半自動(dòng)化標(biāo)注-Label-Studio的安裝和簡單使用

參考文獻(xiàn)https://mp.weixin.qq.com/s/7e28NOnGJi09GqPzzVUPuA

Label Studio 是一款優(yōu)秀的標(biāo)注軟件，覆蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、分割等領(lǐng)域數(shù)據(jù)集標(biāo)注的功能。

LabelStudio
├── backend         // 后端功能
│   ├── examples    // label studio ml 官方示例（非必須）
│   ├── mmdetection // mmdetection 人臉檢測模型
│   ├── model       // label studio ml 生成的后端服務(wù) （自動(dòng)生成）
│   ├── workdir     // 模型訓(xùn)練時(shí)工作目錄
│   |   ├── fcos_common_base.pth    // 后端模型基礎(chǔ)權(quán)重文件
│   |   └── latest.pth              // 后端模型最新權(quán)重文件
│   └── runbackend.bat  // 生成并啟動(dòng)后端服務(wù)的腳本文件
├── dataset         // 實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)集（非必須）      
├── label_studio.sqlite3    // label studio 數(shù)據(jù)庫文件
├── media      
│   ├── export
│   └── upload  // 上傳的待標(biāo)記數(shù)據(jù)集
└── run.bat     // 啟動(dòng) label studio 的腳本文件（非必須）

SAM (Segment Anything) 是 Meta AI 推出的分割一切的模型。

安裝pytorch

pip install torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

安裝所需工具包

pip install opencv-python pycocotools matplotlib onnxruntime onnx -i http://pypi.douban.com/simple/  --trusted-host pypi.douban.com

下載playground:https://github.com/open-mmlab/playground

在線安裝segment-anything

pip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git

或者離線安裝

https://github.com/facebookresearch/segment-anything

pip install -e .

下載Seg模型權(quán)重，選擇權(quán)重（選擇其一）（可用瀏覽器下載）

wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth

wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_l_0b3195.pth
# 最優(yōu)
wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth

安裝label-studio和label-studio-ml

pip install label-studio -i http://pypi.douban.com/simple/  --trusted-host pypi.douban.com --user

pip install label-studio-ml  -i http://pypi.douban.com/simple/  --trusted-host pypi.douban.com --user

啟動(dòng)label-studio-ml

label-studio-ml start sam --port 8003 --with sam_config=vit_b sam_checkpoint_file=./sam_vit_b_01ec64.pth out_mask=True out_bbox=True device=cpu 
# device=cuda:0 為使用 GPU 推理，如果使用 cpu 推理，將 cuda:0 替換為 cpu
# out_poly=True 返回外接多邊形的標(biāo)注

啟動(dòng) Label-Studio

set ML_TIMEOUT_SETUP=40

label-studio start

注冊(cè)登錄，創(chuàng)建項(xiàng)目

上傳圖像（數(shù)據(jù)）

刪除標(biāo)簽

添加標(biāo)簽

<View>
  <Image name="image" value="$image"/>
  <RectangleLabels name="label" toName="image">
    
    
  <Label value="cat" background="#FFA39E"/><Label value="dog" background="#D4380D"/></RectangleLabels>
</View>

標(biāo)注

選擇標(biāo)注類型

開始繪制（只有選了標(biāo)注類型，才能進(jìn)行標(biāo)注）

刪除標(biāo)注

點(diǎn)擊提交或更新，完成標(biāo)注

報(bào)錯(cuò)解決-not found ruamel方案：

報(bào)錯(cuò)的py文件里內(nèi)容改為import ruamel_yaml as yaml文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-554861.html

到了這里，關(guān)于（Windows）半自動(dòng)化標(biāo)注-Label-Studio的安裝和簡單使用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！