? 大四是整個大學(xué)期間最忙碌的時光，一邊要忙著準(zhǔn)備考研、考公、考教資或者實(shí)習(xí)為畢業(yè)后面臨的升學(xué)就業(yè)做準(zhǔn)備,一邊要為畢業(yè)設(shè)計(jì)耗費(fèi)大量精力。學(xué)長給大家整理了機(jī)器視覺,計(jì)算機(jī)視覺不同方向最新精選選題，如對選題有任何疑問，都可以問學(xué)長哦！

以下是學(xué)長精心整理的選題:

• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割算法研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建算法設(shè)計(jì)
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪算法研究與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像風(fēng)格遷移算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）研究與應(yīng)用
• 基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)估計(jì)算法研究與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的行人重識別算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志識別與分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分析與診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于深度學(xué)習(xí)的手勢識別與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)視覺導(dǎo)航與避障算法研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的自動駕駛車輛視覺感知與決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的視頻內(nèi)容分析與標(biāo)注系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于深度學(xué)習(xí)的虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的文本圖像檢索與關(guān)聯(lián)算法研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理與圖像理解的結(jié)合研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的車輛檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的動物檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的水果檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的建筑物檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的飛機(jī)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的火車檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的船只檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的自行車檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的道路標(biāo)線檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的行人姿態(tài)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的手勢識別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的物體分割算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)作物病害檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人體行為識別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的寵物識別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的文本檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像質(zhì)量評估算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人臉表情識別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的手寫數(shù)字識別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人群計(jì)數(shù)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)分類與檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)估計(jì)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別與檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的手勢控制算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)實(shí)例分割算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人體關(guān)鍵點(diǎn)跟蹤算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)跟蹤算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的船只檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的自行車檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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• 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)分類與檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別與檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率與目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的視頻目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人群密度估計(jì)與目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的無人駕駛車輛目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割與目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)圖像目標(biāo)檢測與跟蹤算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)估計(jì)與目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)目標(biāo)跟蹤與避障算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的視頻行為識別與目標(biāo)檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 選題迷茫

畢設(shè)開題階段,同學(xué)們都比較迷茫該如何選題,有的是被要求自己選題,但不知道自己該做什么題目比較合適,有的是老師分配題目,但題目難度比較大,指導(dǎo)老師提供的信息和幫助又比較少,不知道從何下手。與此同時,又要準(zhǔn)備畢業(yè)后的事情,比如考研,考公,實(shí)習(xí)等,一邊忙碌備考或者實(shí)習(xí),一邊還得為畢設(shè)傷透腦筋。

• 選題的重要性

畢設(shè)選題其實(shí)是重中之重,選題選得是否適合自己將直接影響到后面的論文撰寫和答辯,選題不當(dāng)很可能導(dǎo)致后期一系列的麻煩。

• 選題難易度

選題不能太難,也不能太簡單。選題太難可能會導(dǎo)致知識儲備不夠項(xiàng)目做不出來,選題太難,則可能導(dǎo)致老師那邊不同意開題,很多同學(xué)的課題被一次次打回來也是這個原因之一。

• 工作量要夠

除非是算法類或者科研性項(xiàng)目,項(xiàng)目代碼要有一定的工作量和完整度,否則后期論文的撰寫會很難寫,因?yàn)檎撐氖且陧?xiàng)目寫的,如果項(xiàng)目的工作量太少,又缺乏研究性的東西,則會導(dǎo)致很難寫出成篇幅的東西。

選題指導(dǎo)

??????為幫助大家節(jié)省時間,如果對開題選題,或者相關(guān)的技術(shù)有不理解,不知道畢設(shè)如何下手,都可以隨時來問學(xué)長,我將根據(jù)你的具體情況,提供幫助。

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最后

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