OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入標(biāo)準(zhǔn)API協(xié)議-2023 Beta版

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OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入標(biāo)準(zhǔn)API協(xié)議-2023 Beta版,人工智能,AIGC

說明

OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入標(biāo)準(zhǔn)API協(xié)議（Universal Language Model Encryption Access Standard API Protocol）國內(nèi)的通用語言大模型的加密接入標(biāo)準(zhǔn)API協(xié)議。能夠適配各種語言模型，主要為了解決API傳輸過程中的明文輸入可能會造成的隱私信息泄露問題，同時也為了方便各種服務(wù)商想要接入API而需要寫不同的API接口，我們想要達成的是服務(wù)商只需要接入一個API協(xié)議就可以訪問請求各種語言模型的統(tǒng)一API協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)

執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)

安全加密傳輸：該協(xié)議要求所有數(shù)據(jù)在傳輸過程中進行加密，保護數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。具體實現(xiàn)可以采用對稱密鑰加密、非對稱密鑰加密或其他加密方式，確保數(shù)據(jù)無法被未授權(quán)的第三方獲取。
接口規(guī)范：該協(xié)議定義了統(tǒng)一的API接口規(guī)范，包括輸入?yún)?shù)、輸出參數(shù)、返回碼等。各種語言模型的API必須遵守這個規(guī)范，確保服務(wù)商可以通過同樣的方式調(diào)用不同的語言模型API。
兼容性：該協(xié)議要求兼容不同的語言模型，能夠適配各種語言模型，為服務(wù)商提供多樣化的選擇。同時，該協(xié)議也要求兼容不同的操作系統(tǒng)和開發(fā)語言，能夠在不同的平臺下運行。
維護和更新：該協(xié)議要求定期維護和更新，及時解決可能存在的漏洞和BUG，確保協(xié)議的可靠性和安全性。同時，該協(xié)議也需要按照新的技術(shù)和需求進行更新和改進。

加密傳輸流程

OS-AIGC通用生成式人工智能模型加密接入標(biāo)準(zhǔn)API協(xié)議-2023 Beta版,人工智能,AIGC

客戶端獨立生成私鑰KEY1（獨立存儲于客戶端）,客戶端發(fā)送請求經(jīng)過私鑰加密后密文發(fā)送給服務(wù)商應(yīng)用端
服務(wù)商應(yīng)用端只需要判斷客戶端（鑒權(quán)、計費、并附帶隨機請求碼-此請求碼僅作為回復(fù)標(biāo)識）等流程后，將加密報文發(fā)送給OS-AIGC區(qū)塊鏈節(jié)點網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。
OS-AIGC服務(wù)器接收到加密報文后與用戶生成預(yù)留的公鑰進行解密得到原始數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)不留存），將報文請求發(fā)送給模型端。
模型端接收到報文請求后將回復(fù)內(nèi)容回復(fù)給OS-AIGC服務(wù)器，OS-AIGC服務(wù)器將報文加密后返回致服務(wù)商應(yīng)用端。
服務(wù)商應(yīng)用端接收到加密信息后直接回復(fù)給客戶端，客戶端私鑰進行解密并顯示原文。

計劃支持接口

國內(nèi)通用版

ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）：由百度研究團隊開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和知識增強技術(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。
RoFormer：由哈工大訊飛聯(lián)合實驗室開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和多層級任務(wù)式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。
CPM（Chinese Pre-Trained Language Model）：由華中科技大學(xué)、哈工大訊飛聯(lián)合實驗室等研究機構(gòu)共同開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。
ALBERT-CHINESE：由清華大學(xué)計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室開發(fā)的一種基于ALBERT架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。
UER（Universal Encoder Representations）：由南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的通用語言模型，包括中文、英文等多語種支持。
GPT-Chinese：由中國科學(xué)院自動化研究所開發(fā)的一種基于GPT-2架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。
HFL-CHINESE-ROBERTA-wwm-ext：由哈工大訊飛聯(lián)合實驗室開發(fā)的一種基于RoBERTa架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。
SimBERT（Simple BERT）：由華為Noah’s Ark Lab開發(fā)的一種基于BERT架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。
TinyBERT：由清華大學(xué)計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室開發(fā)的一種基于BERT架構(gòu)和知識蒸餾技術(shù)的輕量級中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。
DistilBERT-Chinese：由百度研究團隊開發(fā)的一種基于DistilBERT架構(gòu)和知識蒸餾技術(shù)的輕量級中文預(yù)訓(xùn)練語言模型。

