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OpenCV實戰(zhàn)（31）——基于級聯(lián)Haar特征的目標檢測

2年前作者：盼小輝丶分類：Toy博客閱讀(14)違法舉報

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0. 前言

在機器學習基礎(chǔ)一節(jié)中，我們介紹了機器學習的一些基本概念，并通過使用不同類別的樣本來構(gòu)建分類器。但這種方法訓練分類器需要存儲所有樣本的表示，然后通過查看最近標記點(最近鄰居)來預測新實例的標簽。對于大多數(shù)機器學習方法，訓練是一個迭代過程，在此過程中通過循環(huán)遍歷樣本來構(gòu)建機器學習模型。通過使用更多的樣本，得到的分類器性能會逐漸提高。當模型性能達到預設(shè)值或者當無法從當前訓練數(shù)據(jù)集中獲得更多改進時，學習過程將停止。本節(jié)中，我們將介紹一種遵循以上過程的機器學習算法，文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-702301.html

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