国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Halcon常用算子匯總

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Halcon常用算子匯總。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

顯示相關(guān)

打開一個窗口
dev_open_window()

打開一個適應(yīng)圖像大小的窗口
dev_open_window_fit_image

獲取圖像窗口句柄
dev_get_window ()

清除圖像窗口的內(nèi)容
dev_clear_window ()

關(guān)閉活動窗口
dev_close_window()
顯示圖像
dev_display()

在當(dāng)前窗口顯示文字
dev_disp_text()

在指定窗口顯示文字
disp_message()

設(shè)置顯示字體類型
set_display_font()

設(shè)置顯示顏色
dev_set_color()

設(shè)置輪廓線的線寬
dev_set_line_width()

定義區(qū)域填充模式
dev_set_draw()



image相關(guān)

加載圖像
read_image()

保存圖像
write_image()

剪切一個或多個矩形圖像區(qū)域
crop_part()

彩色圖轉(zhuǎn)灰度圖
rgb1_to_gray()

灰度轉(zhuǎn)彩色
compose3()

灰度值取反
invert_image()

三通道彩色圖像分離
decompose3()

獲取圖像的Roi
reduce_domain()

獲取圖像尺寸
get_image_size()

確定區(qū)域內(nèi)的最小和最大灰度值。
min_max_gray()

計算灰度值的平均值和偏差。
intensity()

兩張圖像相加
add_image()

兩張圖像相減
sub_image()

計算兩幅圖像的最大值
max_image()

計算兩幅圖像的最小值
min_image()

鏡像圖像
mirror_image()

圍繞圖像中心旋轉(zhuǎn)圖像
rotate_image()

將圖像縮放到給定的大小
zoom_image_size()

以固定灰度值將區(qū)域繪制到圖像中
paint_region()

計算灰度值直方圖
gray_histo()
直方圖轉(zhuǎn)換為區(qū)域
gen_region_histo()

根據(jù)灰度值特征選擇區(qū)域
select_gray()


region相關(guān)

讀取region
read_region()

向文件寫入?yún)^(qū)域
write_region()

創(chuàng)建一個空區(qū)域
gen_empty_region()

相對于最小的周邊矩形剪輯區(qū)域
clip_region_rel()

region轉(zhuǎn)為二進(jìn)制字節(jié)圖像
region_to_bin()

從XLD輪廓線創(chuàng)建一個區(qū)域
gen_region_contour_xld()

region的重心和坐標(biāo)
area_center()

區(qū)域的方向
orientation_region()

region特征篩選
connection()
select_shape()

選擇給定形狀的區(qū)域
select_shape_std()


填充區(qū)域的孔洞
fill_up()

在有形狀特征的區(qū)域填上洞
fill_up_shape()

根據(jù)區(qū)域的相對位置對區(qū)域進(jìn)行排序
sort_region()

獲取區(qū)域的方向
orientation_region()

移動區(qū)域
move_region()

獲取區(qū)域的邊界
boundary()

計算兩個區(qū)域的交集
intersection()

獲取區(qū)域的補(bǔ)碼
complement()

計算區(qū)域的骨架
skeleton()

變換一個區(qū)域的形狀
shape_trans()





XLD相關(guān)

將XLD輪廓以DXF格式寫入文件
write_contour_xld_dxf()

從DXF文件中讀取XLD輪廓
read_contour_xld_dxf ()

從區(qū)域生成XLD輪廓
gen_contour_region_xld()

將骨架轉(zhuǎn)換為XLD輪廓
gen_contours_skeleton_xld()

獲取與XLD輪廓的平行輪廓。
gen_parallel_contour_xld()

獲取XLD輪廓的全局屬性值。
get_contour_global_attrib_xld()

返回XLD輪廓的坐標(biāo)
get_contour_xld()

為每個輸入點(diǎn)生成一個十字形狀的XLD輪廓線
gen_cross_contour_xld()

創(chuàng)建一個箭頭形狀的XLD輪廓
gen_arrow_contour_xld()

從多邊形(以元組的形式給出)生成XLD輪廓
gen_contour_polygon_xld()

創(chuàng)建圓或圓弧XLD輪廓
gen_circle_contour_xld()

擬合直線
fit_line_contour_xld()

擬合圓
fit_circle_contour_xld()

線段XLD輪廓分為線段和圓形或橢圓弧
segment_contours_xld()

連接近似共線的輪廓
union_collinear_contours_xld()

連接端點(diǎn)接近的輪廓
union_adjacent_contours_xld()

連接同一圓的輪廓
union_cocircular_contours_xld()



平滑XLD輪廓
smooth_contours_xld()

變換輪廓或多邊形的形狀
shape_trans_xld()