國際版

GPT（Generative Pre-trained Transformer 3）：由OpenAI開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的大規(guī)模語言模型。
T5（Text-to-Text Transfer Transformer）：由Google Brain開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的通用語言模型。
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由Google研究團隊開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的雙向語言模型。
RoBERTa（A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）：由Facebook AI研究團隊開發(fā)的一種基于BERT架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的強化版語言模型。
XLNet（eXtreme MultiLingual Language Understanding）：由CMU、Google Brain等研究機構(gòu)共同開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的高效語言模型。
ELECTRA（Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately）：由Google Research開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和對抗訓(xùn)練技術(shù)的高效語言模型。
ALBERT（A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations）：由Google Research和Toyota Technological Institute at Chicago聯(lián)合開發(fā)的一種基于BERT架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的輕量級語言模型。
GShard（Giant Language Model)：由Google Research開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和分布式訓(xùn)練技術(shù)的超大規(guī)模語言模型。
CTRL（Conditional Transformer Language Model）：由Salesforce Research開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和條件生成技術(shù)的可控語言模型。
ProphetNet：由Microsoft Research Asia開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的高效語言模型，特別適用于生成式任務(wù)和多輪對話

請求地址

全球通用地址：https://api.osaigc.com/

國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)地址：https://api.osaigc.cn/

Beta期間邀請開放，如您對此項目有興趣，可聯(lián)系微信客服。

我們歡迎您與我們一道完善這一項目，并為行業(yè)的發(fā)展做出貢獻！

請求格式

生成客戶端公鑰

請求方法：POST

請求URL：/user_register

請求Header：

參數(shù)名	類型	是否必須	描述
Content-Type	string	是	請求body的數(shù)據(jù)類型。此處為”application/json;charset=utf-8″

請求Body：

參數(shù)名	類型	是否必須	描述
user_token	string	是	服務(wù)商給用戶設(shè)定的唯一標(biāo)識碼，類似于ID
server_appid	string	是	服務(wù)商ID，服務(wù)商在OS-AIGC中生成的APP_ID
server_key	string	是	服務(wù)商KEY，服務(wù)商在OS-AIGC中生成的APP_KEY

請求示例：

{

"user_token": "10001",

"server_appid": "57001"

"server_key": "0277E88858D89C270641E2BE499AEF7A"

}

響應(yīng)格式

響應(yīng)Header：

參數(shù)名	類型	描述
Content-Type	string	響應(yīng)body的數(shù)據(jù)類型。此處為”application/json;charset=utf-8″

響應(yīng)Body：

參數(shù)名	類型	描述
code	int	響應(yīng)碼，200表示請求成功,300表示請求超時,301表示請求權(quán)限異常,302表示服務(wù)商余額不足,400表示發(fā)生錯誤
message	string	響應(yīng)信息，描述請求成功或失敗
result	string	輸出結(jié)果
model_info	object	模型信息，包括版本、狀態(tài)等

響應(yīng)示例：

{

"code": 200,

"message": "success",

"result": "創(chuàng)建成功",

"model_info": {

"user_model_id"："osaigc_17456614",

"version": "1.0.0",

"status": "running"

}

}

發(fā)送報文-問答會話模式

請求方法：POST

請求URL：/aigc_text

請求Header：

參數(shù)名	類型	是否必須	描述
Content-Type	string	是	請求body的數(shù)據(jù)類型。此處為”application/json;charset=utf-8″

請求Body：

參數(shù)名	類型	是否必須	描述
server_appid	string	是	服務(wù)商ID，服務(wù)商在OS-AIGC中生成的APP_ID
server_key	string	是	服務(wù)商KEY，服務(wù)商在OS-AIGC中生成的APP_KEY
text	string	是	輸入文本(用戶端加密后報文)
model	string	是	指定語言模型，可選值：GPT,T5,ERNIE,RoFormer等（具體可根據(jù)實際情況擴展）
model_os_text_id	string	是	指定語言模型的文本特征模型庫，服務(wù)商個性模型庫。
language	string	是	指定語言，中文zh,英文en,俄文rs,日文jp,韓文kr
user_model_id	string	是	用戶生成密鑰時返回的user_model_id

