??專欄【MySQL】
??喜歡的詩句：更喜岷山千里雪 三軍過后盡開顏。
??音樂分享【The Right Path】
??歡迎并且感謝大家指出小吉的問題
??索引的使用
?驗證索引效率
??沒有創(chuàng)建索引時，執(zhí)行SQL語句，查看SQL的耗時
??創(chuàng)建索引后，執(zhí)行SQL語句，查看SQL的耗時
比較發(fā)現(xiàn)，時間減少了
??細節(jié)
創(chuàng)建索引相當于在構(gòu)建B+Tree
所以創(chuàng)建索引也需要花時間
?最左前綴法則
最左前綴法則就是查詢從索引的最左列開始，并且不跳過索引中的列
如果索引了多列(聯(lián)合索引)，要遵循最左前綴法則
??????查詢索引的時候，必須包含最左邊的一列，否則不滿足最左前綴法則，索引失效
查詢的時候，如果
跳過了最左邊的列，索引全部失效
跳過了其中的某一列(不是最左邊的)，索引部分失效
?范圍查詢
聯(lián)合查詢在出現(xiàn)范圍查詢(>，<)時，范圍查詢右側(cè)的列索引失效
在業(yè)務(wù)允許的情況下，盡量使用>=這樣子的查詢
?索引失效的情況
??????在索引列上使用運算操作(例如substr函數(shù))，索引將失效
??????字符串類型的字段使用時，不加引號，索引將失效
??????模糊查詢
如果僅僅是尾部模糊匹配，索引不會失效
如果是頭部模糊匹配，索引會失效
如果在查詢大數(shù)據(jù)的情況下，一定要規(guī)避這種情況
??????or連接的條件
使用or分割開的條件，如果or前的條件中列有索引，而后面的列沒有索引，那么涉及的索引不會被用到
如下面的例子，由于age沒有索引，所以即使id，phone有索引，索引也會失效
為了解決這個問題，我們要針對age建立索引
??????數(shù)據(jù)分布影響
如果MySQL 的優(yōu)化器 認為使用索引比全表更慢，那么不使用索引
(是MySQL自己進行評估認為的結(jié)果)
比如進行查詢一個數(shù)據(jù)
用戶：查詢什么什么東西
MySQL：找一個更快的方式，比如使用全表掃描比索引快，那么采用全表掃描了
使不使用索引，是由表中的數(shù)據(jù)決定的，而不是固定的
??SQL提示
SQL提示是指在使用SQL語言編寫數(shù)據(jù)庫查詢或操作時，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如MySQL、Oracle、SQL Server等）提供的輔助功能。這些提示可以幫助用戶更快地完成SQL語句，減少錯誤，并提供有關(guān)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。簡單來說，就是在SQL語句里面添加一些人為的提示來達到優(yōu)化操作的目的
??告訴數(shù)據(jù)庫使用什么索引(use)
這個是建議MySQL使用這個索引，但是是否要使用，MySQL還是要自己去權(quán)衡一下
explain select * from 表名 use index(索引名) where 條件;
??告訴數(shù)據(jù)庫不使用什么索引(ignore)
explain select * from 表名 use index(索引名) where 條件;
??告訴數(shù)據(jù)庫必須使用什么索引(force)
explain select * from 表名 force index(索引名) where 條件;
??????前綴索引
當字段類型為字符串(varchar,text)時，有時候需要索引很長的字符串，會使索引變得很大，查詢時，浪費大量的磁盤IO，影響查詢效率
這個時候我們就可以使用前綴索引，僅對字符串的一部分前綴，建立索引，這樣子可以大大節(jié)約索引空間，從而提高索引效率
create index 索引名 on 表名(字段名(前綴長度n));
??前綴長度n
可以根據(jù)索引的選擇性來使用，而選擇性是指不重復的索引值(基數(shù))和數(shù)據(jù)表的記錄總數(shù)的比值，索引選擇性越高，查詢效率越高
唯一索引的選擇性是1，是最好的索引選擇性，性能也是最好的
??獲取索引選擇性的方法
可以使用下面的公式來實現(xiàn)
select count(distant 字段名)/count(*) from 表名;
可以分步計算，康康過程
?如果是針對前綴索引進行計算，那么公式里面要加上substring
select count(distant substring(字段名,起始字母,截取的字母個數(shù)))/count(*) from 表名;
可以通過多次計算，找到最合適的前綴長度
??查詢過程
??覆蓋索引
MySQL的覆蓋索引是一種特殊的索引類型，它包含了查詢所需的所有列，從而使得查詢可以直接通過索引本身來完成，而無需再去訪問實際的數(shù)據(jù)行。通常，數(shù)據(jù)庫查詢需要根據(jù)索引定位到相應(yīng)的數(shù)據(jù)行，然后再從數(shù)據(jù)行中獲取所需的列值。但是，使用覆蓋索引，MySQL可以在索引中找到所有需要的列，避免了額外的數(shù)據(jù)行查找，盡量減少select *的使用，從而提高了查詢性能。
??單列索引和聯(lián)合索引的選擇問題
??單列索引：一個索引僅僅包含一個列
??聯(lián)合索引：一個索引包含多個列
?單列索引
使用單列索引的時候，發(fā)現(xiàn)MySQL優(yōu)化器會選擇其中一個查詢效率比較高的一個索引
?聯(lián)合索引
使用聯(lián)合索引的時候，MySQL優(yōu)化器會選擇聯(lián)合索引
多條件聯(lián)合查詢的時候，MySQL優(yōu)化器會評估哪個字段的索引效率更高，會選擇該字段完成本次查詢
??索引設(shè)計原則
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-602903.html
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到了這里，關(guān)于【從刪庫到跑路】MySQL數(shù)據(jù)庫的索引(二)——索引的使用和選擇的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
