計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最熱門的話題之一。

但試圖找出學(xué)習(xí)和掌握該領(lǐng)域的最佳方法很容易混淆。

我們的建議？

不要陷入分析理論概念的困境。

相反，將您的概念知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，開始構(gòu)建您自己的計(jì)算機(jī)視覺模型！?

在本文中，我們將與您分享一堆計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目的想法，以幫助您在不到一個(gè)小時(shí)的時(shí)間內(nèi)上手：

目錄

人數(shù)統(tǒng)計(jì)工具

顏色檢測

視頻中的對(duì)象跟蹤

行人檢測

手勢識(shí)別

人類情感識(shí)別

道路車道檢測

名片掃描儀

車牌識(shí)別

手寫數(shù)字識(shí)別

鳶尾花分類?

全家福人臉檢測

樂高積木探測器

個(gè)人防護(hù)裝備檢測

口罩檢測

紅綠燈檢測

構(gòu)建您的第一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺模型：關(guān)鍵要點(diǎn)

人數(shù)統(tǒng)計(jì)工具

構(gòu)建人員計(jì)數(shù)解決方案既可以是一個(gè)有趣的項(xiàng)目，也可以是一個(gè)真正找到實(shí)際應(yīng)用程序的項(xiàng)目。

要檢測和計(jì)算圖像中出現(xiàn)的人，您需要相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)。您可以使用像 OpenCV 這樣的免費(fèi)工具來標(biāo)記您的數(shù)據(jù)，或者使用像 V7 這樣的自動(dòng)注釋工具來更快地完成這個(gè)項(xiàng)目。

自 COVID-19 爆發(fā)以來，人數(shù)統(tǒng)計(jì)解決方案越來越受歡迎，有助于執(zhí)行社交距離規(guī)則并提高安全性。

這是一個(gè)推薦的數(shù)據(jù)集，可以幫助您入門：

• 人數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集 (PCDS)

顏色檢測

接下來是一個(gè)簡單的顏色檢測器，您可以將其用于各種視覺任務(wù)。

從檢測顏色到構(gòu)建綠屏應(yīng)用程序（用自定義視頻或背景替換綠色背景）到簡單的照片編輯軟件，構(gòu)建顏色識(shí)別器是開始使用計(jì)算機(jī)視覺的絕佳項(xiàng)目。

以下是您可能希望用于您的項(xiàng)目的一些有趣的數(shù)據(jù)集：

• Google-512 數(shù)據(jù)集
• 樂高顏色
• 護(hù)照顏色

視頻中的對(duì)象跟蹤

接下來，考慮承擔(dān)更高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)——視頻中的對(duì)象跟蹤。?

對(duì)象跟蹤是關(guān)于從先前的信息估計(jì)場景中存在的目標(biāo)對(duì)象的狀態(tài)。?

您可以使用涉及一個(gè)對(duì)象（例如汽車）或多個(gè)對(duì)象（例如行人、動(dòng)物等）的視頻來構(gòu)建簡單的對(duì)象跟蹤模型。?

本質(zhì)上，該模型將執(zhí)行兩項(xiàng)任務(wù)——預(yù)測對(duì)象的下一個(gè)狀態(tài)，并根據(jù)對(duì)象的實(shí)際情況糾正此狀態(tài)。對(duì)象跟蹤模型在交通控制和人機(jī)交互中找到應(yīng)用。

以下是一些您可能會(huì)對(duì)此計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)感興趣的視頻數(shù)據(jù)集：

• TLP 數(shù)據(jù)集
• 跟蹤網(wǎng)
• MOT17

行人檢測

建立一個(gè)物體檢測模型來檢測行人是最簡單和最快的計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目之一。

您只需要一個(gè)相關(guān)的高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)集和一個(gè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)來訓(xùn)練和測試您的模型。您可以使用其中一種免費(fèi)的圖像注釋工具或試用 V7。

行人探測器通常用于汽車行業(yè)的交通安全以及人機(jī)交互和智能視頻系統(tǒng)。

考慮這些數(shù)據(jù)集以開始：

• 加州理工學(xué)院行人數(shù)據(jù)集?
• Penn-Fudan 行人檢測數(shù)據(jù)庫
• 行人檢測數(shù)據(jù)集（Kaggle）

