上篇文章說了G1的特性，無分代，復(fù)制算法，大內(nèi)存就可以用G1，可預(yù)測stw時間等特性。
G1垃圾收集分類-JVM（十四）
- ZGC收集器
-XX:+UseZGC
ZGC（Z Garbage Collector）是在jdk11新加入的低延遲垃圾收集器。
Zgc有四個目標：
- 支持至少TB級別堆內(nèi)存回收。（目前4TB）
- STW保持在10ms之內(nèi)。
- 吞吐量稍微降低，不會降低超過百分之15
- 奠定未來GC收集器的基礎(chǔ)。
Oracle官方介紹，不會因為內(nèi)存的增大而增大，意味著幾十G的堆，gc停頓時間不會超過10ms。
Zgc暫時沒有分代，因為內(nèi)部算法太復(fù)雜，實現(xiàn)分代太麻煩，暫時用單代版本，后續(xù)會優(yōu)化，可能就支持更高的TB內(nèi)存服務(wù)器。
NUMA-aware
UMA（Uniform Memory Access Architecture）表示內(nèi)存只有一塊，所有CPU都在這塊內(nèi)存運行，那么就存在競爭關(guān)系，爭奪內(nèi)存的訪問權(quán)，有競爭就有鎖，必然影響效率，CPU內(nèi)核越多則競爭越激烈。所以與之而來，有了NUMA（Non Uniform Memory Access Architecture）直接每個CPU對應(yīng)獨有的內(nèi)存塊，且在主板上，這個CPU離對應(yīng)的內(nèi)存塊是最近的，自然性能很高。
- ZGC運作過程
運作過程大致分為四個階段，并發(fā)標記，并發(fā)預(yù)配重分配，并發(fā)重分配，并發(fā)重映射。
- 并發(fā)標記（Concurrent Mark）：與G1一樣，可達性算法從GC roots遍歷，初始標記（mark start）和最終標記（mark end）也會出現(xiàn)短暫停頓，與G1不同的是遍歷的不是對象，而是指針，標記階段會更新指針顏色。
（cms和g1有三色標記，在對象頭里，但是zgc的并發(fā)標記跟對象沒關(guān)系，而是放在內(nèi)存存儲空間的指針上）
2、并發(fā)預(yù)備重分配（Concurrent Prepare for Relocate）：這個階段需要根據(jù)特定條件統(tǒng)計本次收集過程需要清理哪些region，將這些region組成重分配集（Relocation Set）。ZGC每次回收都會掃描所有的region，用范圍更大的掃描成本換省去G1記憶集的成本。
3、并發(fā)重分配（Councurrent Relocate）：重分配是ZGC核心階段，這個過程要把重分配存活對象復(fù)制到新的region，并為重分配集的每個region維護一個轉(zhuǎn)發(fā)表（Forward table），記錄舊對象到新對象轉(zhuǎn)換關(guān)系。Zgc收集器僅從引用就能知道對象是否處于重分配中，如果用戶線程此時訪問了重分配對象，這次訪問會被預(yù)置的內(nèi)存屏障（讀屏障）所截獲，然后根據(jù)region上轉(zhuǎn)發(fā)表到新復(fù)制對象上，并同時修正該引用值，使其直接指向新對象，zgc這種行為稱為指針的“自愈”能力。
4、并發(fā)重映射（Coucurrent Remp）：重映射所做的就是修正整個堆中指向重分配集舊對象所有引用，但是ZGC自愈功能，所以這個重映射不是很迫切。ZGC巧妙的把重映射要做的工作，合并到下一次垃圾收集器循環(huán)并發(fā)標記階段去完成，反正他要遍歷所有對象，這樣就可以節(jié)省開銷。一旦所有指針被修正，原來記錄新舊關(guān)系的轉(zhuǎn)發(fā)表也可以釋放。
- 顏色指針
Coloored Pointers，顏色指針。
64位處理器，只需要42位來尋址，2^42則是4TB。后面版本jdk改為44位尋址，2^44則就是16TB。
另外四位做標記，比如marked1、marked0、finalizable標識和remapped標識。
Finalizable：就是三色標記，但不限于三種顏色，此位并發(fā)處理，表示對象通過此訪問。
Remapped：對象未指向relocation set中，relocation set表示需要gc的region集合。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-602946.html
剩余18位還未使用，預(yù)留給以后使用。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-602946.html
到了這里，關(guān)于ZGC垃圾收集器-JVM（十五）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
