??本文介紹在Visual Studio 2022中配置、編譯C++ 計算機視覺庫OpenCV的方法。

1 OpenCV庫配置

??首先，我們進行OpenCV庫的下載與安裝。作為一個開源的庫，我們直接在其官方下載網(wǎng)站（https://opencv.org/releases/）中進行下載即可；如下圖所示，我們首先選擇需要下載的操作系統(tǒng)。

??隨后，即可在彈出的新界面中自動開始OpenCV庫的下載。

??下載完畢后，可以得到OpenCV庫的.exe格式文件。

??我們雙擊這一.exe格式文件，即可開始OpenCV庫的文件提取過程，也就相當(dāng)于是安裝過程；其中，我們首先需要選擇OpenCV庫安裝的路徑。

??隨后，即可開始OpenCV庫的文件提取。

??OpenCV庫文件提取完畢后，會得到如下所示的文件夾。這里建議將這一文件夾放在純英文路徑下。

??接下來，基于Windows 10 用戶變量、系統(tǒng)變量等環(huán)境變量新建、編輯修改與刪除方法（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115319801）提到的方法，配置OpenCV庫相關(guān)的環(huán)境路徑。其中，需要在“系統(tǒng)變量”的“Path”中進行操作。

??如下圖所示，我們將OpenCV庫中...\build\x64\vc15\bin路徑放入“系統(tǒng)變量”的“Path”中，在我這里這一路徑就是C:\opencv\build\x64\vc15\bin。

??其中，需要注意的是，OpenCV庫中一般會有兩個VC版本對應(yīng)的文件夾，例如我這里下載的4.6.0版本的OpenCV庫，其就有vc14與vc15兩個文件夾；具體選擇哪一個文件夾中的bin文件夾，需要結(jié)合我們的Visual Studio軟件版本來判斷——一般的，只要Visual Studio軟件版本是2017年及之后的版本（例如我這里就是Visual Studio 2022），那么就選擇vc15這個文件夾；如果Visual Studio軟件版本是2015年的，那么就選擇vc14這個文件夾；如果Visual Studio軟件版本是2015年之前更早的版本，那么最好就更換老版本的OpenCV庫，從而找到適配的VC版本。

2 Visual Studio環(huán)境配置

??接下來，我們基于Visual Studio 2022下載、安裝與運行使用方法（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/126403611）提到的方法，新建一個項目，其名稱與路徑大家可以自行設(shè)置。

??隨后，按照上述文章中的方法，新建一個.cpp格式的源文件。

??接下來，按照Visual Studio軟件調(diào)用已經(jīng)配置、編譯好的C++第三方庫的方法（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/127171298）提到的方法，分別進行OpenCV庫的附加包含目錄、附加庫目錄與附加依賴項的配置。

??首先，將附加包含目錄配置為OpenCV庫的C:\opencv\build\include與C:\opencv\build\include\opencv2等2個路徑；如下圖所示。

??隨后，將附加庫目錄配置為OpenCV庫的C:\opencv\build\x64\vc15\lib這一路徑；如下圖所示。這里需要注意，具體使用哪一個VC版本對應(yīng)的文件夾路徑，還是和前文提到的一樣，依據(jù)大家的Visual Studio版本來確定。

??最后，我們找到OpenCV庫的C:\opencv\build\x64\vc15\lib文件夾，可以看到其中有兩個.lib格式的文件。

??其中，如果我們需要配置Debug版本的OpenCV庫，那么就選擇名稱最后面帶有字母d的.lib格式文件（也就是上圖中選中的那一個文件）；如果需要配置Release版本的OpenCV庫，那么就選擇名稱最后不帶有字母d的.lib格式文件。隨后，將這一文件的路徑復(fù)制到附加依賴項中；如下圖所示，我這里準(zhǔn)備配置Debug版本的OpenCV庫，因此就選擇了名稱最后面帶有字母d的.lib格式文件。此外，這里還是一樣的，具體使用哪一個VC版本對應(yīng)的文件夾路徑，依據(jù)大家的Visual Studio版本來確定即可。

3 代碼測試

??通過上述步驟，我們完成了OpenCV庫的配置工作；此時可以通過一些簡單的代碼來測試OpenCV庫配置是否正確。

??例如，可以通過以下代碼來測試OpenCV庫的配置情況。其中，pic_path是一個指向圖片文件的路徑，大家可以基于自己電腦中的任何一張圖片文件來修改這一路徑。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
	const char* pic_path = "E:/99_Other/公眾號與博客/03_圖庫/Amos2.png";
	Mat pic = imread(pic_path, 1);
	imshow("My Picture", pic);
	waitKey();
	return 0;
}

??隨后，在Visual Studio中運行上述代碼。

??運行代碼后，如果出現(xiàn)如下所示的情景，即我們通過pic_path指定的圖片可以正常顯示出來，說明OpenCV庫的配置沒有問題。

??至此，大功告成。

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到了這里，關(guān)于C++計算機視覺庫OpenCV在Visual Studio 2022的配置方法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！