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kafka消費者組的分區(qū)分配策略

2年前作者：BiggerData分類：Toy博客閱讀(24)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了kafka消費者組的分區(qū)分配策略。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一.為什么要有分區(qū)分配策略

一個consumer group有多個consumer，一個topic有多個partition，所以就會設計到分區(qū)分配的問題，需要確定哪些分區(qū)由哪些消費者消費。

二.什么時候會執(zhí)行分區(qū)分配策略

當消費者組中的消費者發(fā)生變化，減少或者增加的時候，就會執(zhí)行分區(qū)分配策略，需要重新洗牌。

三.分區(qū)分配策略有哪些方案

分區(qū)分配策略主要有兩種，第一種是Range范圍分區(qū)，按照主題劃分的，是系統(tǒng)默認的方案。Range范圍分區(qū)是針對每個topic而言。首先是把partition和consumer都拉出來分別進行排序，然后用partition的數(shù)量除以consumer的數(shù)量，以次來決定哪個范圍的分區(qū)由哪個消費者消費，如果除不盡有出來的，那么前面的消費者都會多消費一個分區(qū)。如果topic很多的話，前面的消費者就會多很多分區(qū)，會造成消費者消費不對等，這就是Range分區(qū)的弊端。

第二種是RoundRobin輪詢分區(qū)。是按照消費者組劃分的。首先是把所有主題的partition和consumer都列出來，算他們的hash值進行排序，最后通過輪詢的算法將partition發(fā)給每個消費者。但是這個會有問題，比如一個消費者組中有A和B兩個消費者，A想要消費topicA這個主題，B想要消費topicB這個主題，每個主題都有三個分區(qū)，通過輪詢的方法把分區(qū)hash打散了，就會出現(xiàn)A消費了topicB,B消費了topicA的情況，會有問題。所以RoundRobin只適合每個消費者訂閱的主題一致文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-567081.html

到了這里，關于kafka消費者組的分區(qū)分配策略的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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