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python excel追加數(shù)據(jù)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了python excel追加數(shù)據(jù)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

#方法一:

        wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
        sheet = wb.active

        # 獲取工作表中的最后一行
        last_row = sheet.max_row + 1

        # 循環(huán)將字典數(shù)據(jù)寫入工作表
        for col, value in enumerate(i.values(), start=1):
            sheet.cell(row=last_row, column=col, value=value)

        # 保存Excel文件
        wb.save('example.xlsx')

#方法二

    df = pd.read_excel('excezhui.xlsx')
    di1 = {'name': 'tr', 'sef': 'ss'}
    di2 = {'name': 'tr2', 'sef': 'ss2'}
    di3 = {'name': 'tr3', 'sef': 'ss3'}
    di4 = {'name': 'tr4', 'sef': 'ss5'}
    di5 = {'name': 'tr5', 'sef': 'ss6'}
    lista = [di1, di2, di3, di4, di5]
    new_data = pd.DataFrame(lista)
    df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)
    df.to_excel('excezhui.xlsx', index=False)

方法二效率較高 主要步驟文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-577327.html

  1. 讀取Excel文件并轉(zhuǎn)換為pandas的DataFrame格式。
  2. 將新數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataFrame格式,并使用pandas的concat函數(shù)將其與原有數(shù)據(jù)合并。
  3. 將合并后的數(shù)據(jù)重新寫入Excel文件。
    可以避免頻繁地打開和關(guān)閉Excel文件,提高程序的效率

到了這里,關(guān)于python excel追加數(shù)據(jù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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