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LangChain入門(九)-使用Memory實現(xiàn)一個帶記憶的對話機(jī)器人

2年前作者：蒼穹之躍分類：Toy博客閱讀(22)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了LangChain入門(九)-使用Memory實現(xiàn)一個帶記憶的對話機(jī)器人。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

目錄

一、說明

二、案例

一、說明

在第五章中我們使用的是通過自定義一個列表來存儲對話的方式來保存歷史的。

當(dāng)然，你也可以使用自帶的 memory 對象來實現(xiàn)這一點。

二、案例

import os

from langchain.memory import ChatMessageHistory
from langchain.chat_models import ChatOpenAI

# openAI的Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '*************'
chat = ChatOpenAI(temperature=0)

# 初始化 MessageHistory 對象
history = ChatMessageHistory()

# 給 MessageHistory 對象添加對話內(nèi)容
history.add_ai_message("你好！")
history.add_user_message("中國的首都是哪里？")
history.add_user_message("他的經(jīng)緯度是多少？")

# 執(zhí)行對話
ai_response = chat(history.messages)
print(ai_response)

LangChain入門(九)-使用Memory實現(xiàn)一個帶記憶的對話機(jī)器人,LLM,機(jī)器人文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-597354.html

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