手勢識(shí)別

手勢識(shí)別是一項(xiàng)更高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，需要您首先將手部區(qū)域與背景分離，然后分割手指以預(yù)測手勢。

如果您想保持模型簡單或利用 V7 的關(guān)鍵點(diǎn)骨架和自定義多邊形工具來使標(biāo)記更快、更準(zhǔn)確，則可以使用 OpenCV。

訓(xùn)練后，您可以使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭測試您的模型。手勢模型可用于 VR 游戲和手語。

查看這些數(shù)據(jù)集以開始使用：

• 從 0 到 5 的數(shù)字手勢
• 手勢識(shí)別數(shù)據(jù)庫
• 多模態(tài)手勢數(shù)據(jù)集

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人類情感識(shí)別

如果您決定執(zhí)行更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，請考慮構(gòu)建情緒檢測模型。您可以基于六種主要面部情緒來構(gòu)建模型：快樂、悲傷、憤怒、恐懼、厭惡和驚訝。

該項(xiàng)目的三個(gè)主要組成部分包括圖像預(yù)處理、特征提取和特征分類。?

以下是可能派上用場的數(shù)據(jù)集：

• 影響網(wǎng)
• FER-2013

道路車道檢測

道路車道檢測是另一種在汽車行業(yè)發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用的計(jì)算機(jī)視覺模型。

道路車道檢測器主要用于自動(dòng)駕駛汽車，是一個(gè)有趣的初學(xué)者項(xiàng)目，可幫助您獲得圖像和視頻的動(dòng)手體驗(yàn)。

這里有幾個(gè)數(shù)據(jù)集可以幫助你：

• CULane 數(shù)據(jù)集
• KITTI-道路/車道檢測評(píng)估 2013

名片掃描儀

可以使用OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)開發(fā)名片掃描儀。您經(jīng)過訓(xùn)練的模型將從名片中查找和提取信息。

本質(zhì)上，這個(gè)項(xiàng)目將分為三個(gè)階段：圖像處理（降噪）、OCR（文本提?。┖头诸悾ǚ诸愱P(guān)鍵屬性）。

您可以使用名片閱讀器自動(dòng)輸入數(shù)據(jù)。

選擇其中一個(gè)數(shù)據(jù)集開始：

• 斯坦福移動(dòng)視覺搜索數(shù)據(jù)集：名片
• 印度名片樣本圖片

車牌識(shí)別

車牌識(shí)別器是使用 OCR 的計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目的另一個(gè)想法。

然而，這個(gè)項(xiàng)目有兩個(gè)挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)收集和車牌格式的差異，具體取決于位置/國家。

因此，除非您訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)（如果您設(shè)法獲得它），否則您的模型可能不準(zhǔn)確。

注意：車牌號(hào)被視為敏感數(shù)據(jù)，因此請確保在構(gòu)建模型時(shí)堅(jiān)持使用公開可用的數(shù)據(jù)集。

一個(gè)簡單的自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)可以使用基本的圖像處理技術(shù)，您可以使用 OpenCV 和 Python 構(gòu)建它。?

然而，更高級(jí)的系統(tǒng)使用對(duì)象檢測器，如YOLO或 Fast C-RNN。

自動(dòng)車牌識(shí)別可用于安防、停車、智慧城市、自動(dòng)收費(fèi)和門禁控制。

以下是您可能會(huì)考慮的一些數(shù)據(jù)集：

• 汽車牌照檢測
• UCSD 汽車數(shù)據(jù)集
• 車輛牌照

手寫數(shù)字識(shí)別

這個(gè)項(xiàng)目對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺新手來說是一個(gè)完美的開始——你可以使用 MNIST 數(shù)據(jù)集構(gòu)建一個(gè)簡單的數(shù)字識(shí)別器。?

當(dāng)您有機(jī)會(huì)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型時(shí)，您將學(xué)習(xí)如何開發(fā)、評(píng)估和使用卷積深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類。

MNIST 數(shù)據(jù)集包含 60,000 個(gè)示例的訓(xùn)練集和 10,000 個(gè)示例的測試集。你可以在這里訪問它：

• MNIST 數(shù)字識(shí)別數(shù)據(jù)集

鳶尾花分類?

