好久沒寫代碼了，上頭了，強擼了！
1、自己買個GPU服務器（如果不訓練，可以隨便買個高內存的即可），有些網站很便宜，小時起租！
2、alpaca和模型下載地址：GitHub - antimatter15/alpaca.cpp: Locally run an Instruction-Tuned Chat-Style LLM
git clone GitHub - antimatter15/alpaca.cpp: Locally run an Instruction-Tuned Chat-Style LLM
cd alpaca.cpp
3、模型下載：ggml-alpaca-7b-q4.bin 、ggml-alpaca-13b-q4.bin ，不知道哪里下載的我可以放出網盤地址
4、編譯：make chat
5、運行起來：./chat -m ggml-alpaca-13b-q4.bin ，記得放到同一個目錄哦
7b效果如下：
雖然我的服務器配置相當可以了，但是速度還是不快哦！畢竟是斯坦福大學訓練的模型，對中文的確支持的不好
13b效果如下：
后續(xù)：
1、中文的大語言模型已經有人訓練出來了
2、中文的alpaca模型也訓練出來了文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-444036.html
3、上面兩個模型搞定跑起來之后，是否能訓練自己的模型呢？你猜文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-444036.html
到了這里，關于斯坦福用幾百塊錢訓練的alpaca，體驗一下基于llama的7b和13b模型，據說比gpt3.0還牛，結果怎樣？？你能信？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！
