相關(guān)文章

• 數(shù)字圖像處理與Python實(shí)現(xiàn)-圖像增強(qiáng)經(jīng)典算法匯總

  本文將對(duì)圖像增強(qiáng)經(jīng)典算法做一個(gè)簡(jiǎn)單的匯總。圖像增強(qiáng)的經(jīng)典算法有：像素變換、圖像逆變換、冪律變換、對(duì)數(shù)變換、圖像均衡化、對(duì)比受限自適應(yīng)直方圖均衡（CLAHE）、對(duì)比度拉伸、Sigmoid校正、局部對(duì)比度歸一化。 轉(zhuǎn)換是將一組輸入映射到一組輸出的函數(shù)，這樣每個(gè)輸入

  2024年02月09日

  瀏覽(93)
• 

  （數(shù)字圖像處理MATLAB+Python）第五章圖像增強(qiáng)-第二節(jié)：基于直方圖修正的圖像增強(qiáng)

  基于直方圖修正的圖像增強(qiáng) ：是一種常見(jiàn)的圖像處理方法。該方法通過(guò)對(duì)圖像的像素值分布進(jìn)行調(diào)整，以改善圖像的對(duì)比度和亮度等視覺(jué)效果。具體地，直方圖校正方法將圖像的像素值轉(zhuǎn)換為一個(gè)新的值域范圍，使得像素值的分布更加均勻，從而增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)和對(duì)比度。這

  2023年04月19日

  瀏覽(116)

• 【圖像處理】使用Python進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和識(shí)別

  ????????你有沒(méi)有想過(guò)用Python構(gòu)建一個(gè)面部識(shí)別系統(tǒng)？不要再看了！在本教程中，我們將使用 face_recognition 庫(kù)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別視頻流、圖像甚至使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)和識(shí)別人臉。 ????????人臉識(shí)別和人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的兩個(gè)獨(dú)立任務(wù)。 ????????人臉檢測(cè)

  2024年02月13日

  瀏覽(95)

• 使用Python和OpenCV進(jìn)行圖像處理和分析

  簡(jiǎn)介： 圖像處理和分析是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要組成部分。本文將介紹如何使用Python編程語(yǔ)言和OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理和分析。我們將涵蓋圖像讀取、顯示、濾波、邊緣檢測(cè)和圖像分割等常見(jiàn)的圖像處理操作，并提供相應(yīng)的代碼示例。 安裝OpenCV： 首先，我們需要安裝OpenCV庫(kù)。

  2024年02月12日

  瀏覽(100)

• Python圖像處理：使用OpenCV對(duì)圖像進(jìn)行HSV和RGB表示法的轉(zhuǎn)換

  Python圖像處理：使用OpenCV對(duì)圖像進(jìn)行HSV和RGB表示法的轉(zhuǎn)換 在圖像處理中，我們經(jīng)常需要使用不同的顏色表示法來(lái)處理圖像。在OpenCV中，我們可以使用HSV（色相、飽和度、亮度）表示法來(lái)替代標(biāo)準(zhǔn)的RGB（紅、綠、藍(lán)）表示法來(lái)處理圖像。HSV表示法更為直觀和易于使用，因?yàn)樗鼘?/p>

  2024年02月06日

  瀏覽(100)
• 

  Python圖像處理：1.插值、頻域變換與對(duì)比度增強(qiáng)

  7.圖像的插值 (1)原理介紹 下面對(duì)比三種插值方法，分別是最近鄰插值法、雙線性插值法、卷積插值法，三種方法的前提和特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)、適用場(chǎng)景如下： 最近鄰插值（Nearest Neighbor Interpolation） ： 前提與特點(diǎn) ：這是最簡(jiǎn)單的插值方法，不考慮相鄰像素的影響，只取最近的像

  2024年03月13日

  瀏覽(84)
• 

  AI：162-如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別與處理深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

  本文收錄于專欄：精通AI實(shí)戰(zhàn)千例專欄合集 從基礎(chǔ)到實(shí)踐，深入學(xué)習(xí)。無(wú)論你是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的老手，對(duì)于本專欄案例和項(xiàng)目實(shí)踐都有參考學(xué)習(xí)意義。 每一個(gè)案例都附帶關(guān)鍵代碼，詳細(xì)講解供大家學(xué)習(xí)，希望可以幫到大家。正在不斷更新中~ 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，圖像處

  2024年04月26日

  瀏覽(291)

• “Python OpenCV 圖像格式轉(zhuǎn)換：RGB與BGR互轉(zhuǎn)“——使用OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理的過(guò)程中，經(jīng)常需要進(jìn)行不同格式之間的轉(zhuǎn)換。其中最為常見(jiàn)的就是R...

  “Python OpenCV 圖像格式轉(zhuǎn)換：RGB與BGR互轉(zhuǎn)”——使用OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理的過(guò)程中，經(jīng)常需要進(jìn)行不同格式之間的轉(zhuǎn)換。其中最為常見(jiàn)的就是RGB和BGR格式之間的轉(zhuǎn)換。本文將詳細(xì)介紹如何使用opencv-python庫(kù)將圖像從RGB格式轉(zhuǎn)換為BGR格式以及從BGR格式轉(zhuǎn)換為RGB格式。 要實(shí)現(xiàn)圖像格

  2024年02月12日

  瀏覽(92)

• Python對(duì)圖像進(jìn)行灰度處理

  目錄 1、解釋說(shuō)明： 2、使用示例： 3、注意事項(xiàng)： 在Python中，我們可以使用PIL（Python Imaging Library）庫(kù)中的Image模塊對(duì)圖像進(jìn)行灰度處理?；叶忍幚硎菍⒉噬珗D像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的過(guò)程，即每個(gè)像素的顏色由紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的值組成，轉(zhuǎn)換為一個(gè)單一的灰度值。這樣做可以

  2024年02月06日

  瀏覽(93)
• 

  數(shù)字圖像處理（番外）圖像增強(qiáng)

  圖像增強(qiáng)的方法是通過(guò)一定手段對(duì)原圖像附加一些信息或變換數(shù)據(jù)，有選擇地突出圖像中感興趣的特征或者抑制(掩蓋)圖像中某些不需要的特征，使圖像與視覺(jué)響應(yīng)特性相匹配。 圖像對(duì)比度計(jì)算方式如下： C = ∑ δ δ ( i , j ) P δ ( i , j ) C=displaystylesum_{{delta}}delta(i,j)P_delta(

  2024年02月14日

  瀏覽(90)