根據(jù)特性選擇XLD輪廓
select_contours_xld()

閉合XLD輪廓
close_contours_xld()

根據(jù)相對位置排序輪廓
sort_contours_xld()

裁剪XLD輪廓
clip_contours_xld()




object相關(guān)

連接兩個標(biāo)志性的對象元組
concat_obj()

仿射變換:

hom_mat2d_identity:生成二維變換的齊次變換矩陣。
hom_mat2d_translate:向齊次二維變換矩陣添加平移。
hom_mat2d_rotate—向齊次二維變換矩陣添加一個旋轉(zhuǎn)。
hom_mat2d_scale -向齊次二維變換矩陣添加縮放。

vector_angle_to_rigid -從點(diǎn)和角度計算一個剛性仿射變換。

對image、region、XLD輪廓應(yīng)用任意的仿射二維變換
affine_trans_image()
affine_trans_region()
affine_trans_contour_xld()

圖像增強(qiáng)

增強(qiáng)圖像的對比度
emphasize()

擴(kuò)展最大灰度值在0 ~ 255范圍內(nèi)
scale_image_max()

縮放圖像的灰度值
scale_image()

增強(qiáng)圖像中的圓點(diǎn)
dots_image()

幾何計算

計算兩條線之間的夾角
angle_ll()

計算一條直線和橫軸之間的夾角
angle_lx()

弧度轉(zhuǎn)角度
tuple_deg()

角度轉(zhuǎn)弧度
tuple_rad()

坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換

笛卡爾坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)
polar_trans_image_ext()

將極坐標(biāo)中的圖像轉(zhuǎn)換回笛卡爾坐標(biāo)
polar_trans_image_inv()

提取亞像素邊緣

使用Deriche, Lanser, Shen或Canny濾波器提取亞像素精確的邊緣
edges_sub_pix()

平滑濾波

shock_filter:沖擊濾鏡。
guided_filter:引導(dǎo)濾波。
binomial_filter:二項濾波器。
bilateral_filter:雙邊濾波。
texture_laws:Laws紋理濾鏡。
mean_image:均值濾波。
median_image:中值濾波器。

耗時統(tǒng)計

count_seconds (start)
*執(zhí)行函數(shù)
count_seconds (end)
seconds := end - start

持續(xù)更新ing文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-585779.html

到了這里,關(guān)于Halcon常用算子匯總的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點(diǎn)擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • 白話文講計算機(jī)視覺-第十一講-Harris算子

    白話文講計算機(jī)視覺-第十一講-Harris算子

    ? ? ? ?說白了就是求兩個像素點(diǎn)之間的差,然后平方一下給它變成正值。 ? ? ? ?其中,x,y表示像素點(diǎn),u、v表示水平豎直方向的偏移量; w( x , y) 為濾波函數(shù),一般直接等于常數(shù)1。 I( x + u , x + v) 、 I( x , y ?) 表示像素點(diǎn)( x + u , x + v) 、( x , y) 的灰度值。 ? ?將moravec算子進(jìn)

    2024年02月04日
    瀏覽(21)
  • 圖像處理與計算機(jī)視覺--第五章-圖像分割-Canny算子

    圖像處理與計算機(jī)視覺--第五章-圖像分割-Canny算子

    2.1.Canny算子簡單介紹 Canny算子是一種非常常用的邊緣檢測算子,其效果圖如下所示: 2.2.Canny算子邊緣檢測指標(biāo) Canny算子是基于邊緣檢測來實現(xiàn)的,那么邊緣檢測的指標(biāo)如下所示: (1)好的信噪比,即將非邊緣點(diǎn)判定為邊緣點(diǎn)的概率要低。 (2)高定位,檢測出的邊緣要在實際邊緣中

    2024年02月07日
    瀏覽(26)
  • 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用篇-計算機(jī)視覺-語義分割綜述[5]:FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二維三維半立體數(shù)據(jù)集匯總、前景展望等

    深度學(xué)習(xí)應(yīng)用篇-計算機(jī)視覺-語義分割綜述[5]:FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二維三維半立體數(shù)據(jù)集匯總、前景展望等

    【深度學(xué)習(xí)入門到進(jìn)階】必看系列,含激活函數(shù)、優(yōu)化策略、損失函數(shù)、模型調(diào)優(yōu)、歸一化算法、卷積模型、序列模型、預(yù)訓(xùn)練模型、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 專欄詳細(xì)介紹:【深度學(xué)習(xí)入門到進(jìn)階】必看系列,含激活函數(shù)、優(yōu)化策略、損失函數(shù)、模型調(diào)優(yōu)、歸一化算法、卷積模型、

