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• Kafka、RocketMQ、RabbitMQ如何保證消息的順序消費(fèi)？

  一、1個(gè)Topic（主題）只創(chuàng)建1個(gè)Partition (分區(qū))，這樣生產(chǎn)者的所有數(shù)據(jù)都發(fā)送到了一個(gè)Partition (分區(qū))，保證了消息的消費(fèi)順序； 二、生產(chǎn)者在發(fā)送消息的時(shí)候指定要發(fā)送到哪個(gè) Partition，這樣同一個(gè) Partition 的數(shù)據(jù)會(huì)被同一個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)，從而保證了消息的消費(fèi)順序。 實(shí)現(xiàn)思路

  2024年02月09日

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  Kafka如何保證消息的消費(fèi)順序【全局有序、局部有序】、Kafka如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)、Kafka為什么這么快？【重點(diǎn)】、Kafka常見問題匯總【史上最全】

  目錄 Kafka消息生產(chǎn) 一個(gè)Topic對應(yīng)一個(gè)Partition 一個(gè)Topic對應(yīng)多個(gè)Partition Kafka消息的順序性保證（Producer、Consumer） 全局有序 局部有序? max.in.flight.requests.per.connection參數(shù)詳解 Kafka的多副本機(jī)制 Kafka的follower從leader同步數(shù)據(jù)的流程 Kafka的follower為什么不能用于消息消費(fèi) Kafka的多分區(qū)

  2024年04月11日

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  kafka 分布式的情況下，如何保證消息的順序消費(fèi)?

  目錄 一、什么是分布式 二、kafka介紹 三、消息的順序消費(fèi) 四、如何保證消息的順序消費(fèi) ? 分布式是指將計(jì)算任務(wù)分散到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行并行處理的一種計(jì)算模型。在分布式系統(tǒng)中，多臺(tái)計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，共同協(xié)作完成任務(wù)。每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)都可以獨(dú)立運(yùn)行，并且可以

  2024年02月10日

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  【kafka面試題2】如何保證kafka消息的順序性

  如何保證kafka消息的順序性呢，其實(shí)整體的策略就是：我們 讓需要有序的消息發(fā)送到同一個(gè)分區(qū)Partition。 為什么說讓有序的消息發(fā)送到同一個(gè)分區(qū)Partition就行呢，，下面我們來詳細(xì)分析一下子。 首先 ，我們知道kafka消息的收發(fā)是基于Topic（主題），消息通過Topic進(jìn)行分類。單

  2024年02月13日

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• Kafka如何保證消息?定能被消費(fèi)

  Kafka 通過多種機(jī)制來保證消息一定能被消費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠性和持久性。 以下是一些常見的方法和策略來提高消息的可靠性： 復(fù)制機(jī)制： Kafka 使用了分區(qū)和副本的概念。每個(gè)分區(qū)可以有多個(gè)副本，分布在不同的 Broker 上。當(dāng)消息寫入到一個(gè)分區(qū)時(shí)，它會(huì)被復(fù)制到該分

  2024年02月12日

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  kafka Consumer 消費(fèi)者使用多線程并發(fā)執(zhí)行，并保證順序消費(fèi)， 第一種使用純線程方式、第二種使用Executors線程池

  網(wǎng)上搜索kafka消費(fèi)者通過多線程進(jìn)行順序消費(fèi)的內(nèi)容都不太理想，或者太過復(fù)雜，所以自己寫了幾個(gè)demo，供大家參考指正。 ????????單個(gè)消費(fèi)者，每秒需要處理1000條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)的處理時(shí)間為500ms，相同accNum（客戶賬號）的數(shù)據(jù)需要保證消費(fèi)的順序。 1、如果1秒鐘生產(chǎn)

  2024年02月15日

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  kafka如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)

  （1）kafka有個(gè)offset的概念，當(dāng)每個(gè)消息被寫進(jìn)去后，都有一個(gè)offset，代表他的序號，然后consumer消費(fèi)該數(shù)據(jù)之后，隔一段時(shí)間，會(huì)把自己消費(fèi)過的消息的offset提交一下，代表我已經(jīng)消費(fèi)過了。下次我要是重啟，就會(huì)繼續(xù)從上次消費(fèi)到的offset來繼續(xù)消費(fèi)。但是當(dāng)我們直接kill進(jìn)程

  2024年02月11日

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  【Kafka面試】Kafka如何保證消息不丟失？

  使用Kafka時(shí)，在消息的收發(fā)過程中都有可能會(huì)出現(xiàn)消息丟失。 1. 設(shè)置異步發(fā)送 同步發(fā)送：會(huì)產(chǎn)生阻塞，一般使用異步發(fā)送。 異步發(fā)送：實(shí)現(xiàn)回調(diào)方法，消息發(fā)送失敗時(shí)記錄日志，或者重新發(fā)送，最終確保消息能夠成功發(fā)送。 2. 設(shè)置消息重試機(jī)制 由于 網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng) 問題，很快就

  2024年02月03日

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  RocketMQ和Kafka的區(qū)別，以及如何保證消息不丟失和重復(fù)消費(fèi)

  性能（單臺(tái)） 語言 多語言支持客戶端 優(yōu)缺點(diǎn) RocketMQ 十萬級 java java 模型簡單、接口易用，在阿里有大規(guī)模應(yīng)用 文檔少，支持的語言少 Kafka 百萬級 服務(wù)端scala，客戶端java 主流語言均支持 天生分布式、性能最好，常用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域 運(yùn)維難度大，對zookeeper強(qiáng)依賴，多副本機(jī)制

  2024年01月16日

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• 阿里二面：Kafka中如何保證消息的順序性？這周被問到兩次了

  在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中，消息順序消費(fèi)扮演著至關(guān)重要的角色。特別是在涉及事務(wù)處理、日志追蹤、狀態(tài)機(jī)更新等場景時(shí)，消息的處理順序直接影響著系統(tǒng)的正確性和一致性。例如，金融交易系統(tǒng)中，賬戶間的轉(zhuǎn)賬操作必須嚴(yán)格按照發(fā)出請求的順序進(jìn)行處理，否則可能導(dǎo)致資金

  2024年03月20日

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