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2022國(guó)賽官方評(píng)審C題要點(diǎn)

2年前作者：熱心網(wǎng)友俁先生分類：Toy博客閱讀(23)違法舉報(bào)

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2022年C題評(píng)閱要點(diǎn)

本題通過對(duì)古代玻璃制品的化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)分析，研究有無風(fēng)化玻璃制品成分的變化規(guī)律，以及高鉀、鉛鋇兩種玻璃類型的化學(xué)成分統(tǒng)計(jì)規(guī)律，并探索亞分類的方法，進(jìn)而可以依據(jù)未知分類的文物化學(xué)成分對(duì)文物進(jìn)行準(zhǔn)確的分類。本題數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)是成分性，即各化學(xué)成分比例的累加和應(yīng)100%，具有定和約束，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為“成分?jǐn)?shù)據(jù)”。同時(shí)由于定和約束，成分?jǐn)?shù)據(jù)各變量之間具有明顯的共線性，使得常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析方法失效。通常需要通過適當(dāng)?shù)淖儞Q解決這類問題，比如:中心對(duì)數(shù)比變換(Centered Log-ratio, CLR)等。

問題1?對(duì)玻璃文物表面風(fēng)化與其類型、紋飾和顏色的關(guān)系進(jìn)行分析，這是離散變量和連續(xù)變量的相關(guān)性分析、由風(fēng)化點(diǎn)和未風(fēng)化點(diǎn)的檢測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其風(fēng)化前的化學(xué)成分含量的問題，需要分析風(fēng)化與未風(fēng)化兩個(gè)總體的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，通過總體之間的匹配進(jìn)行預(yù)測(cè)。(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:無效數(shù)據(jù)去除，應(yīng)避免對(duì)有效數(shù)據(jù)的刪除:數(shù)據(jù)誤差修正。(2)如果使用卡方檢驗(yàn)，應(yīng)注意其適用條件。(3)由于沒有風(fēng)化前后匹配的數(shù)據(jù)，采用簡(jiǎn)單的線性回歸模型是不合適的。(4)應(yīng)該充分考慮到成分?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)，簡(jiǎn)單地取均值不滿足成分性的約束。

問題2?依據(jù)表單1、表單2數(shù)據(jù)，分析高鉀玻璃、鉛鋇玻璃的分類規(guī)律，這是-一個(gè)有監(jiān)督的分類問題:亞類劃分是一一個(gè)無監(jiān)督分類問題:敏感性分析是考察分類方法的穩(wěn)定性。(1)按高鉀、鉛鋇兩大類或者按四類( 高鉀無風(fēng)化、高鉀風(fēng)化、鉛鋇無風(fēng)化、鉛鋇風(fēng)化)進(jìn)行分類規(guī)律的討論均可。(2)對(duì)分類效果應(yīng)給出相應(yīng)的評(píng)價(jià):對(duì)亞類劃分結(jié)果應(yīng)能明確闡述其亞類特征，解釋其重要成分。(3)鼓勵(lì)考慮成分變量的選擇對(duì)分類結(jié)果的影響。(4)應(yīng)該充分考慮到成分?jǐn)?shù)據(jù)特點(diǎn)，關(guān)注樣本之間距離的合理性。

問題3?對(duì)附件表單 3中未知類別玻璃文物的化學(xué)成分進(jìn)行分析，鑒別其所屬類型，這是一個(gè)判別問題。敏感性分析是考察判別方法的穩(wěn)定性。(1)基于高鉀、鉛鋇兩類或者按四類( 高鉀無風(fēng)化、高鉀風(fēng)化、鉛鋇無風(fēng)化、鉛鋇風(fēng)化)進(jìn)行判別均可。(2)應(yīng)該充分考慮到成分?jǐn)?shù)據(jù)特點(diǎn)，關(guān)注判別方法的合理性。(3)參考結(jié)果

中心對(duì)數(shù)比變換,python,開發(fā)語(yǔ)言

問題4?針對(duì)不同類別的玻璃文物樣品，分析其化學(xué)成分之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并比較不同類別之間的化學(xué)成分關(guān)聯(lián)關(guān)系的差異性，這是一個(gè)化學(xué)成分的相關(guān)性分析問題。針對(duì)不同類別的玻璃文物樣品，分析其化學(xué)成分之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并比較不同類別之間的化學(xué)成分關(guān)聯(lián)關(guān)系的差異性，這是-一個(gè)化學(xué)成分的相關(guān)性分析問題。

注(1)該問題是一個(gè)小樣本的統(tǒng)計(jì)分析問題，應(yīng)注意機(jī)器學(xué)習(xí)方法的適用性。(2)對(duì)圍繞成分?jǐn)?shù)據(jù)特點(diǎn)來研究問題的，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注，鼓勵(lì)加分。

中心對(duì)數(shù)比變換,python,開發(fā)語(yǔ)言 ?

