

mkdir ~/.pip?


2、創(chuàng)建pip.conf文件

soudo touch ~/.pip/pip.conf
sudo vim ~/.pip/pip.conf


3、將以下內(nèi)容復(fù)制進(jìn)pip.conf中

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
index-index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/?
[install]
trusted-host =
? ? pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
? ? mirrors.aliyun.com

4、按 :wq退出
————————————————

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

這樣整體就差不多了還有 一個(gè)Pytorch? 參才下面文章安裝即可。以前windows下面quantize(4) 方法時(shí)會報(bào)錯(cuò),在linux下就不存在了,在這個(gè)平臺下面就可以勉強(qiáng)進(jìn)行訓(xùn)練quantize(4)?的模型了。

win10系統(tǒng)gpu本地部署chatglm3-6b,從0開始安裝_win10 chatglm3-6b-CSDN博客文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-821873.html

到了這里,關(guān)于安裝ubuntu22.04系統(tǒng),GPU驅(qū)動(dòng),cuda,cudnn,python環(huán)境,pycharm的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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