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  Opencv快速入門教程，Python計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)

  OpenCV 是 Intel? 開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成， 實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。 OpenCV 擁有包括 300 多個(gè) C 函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也 可以使用某些外部庫(kù)。 OpenCV 對(duì)非商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用都

  2024年02月09日

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• 【課程介紹】OpenCV 基礎(chǔ)入門教程：圖像讀取、顯示、保存，圖像處理和增強(qiáng)（如濾波、邊緣檢測(cè)、圖像變換），特征提取和匹配，目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤

  [ 專欄推薦 ] ?? 《視覺探索： OpenCV 基礎(chǔ)入門教程》 ?? ??【簡(jiǎn)介】： Opencv 入門課程適合初學(xué)者，旨在介紹 Opencv 庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)和核心功能。課程包括圖像讀取、顯示、保存，圖像處理和增強(qiáng)（如濾波、邊緣檢測(cè)、圖像變換），特征提取和匹配，目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤等內(nèi)容。學(xué)

  2024年02月16日

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  【計(jì)算機(jī)視覺—python 】 圖像處理入門教程 —— 圖像屬性、像素編輯、創(chuàng)建與復(fù)制、裁剪與拼接【 openCV 學(xué)習(xí)筆記 005 to 010 and 255】

  OpenCV中讀取圖像文件后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)符合Numpy的ndarray多維數(shù)組結(jié)構(gòu)，因此 ndarray 數(shù)組的屬性和操作方法可用于圖像處理的一些操作。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖所示： img.ndim：查看代表圖像的維度。彩色圖像的維數(shù)為3，灰度圖像的維度為2。 img.shape：查看圖像的形狀，代表矩陣的行數(shù)（高

  2024年01月19日

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  OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)（Haar特征）

  OpenCV是一個(gè)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的開源庫(kù)，提供了豐富的圖像處理和分析功能。其中，人臉檢測(cè)是OpenCV中最常見和重要的應(yīng)用之一。在OpenCV中，可以使用Haar特征分類器實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。 Haar特征是一種常用的特征描述方法，它通過在圖像上移動(dòng)不同大小和形狀的滑動(dòng)窗口

  2024年04月16日

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  Haar特征和級(jí)聯(lián)分類器目標(biāo)檢測(cè)介紹及應(yīng)用

  Haar特征和級(jí)聯(lián)分類器是一種經(jīng)典的目標(biāo)檢測(cè)算法，適用于檢測(cè)物體在圖像中的位置、大小和姿態(tài)等。本教程將詳細(xì)介紹Haar特征和級(jí)聯(lián)分類器的原理、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。 Haar特征是一種圖像處理中的特征提取方法，用于描述圖像中的紋理、邊緣和線條等特征?；贖aar小波變換的思

  2024年02月08日

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  【youcans 的 OpenCV 學(xué)習(xí)課】21. Haar 小波變換與 Haar 特征檢測(cè)（上）

  專欄地址：『youcans 的圖像處理學(xué)習(xí)課』 文章目錄：『youcans 的圖像處理學(xué)習(xí)課 - 總目錄』 1.1 小波變換基本概念 信號(hào)變換是為了分析時(shí)間和頻率之間的相互關(guān)系。 傅里葉變換（FFT）將信號(hào)表示為無限三角函數(shù)的疊加，從而將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域，可以分析信號(hào)的頻譜，但

  2023年04月23日

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• 計(jì)算機(jī)視覺入門 詳細(xì)教程實(shí)例

  計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，涉及使用計(jì)算機(jī)來理解和解釋圖像和視頻內(nèi)容。以下是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺入門的詳細(xì)教程實(shí)例，包括基本概念、常用技術(shù)和示例代碼： 1. 理解計(jì)算機(jī)視覺的基本概念 介紹計(jì)算機(jī)視覺的定義和應(yīng)用領(lǐng)域。 解釋圖像和視頻的基本概念，

  2024年04月10日

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• OpenCV實(shí)戰(zhàn)（31）——基于級(jí)聯(lián)Haar特征的目標(biāo)檢測(cè)

  在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)一節(jié)中，我們介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念，并通過使用不同類別的樣本來構(gòu)建分類器。但這種方法訓(xùn)練分類器需要存儲(chǔ)所有樣本的表示，然后通過查看最近標(biāo)記點(diǎn)(最近鄰居)來預(yù)測(cè)新實(shí)例的標(biāo)簽。對(duì)于大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練是一個(gè)迭代過程，在此過程

  2024年02月09日

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  圖像分類保姆級(jí)教程-深度學(xué)習(xí)入門教程（附代碼）

  圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要任務(wù)。它的目的是將輸入的圖像歸類到預(yù)定義的類別中。這個(gè)任務(wù)在過去被認(rèn)為是非常具有挑戰(zhàn)性的，因?yàn)閳D像的特征非常復(fù)雜，而且存在很多種不同的變化方式，例如光照、角度、遮擋等等。 然而，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，圖像分類問

  2024年01月22日

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  利用OpenCV Haar分類器檢測(cè)人臉（python實(shí)現(xiàn)）

  人臉檢測(cè)（Face Detection）是當(dāng)前目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域中一項(xiàng)非常熱門的研究領(lǐng)域，它是人臉識(shí)別與人臉表情分析的核心，本篇文章介紹采用OpenCV中Haar分類器算法對(duì)圖片中人臉的檢測(cè)，并通過矩形框講人臉與眼睛位置框選與標(biāo)記. Haar級(jí)聯(lián)分類器是一種基于特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)象檢

  2024年02月05日

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