近幾年，AI圖像生成風靡全球，它能夠根據(jù)文字描述生成精美圖像，這極大地改變了人們的圖像創(chuàng)作方式。眾多專業(yè)人士說該技術正在引領著新一輪深度學習創(chuàng)意工具浪潮，并有望徹底改變視覺媒體的創(chuàng)作。

AI繪畫興起

Stable Diffusion脫穎而出

目前文生圖的主流AI繪畫平臺主要有三種：Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E。

2022年4月，OpenAI發(fā)布了DALL-E 2，引發(fā)社交媒體熱議。因為它能夠將用文字編寫的場景（成為“提示”）轉換為無數(shù)視覺風格，有人使用這個工具創(chuàng)作了騎在馬背上的宇航員，在古埃及購買面包的泰迪熊等。

DALL-E 2生成圖像

之后不久，Google和Meta宣布了他們自己的文本到圖像AI模型。

MidJourney自2022年3月起作為Discord服務器提供，幾個月后向公眾開放，因此上手有一點難度，不過是收費的，所以在默認情況下，MidJourney繪畫質(zhì)量更高。但它對于硬件性能的要求較高，甚至同一個指令每次得到的結果都不盡相同。

MidJourney生成圖像

然后8月22日，Stability AI發(fā)布了Stable Diffusion。它使用來自LAION-5B數(shù)據(jù)集的512x512圖像進行訓練，已經(jīng)過數(shù)十億張圖像的訓練，可以產(chǎn)生與DALL-E 2和MidJourney相當?shù)慕Y果。

僅在發(fā)布后的一周后，媒體上就涌現(xiàn)了數(shù)十個將Stable Diffusion推向全新方向的項目。人們使用一種名為“img2img”的技術取得了意想不到的效果，該技術升級了MS-DOS游戲藝術、將Minecraft圖形轉換為逼真圖形、將阿拉丁的場景轉換為3D、將童趣涂鴉轉換為豐富的插圖等等。

Stable Diffusion生成圖像

完全免費開源

還能自定義訓練風格模型

Stable Diffusion核心技術來源于AI視頻剪輯技術創(chuàng)業(yè)公司Runway的Patrick Esser，以及慕尼黑大學機器視覺學習組的Robin Romabach。

相較于DALL-E等其他平臺，Stable Diffusion完全免費開源，目前有超過一千種模型可供下載，所有代碼均在GitHub上公開，任何人都可以拷貝使用。

Stable Diffusion生成圖像

在實際工作中應用AI繪畫，圖像的精準控制和風格控制是影響繪畫效果生成的兩個重要因素。Stable Diffusion中就擁有眾多選項可供用戶“定制化”個人圖像，例如更改圖像大小、生成圖片數(shù)量、種子值、采樣器等，同時支持prompt和negative prompt，能夠提高提示中關鍵詞的權重。

Stable Diffusion的強大之處還在于能夠自定義訓練風格模型，如果現(xiàn)有風格無法滿足要求，可以自己訓練特定風格模型。并且除了生成圖像外，Stable Diffusion還能用在圖像編輯、修復、超分辨率、風格遷移等眾多方面。

Stable Diffusion生成圖像

集成DCC工具

構建更龐大的生態(tài)系統(tǒng)

Stable Diffusion逐漸火爆的同時，Stability.ai官方和CG業(yè)內(nèi)大佬還發(fā)布了一系列免費插件，例如AI Render、Stability等，來將Stable Diffusion集成到Blender、Houdini等DCC應用程序中。

AI Render

這些插件可以幫助用戶使用Blender、Houdini等3D內(nèi)容創(chuàng)建工具內(nèi)部的開源AI圖像生成模型，將簡單塊狀幾何體的渲染轉換為詳細的插圖和概念藝術。

用戶還能從動漫和線條藝術等基礎風格，到超現(xiàn)實主義、包豪斯等美術風格等一系列預設視覺風格中進行選擇，并在Blender、Houdini這些工具內(nèi)調(diào)整Stable Diffusion參數(shù)以調(diào)整最終圖像的外觀。

預設視覺風格

自公布以來，Stable Diffusion依靠其支持本地化運行的特性以及強悍的性能，正以肉眼可觀的速度爆紅AI圈，已經(jīng)被藝術家、開發(fā)人員和愛好者等社區(qū)廣泛采用。與此同時，對GPU算力的需求也越來越高。

Stable Diffusion基本上是基于使用NVIDIA制造GPU而設計的，所以這項「黑科技」在NVIDIA GPU就有著最好的效率表現(xiàn)。贊奇與華為攜手共創(chuàng)的贊奇云工作站，所有機型均配備NVIDIA專業(yè)級顯卡，具有高達153.4 TFLOPS的Tensor Performance參數(shù)性能，對深度學習中的計算性能和效率有著更高的支持度，更有能力處理AI任務。

贊奇云工作站客戶端

同時，贊奇云工作站（www.zanqicloud.com）還能整合打通設計者前端生態(tài)應用和設計業(yè)務全流程，全面調(diào)用云計算資源運用于AI（人工智能）的應用場景。高性能算力機器按需使用，靈活租賃，穩(wěn)定性強。基于域控的安全策略，還可以免受病毒攻擊，并且提供自動多副本可靠性機制。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-551982.html

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