官方認為：兩者最大的區(qū)別就是Pytorch重新設計了model模型和intermediate中間變量的關系
相同點
PyTorch 是一種用于構建深度學習模型的功能完備框架，是一種通常用于圖像識別和語言處理等應用程序的機器學習。使用 Python 編寫。
Torch是一個基于BSD License的開源的機器學習的框架
都是一個機器學習的框架。
區(qū)別
1.接口區(qū)別
torch采用lua語言接口（相當于小型加強版的c，c作為底層語言）
pytorch采用python語言接口（主要采用c語言和c++為接口，還結合了caffe2）
2.編寫模型方面的區(qū)別：自頂層設計不同
pytorch：利用autograd技術來實現自動求導，繼承了torch，可直接修改 forward 函數
torch：不建議直接修改forward 函數，通常是修改updateOutput函數來實現forward操作
https://zhuanlan.zhihu.com/p/438566725
3.依賴庫區(qū)別：
pytorch可以使用python強大的第三方庫
torch可以使用lua語言的很多開發(fā)包可以很方便的拓展cuda和c代碼文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-551589.html
總結：
pytorch可以說是torch的python版，并增加了很多新功能文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-551589.html
到了這里，關于【工具】pytorch和torch的關系與區(qū)別的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！
