要排查Druid連接池泄漏問題，可以按照以下步驟進(jìn)行：
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檢查代碼中的連接釋放：確保在使用完連接后，及時調(diào)用
connection.close()或相應(yīng)的釋放連接的方法。確保沒有遺漏或誤釋放連接的情況。 -
檢查連接池配置：確認(rèn)連接池的參數(shù)設(shè)置是否正確。包括最大連接數(shù)、最小空閑連接數(shù)、連接超時時間等。確保連接池的配置與實際需求一致，并沒有設(shè)置過小或過大。
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監(jiān)控連接池狀態(tài)：通過連接池的監(jiān)控工具，如Druid提供的數(shù)據(jù)源監(jiān)控頁面，查看連接池的狀態(tài)信息。檢查活躍連接數(shù)、空閑連接數(shù)、等待獲取連接的線程數(shù)等指標(biāo)，以了解連接池的使用情況。
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檢查定時任務(wù)代碼：仔細(xì)檢查定時任務(wù)相關(guān)的代碼邏輯，特別注意是否存在長時間占用連接不釋放的情況。確保在每次任務(wù)執(zhí)行完成后都正確釋放與數(shù)據(jù)庫的連接。
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查看日志和異常信息：檢查應(yīng)用程序的日志文件和異常信息，查找是否有關(guān)于連接池泄漏或連接資源釋放失敗的記錄。這些信息可以幫助確定問題發(fā)生的位置和原因。
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使用性能分析工具：可以使用性能分析工具來診斷應(yīng)用程序的內(nèi)存和資源使用情況。例如，使用Java Profiler工具分析內(nèi)存泄漏或連接未被關(guān)閉的情況。
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更新依賴版本：如果使用的是elasticsearch-sql-6.2.2.0版本，可以考慮升級到最新版本，以獲取修復(fù)的bug和改進(jìn)的功能。
總體來說，排查Druid連接池泄漏問題需要結(jié)合代碼、配置、監(jiān)控和日志等多方面的信息。逐步排查可能的原因，并根據(jù)情況進(jìn)行相應(yīng)的修改和調(diào)整。
參考資料
【連接池性能之druid】Connection Close的問題，通過配置Druid的泄露檢測機(jī)制解決_人工智的博客-CSDN博客
Druid出現(xiàn)DruidDataSource - recyle error - recyle error java.lang.InterruptedException: null異常排查與解決_51CTO博客_Druid
使用druid連接池的超時回收機(jī)制排查連接泄露問題-阿里云開發(fā)者社區(qū)
Druid源碼閱讀8-DruidDataSource的removeAbandoned機(jī)制-騰訊云開發(fā)者社區(qū)-騰訊云文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603303.html
ES版本6.8.23依賴是否調(diào)整：https://mvnrepository.com/artifact/org.nlpcn/elasticsearch-sql/6.8.13.0文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603303.html
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