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-573678.html

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【c++|opencv】二、灰度變換和空間濾波---1.灰度變換、對(duì)數(shù)變換、伽馬變換
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2024年02月06日
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[OpenCV學(xué)習(xí)筆記]Qt+OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像灰度反轉(zhuǎn)、對(duì)數(shù)變換和伽馬變換
灰度反轉(zhuǎn)是一種線性變換，是將某個(gè)范圍的灰度值映射到另一個(gè)范圍內(nèi)，一般是通過灰度的對(duì)調(diào)，突出想要查看的灰度區(qū)間。 S = L ? 1 ? r ( r ? [ 0 , L ? 1 ] ) S = L -1-r (r subset [0,L-1]) S = L ? 1 ? r ( r ? [ 0 , L ? 1 ]) 比如在以下胸片圖像中提取白色絮狀形狀，在黑色背景下看
2024年04月13日
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Opencv C++ 六、灰度變換：線性變換、灰度反轉(zhuǎn)、對(duì)數(shù)變換、伽馬變換、（自適應(yīng)）直方圖均衡化
通過變換函數(shù)T將原圖像像素灰度值r映射為灰度值s： s=T(r). 線性變換（亮度和對(duì)比度調(diào)整）：原理：線性變換是一種簡(jiǎn)單的亮度和對(duì)比度調(diào)整方法，通過對(duì)每個(gè)像素的灰度級(jí)別應(yīng)用線性變換公式來實(shí)現(xiàn)。對(duì)每個(gè)像素應(yīng)用公式 output_pixel = input_pixel * alpha + beta ，其中 alpha 控制對(duì)
2024年02月04日
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初等變換和廣義初等變換——要點(diǎn)部分
第 i i i 行和第 j j j 行互換： E i j E_{ij} E ij ? 第 i i i 列和第 j j j 列互換： E i j E_{ij} E ij ? 【例】第 1 1 1 行和第 2 2 2 行互換，或第 1 1 1 列和第 2 2 2 列互換： E 12 = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] E_{12}=left[ begin{matrix} 0 1 0 \\\\ 1 0 0 \\\\ 0 0 1end{matrix} right] E 12 ? = ? 0 1 0 ? 1 0 0 ? 0 0 1 ? ?
2024年02月12日
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數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)（102）：成分?jǐn)?shù)據(jù)分析之中心對(duì)數(shù)比轉(zhuǎn)換【已修改】
為什么要寫這篇文章？背景源于2022國(guó)賽C題的評(píng)閱要點(diǎn)，很多參加數(shù)模的同學(xué)應(yīng)該都看到了，估計(jì)幾乎沒有人聽說過這個(gè)方法。因此，本文對(duì)該方法進(jìn)行一個(gè)講解。當(dāng)然，其實(shí)你在這次比賽中沒有用到這個(gè)方法，也不影響你的國(guó)獎(jiǎng)。在我國(guó)賽輔導(dǎo)的幾個(gè)同學(xué)中，我也是教他們
2024年02月06日
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藍(lán)橋杯-左移右移(2022國(guó)賽)
??小藍(lán)有一個(gè)長(zhǎng)度為 N 的數(shù)組, 初始時(shí)從左到右依次是 1,2,3,… N 。 ??之后小藍(lán)對(duì)這個(gè)數(shù)組進(jìn)行了 M 次操作, 每次操作可能是以下 2 種之一: 左移 x , 即把 x 移動(dòng)到最左邊。右移 x , 即把 x 移動(dòng)到最右邊。 ??請(qǐng)你回答經(jīng)過 M 次操作之后, 數(shù)組從左到右每個(gè)數(shù)是多少? 輸入格
2023年04月08日
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十三屆藍(lán)橋杯國(guó)賽2022
分蘋果，不同之處在于一個(gè)盤子可以放0個(gè)蘋果直接貪心思想過了90%，這種貪心其實(shí)無法保證全局最優(yōu) 哪個(gè)局部沒有最優(yōu)呢？ if(x=by=a) 這里，是選則用 A 還是用 B 我的選取規(guī)則是盡量保留 AB 的總次數(shù)尤其是 A ，我想的是在 AB 都無法到達(dá) 9 的時(shí)候，只能用上A。但是，B也很珍
2024年02月07日
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數(shù)學(xué)建模國(guó)賽2022C解題分享
GitHub - KZF-kzf/MathModeling2022C: 數(shù)模國(guó)賽的所有代碼和數(shù)據(jù) 數(shù)模國(guó)賽的所有代碼和數(shù)據(jù). Contribute to KZF-kzf/MathModeling2022C development by creating an account on GitHub. https://github.com/KZF-kzf/MathModeling2022C/tree/main 【更新一波，所有的代碼和數(shù)據(jù)都放在了github上，需要的朋友自取】 ———————
2024年02月06日
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2022云計(jì)算國(guó)賽-容器云應(yīng)用部署
前言：前三題都是常見的容器構(gòu)建，而第四題的構(gòu)建是自己推測(cè)的，存在一點(diǎn)問題，僅供學(xué)習(xí)參考，還未解決，最后的docker-compose則是借鑒的，是沒啥問題的。有需要可以加群q726922223大家相互交流一下解題思路。 Hyperf 是一個(gè)高性能、高靈活性的漸進(jìn)式 PHP 協(xié)程框架，內(nèi)置協(xié)
2023年04月15日
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2022藍(lán)橋杯沖刺（歷年真題剖析，含省賽、國(guó)賽）
大家好，我是莫若心，為了幫助兄弟們更好準(zhǔn)備藍(lán)橋杯比賽，我特意選取了藍(lán)橋往年真題中許多能體現(xiàn)出藍(lán)橋經(jīng)典題型的題目，有需要的兄弟們可以收藏一下，后續(xù)我會(huì)繼續(xù)更新藍(lán)橋真題題型專欄，和大家一起沖擊藍(lán)橋杯附上藍(lán)橋杯官網(wǎng)地址：藍(lán)橋杯官網(wǎng) ???? 題目如下觀
2023年04月08日
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