這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了《實戰(zhàn)AI模型》——趕上GPT3.5的大模型LLaMA 2可免費商用，內(nèi)含中文模型推理和微調(diào)解決方案。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。
目錄
準備環(huán)境及命令后參數(shù)導(dǎo)入：
導(dǎo)入模型：
準備LoRA：
導(dǎo)入datasets：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603529.html
配置文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603529.html
到了這里，關(guān)于《實戰(zhàn)AI模型》——趕上GPT3.5的大模型LLaMA 2可免費商用，內(nèi)含中文模型推理和微調(diào)解決方案的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載，請注明出處： 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符，請點擊違法舉報進行投訴反饋，一經(jīng)查實，立即刪除！
ChatGPT Next Web 可以一鍵免費部署你的私人 ChatGPT 網(wǎng)頁應(yīng)用，支持 GPT3, GPT4 Gemini Pro 模型。你無需任何復(fù)雜的配置，只需幾行命令就可以完成部署。我們將通過 Docker 來部署這個應(yīng)用。 下載 Docker 鏡像 首先，我們需要從 Docker Hub 下載 ChatGPT 應(yīng)用的 Docker 鏡像。 Docker 版本需要在
?? AI新聞 ?? 谷歌的AI聊天工具Bard更新，增加中文支持 摘要 ：谷歌的AI聊天工具Bard新增中文環(huán)境，用戶可以使用簡體和繁體中文進行交流。然而，與競品相比，Bard的回復(fù)略顯生硬，語義理解還有待提升。此外，谷歌還更新了Bard的日志頁面，新增了40多種語言支持，并增加了
????????目前扎克布格帶來了最新的Llama 2開源NLP大模型，目前有三個版本分別是70億參數(shù)量，130億參數(shù)量和700億參數(shù)量，龐大的數(shù)據(jù)集和參數(shù)量保證了模型的強大，官網(wǎng)宣稱性能與gpt4相比不落下風(fēng)，又因為開源使得我們可以實現(xiàn)本地化gpt4的夢想并且免費！我們可以通過微
? 1: AniPortrait 騰訊開源：根據(jù)音頻和圖像輸入生成會說話、唱歌的動態(tài)視頻 AniPortrait 是個先進的框架，專門用來生成高質(zhì)量的、由音頻和參考肖像圖片驅(qū)動的動畫。如果你有視頻，也可以用來實現(xiàn)面部的再現(xiàn)（Face reenactment）。 地址：https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait ? 2: D
傅盛：ChatGPT時代如何創(chuàng)業(yè) - BOTAI - 博客園 Google 已經(jīng)被OpenAI 超越了嗎？| AlphaGo 之父深度訪談 《人民日報》：大模型的競爭，是國家科技戰(zhàn)略的競爭 WAIC 2023 | 張俊林：大語言模型帶來的交互方式變革 Llama 2宇宙大爆炸！伯克利實測排第8，iPhone本地可跑，一大波應(yīng)用免費玩，
搜索sider,安裝Sidebar插件 注冊賬號即可每天免費使用30次。 ?
官網(wǎng) https://www.tii.ae/news/uaes-technology-innovation-institute-launches-open-source-falcon-40b-large-language-model Abu Dhabi-UAE: 25 May, 2023 – The Technology Innovation Institute (TII), a leading global scientific research center and the applied research pillar of Abu Dhabi’s Advanced Technology Research Council (ATRC), today strengthened its gro
本文使用 langChain 來給大語言模型 ChatGLM-6B 外掛一個或者多個私有知識庫。 原理流程圖 【原圖來自】https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM 從文檔處理角度來看，實現(xiàn)流程如下 【原圖來自】https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM CUDA 11.4 Ubuntu 20.04 python 3.8.10 torch 1.13.0 langchai
baichuan-7B 是由百川智能開發(fā)的一個開源可商用的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型?；?Transformer 結(jié)構(gòu)，在大約1.2萬億 tokens 上訓(xùn)練的70億參數(shù)模型，支持中英雙語，上下文窗口長度為4096。在標(biāo)準的中文和英文權(quán)威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。 GitHub： https://github.c
![大語言模型的預(yù)訓(xùn)練[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相關(guān)理論知識和模型實現(xiàn)、模型應(yīng)用以及各個版本之間的區(qū)別詳解](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/587446-1.png)
在自然語言處理問題中，可從互聯(lián)網(wǎng)上下載大量無標(biāo)注數(shù)據(jù)，而針對具體問題的有標(biāo)注數(shù)據(jù)卻非常少，GPT 是一種半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它致力于用大量無標(biāo)注數(shù)據(jù)讓模型學(xué)習(xí) “常識”，以緩解標(biāo)注信息不足的問題。其具體方法是在針對有標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練 Fine-tune 之前，用無標(biāo)簽數(shù)據(jù)