    2024年02月16日
    瀏覽(22)
  • 計算機(jī)畢業(yè)設(shè)計選題-最新最全機(jī)器視覺 計算機(jī)視覺選題推薦匯總

    ? 大四是整個大學(xué)期間最忙碌的時光,一邊要忙著準(zhǔn)備考研、考公、考教資或者實習(xí)為畢業(yè)后面臨的升學(xué)就業(yè)做準(zhǔn)備,一邊要為畢業(yè)設(shè)計耗費(fèi)大量精力。學(xué)長給大家整理了機(jī)器視覺,計算機(jī)視覺不同方向最新精選選題,如對選題有任何疑問,都可以問學(xué)長哦! 以下是學(xué)長精心整

    2024年02月06日
    瀏覽(35)
  • 《高級計算機(jī)視覺》期末樣題匯總

    《高級計算機(jī)視覺》期末樣題匯總

    說明:電子科技大學(xué)2022年研究生課程《高級計算機(jī)視覺》期末樣題。 給出下列數(shù)據(jù),寫出按照行的方向的游程長度編碼。 答: (1,2),(2,4),(3,2) (1,2),(2,4),(3,2) (3,2),(5,6) (3,2),(5,6) (2,4),(7,4) (2,4),(7,4) (2,

    2024年02月04日
    瀏覽(23)
  • 計算機(jī)視覺領(lǐng)域經(jīng)典模型匯總(2023.09.08

    計算機(jī)視覺領(lǐng)域經(jīng)典模型匯總(2023.09.08

    一、RCNN系列 1、RCNN RCNN是用于目標(biāo)檢測的經(jīng)典方法,其核心思想是將目標(biāo)檢測任務(wù)分解為兩個主要步驟:候選區(qū)域生成和目標(biāo)分類。 候選區(qū)域生成:RCNN的第一步是生成可能包含目標(biāo)的候選區(qū)域,RCNN使用傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺技術(shù),特別是 選擇性搜索(Selective Search)算法 ,這是一

    2024年02月09日
    瀏覽(24)
  • 計算機(jī)視覺常用數(shù)據(jù)集介紹

    計算機(jī)視覺常用數(shù)據(jù)集介紹

    MINIST 數(shù)據(jù)集應(yīng)該算是CV里面最早流行的數(shù)據(jù)了,相當(dāng)于CV領(lǐng)域的Hello World。該數(shù)據(jù)包含70000張手寫數(shù)字圖像,其中60000張用于train, 10000張用于test, 并且都有相應(yīng)的label。圖像的尺寸比較小, 為28x28。 數(shù)據(jù)說明及下載地址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 這個數(shù)據(jù)是由 Yann LeCun 創(chuàng)建

    2024年02月14日
    瀏覽(22)
  • 【朝夕教育】2023年04月 Halcon機(jī)器視覺-15種常用缺陷檢測實例

    【朝夕教育】2023年04月 Halcon機(jī)器視覺-15種常用缺陷檢測實例

    缺陷檢測是一種通過計算機(jī)視覺技術(shù)來檢測產(chǎn)品制造過程中的缺陷的方法。該技術(shù)可以檢測出產(chǎn)品表面的缺陷,如裂紋、凹陷、劃痕、氣泡等,并且可以實時監(jiān)測和診斷制造過程中的問題。在制造業(yè)中,機(jī)器視覺缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種產(chǎn)品的質(zhì)量控制和檢測工作

    2024年02月04日
    瀏覽(19)
  • 計算機(jī)視覺與圖形學(xué)-神經(jīng)渲染專題-NeRF匯總大禮包-I

    計算機(jī)視覺與圖形學(xué)-神經(jīng)渲染專題-NeRF匯總大禮包-I

    (說明:如果您認(rèn)為下面的文章對您有幫助,請您花費(fèi)一秒時間點(diǎn)擊一下最底部的廣告以此來激勵本人創(chuàng)作,謝謝!!!) 原始NeRF論文 001 NeRF Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis NeRF綜述類 002 NEURAL VOLUME RENDERING NERF AND BEYOND 025 Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey 數(shù)

    2024年02月09日
    瀏覽(20)
  • 【計算機(jī)視覺】特征融合12種經(jīng)典魔改方法匯總,附配套模型和代碼

    【計算機(jī)視覺】特征融合12種經(jīng)典魔改方法匯總,附配套模型和代碼

    特征融合(Feature Fusion)是深度學(xué)習(xí)中的一種重要技術(shù),它可以幫助模型更好地理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律,提高模型的性能和泛化能力。另外,特征融合還可以提高模型的分類準(zhǔn)確率,減少過擬合風(fēng)險,幫助我們更好地利用數(shù)據(jù)集。 目前已有的特征融合方法已經(jīng)取得了顯著

    2024年02月03日
    瀏覽(25)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包