這是另一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目，它基于最流行且易于獲得的模式識(shí)別數(shù)據(jù)集之一——鳶尾花分類數(shù)據(jù)集。

它包含三個(gè)類別，每個(gè)類別 50 個(gè)實(shí)例，其中每個(gè)類別指的是一種鳶尾植物。?

這是一個(gè)很棒的初學(xué)者項(xiàng)目，可以幫助您獲得圖像分類的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)槟鷮⒂?xùn)練您的模型來預(yù)測新鳶尾花的種類。

您可以在此處下載數(shù)據(jù)集：

• 鳶尾花分類數(shù)據(jù)集

全家福人臉檢測

抓取您的家庭相冊收集原始數(shù)據(jù)并建立人臉識(shí)別模型以識(shí)別照片中的家庭成員。

您可以使用免費(fèi)的注釋工具或 V7標(biāo)記您的數(shù)據(jù)，并在不到一小時(shí)的時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練您的模型。該任務(wù)是一個(gè)多階段的過程，包括人臉檢測、對(duì)齊、特征提取和特征識(shí)別。

為了使您的項(xiàng)目更有趣并且您的模型更準(zhǔn)確，也可以考慮使用視頻數(shù)據(jù)。

如果您無法自行獲取數(shù)據(jù)，請查看這些數(shù)據(jù)集以開始使用面部識(shí)別項(xiàng)目：

• Flickr-Faces-HQ 數(shù)據(jù)集
• 野生家園中的標(biāo)簽面孔

樂高積木探測器

如果您在童年時(shí)期曾花費(fèi)數(shù)小時(shí)搭建樂高積木，那么這個(gè)項(xiàng)目可能是讓您迷上計(jì)算機(jī)視覺的完美方式。?

在最簡單的形式中，您可以使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭或手機(jī)攝像頭構(gòu)建模型來實(shí)時(shí)檢測和識(shí)別樂高積木。您所需要的只是大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和一個(gè)訓(xùn)練模型的工具。

以下是為您準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)集：

• 樂高與通用積木識(shí)別套裝
• 樂高積木的圖像

個(gè)人防護(hù)裝備檢測

這個(gè)計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目的目標(biāo)是建立一個(gè)模型來識(shí)別 PPE 或面罩的元素。您可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)完成它，并使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭并在電腦前戴上口罩進(jìn)行測試。

以下是我們?nèi)绾卧诓坏揭环昼姷臅r(shí)間內(nèi)使用 V7 的自動(dòng)注釋工具標(biāo)記工人 PPE。

PPE 檢測模型可應(yīng)用于建筑或醫(yī)療保健（醫(yī)院）等行業(yè)。

查看這些數(shù)據(jù)集以開始使用：

• COVID-19 PPE 數(shù)據(jù)集
• 工人個(gè)人防護(hù)裝備

口罩檢測

與 PPE 檢測類似，您可以構(gòu)建一個(gè)簡單的面罩檢測模型來識(shí)別在公共場所戴口罩和不戴口罩的人。

請記住收集大量數(shù)據(jù)以確保模型在處理各種遮擋時(shí)的準(zhǔn)確性。

查看此數(shù)據(jù)集以開始使用：

• 口罩檢測

紅綠燈檢測

最后，考慮花一些時(shí)間訓(xùn)練交通信號(hào)燈檢測器。這個(gè)項(xiàng)目相對(duì)容易完成，因?yàn)槟梢悦赓M(fèi)訪問數(shù)據(jù)和研究。

紅綠燈檢測在智能交通領(lǐng)域有應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛汽車和智慧城市等流行用例。

以下是您可以使用的一些數(shù)據(jù)集：

• 博世小型交通燈數(shù)據(jù)集
• LISA 交通燈數(shù)據(jù)集

在此視頻中了解V7 如何處理交通燈檢測。

構(gòu)建您的第一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺模型：關(guān)鍵要點(diǎn)

現(xiàn)在您已經(jīng)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目有了很多想法，是時(shí)候獲得一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并開始開發(fā)自己的 AI 模型了。

如果你想讓事情變得簡單——從使用 Iris Flowers 數(shù)據(jù)集或行人檢測的圖像分類開始。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-446748.html

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