請求示例：

{

"server_appid": "57001"

"server_key": "0277E88858D89C270641E2BE499AEF7A"

"text": "請為我寫一首詩",

"model": "GPT"

"language": "zh"

"user_model_id": "osaigc_17456614"

}

響應(yīng)Header：

參數(shù)名	類型	描述
Content-Type	string	響應(yīng)body的數(shù)據(jù)類型。此處為”application/json;charset=utf-8″

響應(yīng)Body：

參數(shù)名	類型	描述
code	int	響應(yīng)碼，200表示請求成功,300表示請求超時,301表示請求權(quán)限異常,302表示服務(wù)商余額不足,400表示發(fā)生錯誤
message	string	響應(yīng)信息，描述請求成功或失敗
result	string	輸出結(jié)果
model_info	object	模型信息，包括版本、狀態(tài)等

響應(yīng)示例：

{

"code": 0,

"message": "success",

"result": "請求成功",

"model_info": {

"os_text":"U2FsdGVkX1/8RFK2OVWSI/yiNHyo0GKkw3Q410/CYQhVyFpH8QVCDk/o+lEzWn/y

y1H81G1JW64SwwIPOVNw5Q1KFNeqp4rflYQJimO/mocOcFFdp+cHYXWKhKlZ8xbm

V+qN/LduKepPFjOFHaJFat+h1/lUG8DY8Y+PZ0na1oZjWWRGYCI8sPuBtsMoec/S

68aqwpXxYymESn+Gad3oTkEf1Lxeig4cVJz3L08Gw6l0DtJFv2W1fYDHn3BrrYbl

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x5jBeBObSeE2dWnf4VQcNvc8rQjPhLJhsuF5AU55tkiYjlU39TRVTfn2s8YO/YRj

nb1i6beoAyISOUSSzX0P4W4vp2xaC25pSGI/spkQKq60zSMALTtlCYA7HKlVIscl

MpzAzzpp/Qd/jp2tMOITA00kqttN2LyBkhV5b1XJYsDnZUC0nUgGU+IGo7/qiGZf

57nTAU+RqqwQXuMeN8Kog/6kHt/2mn1Jpj5sEATD1ty+jrbgeCR/k5YPqLVQcVBl

HaOj8hk2yCpdyw6acMZ4eFqE0U3tcFq2+U64eZHQEQqFnR6ump4J8s5QnA772ywp

pkPCYA4ry+7LEG532vmnbYSflLr6fX0g5bWQvy44hqUSURrPw4S2qoWdMI8B0u3a

G7aKtSJwVkJHc0qxgvBjEUqWALwaGG7+O3kNcIX/w4iDELvMCc+5PRiju8riq+fn

cbxwY3XgnY+o6WhNX7YB8MfPi35ESfNMVzreBZ0APCQ1jqpvl5Y6bqx+iO3MDAYI

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IYu/ivUJG22KQQoz+AQQL4r0k9Md84iMu+d/ZiU5rExoGSfsF4tXYcTcASLHwEzp

G3XphWkfiMJk7oE1nfhn6zH2WiYgNaI34/1wa3EfQSm8fVrDNGTNeFjwGQKptCa3

1QP9WpVF8+WDGgFQiBZZpBlQyzPma5zN6+SnjwtMRdfF+YSOoyTl6ZViK8j6ltz7

ULDVP83L3lMtz/oCld7WQfoD8rO+oA079pJc6wyHJEJyPo0Vixo5czDEheR0T14l

G23jrNI2ZG+mCb83i/wJVI1etMeQfnLHBh768SPqdwss7tW5kBNNbh/ZqO7pEz6V

5HQuEwpa5HKRLDppsPi1Egv+kAUi+FeSUGHRdXw1GTA1vazN6CuV+qtDog+Ew2PI

w8d9351uANJ+FFdMu9lpQP/9bfiTY0vUyZghB0ygCM7lBXwCWMNOmqUiubFE99S9

lhwQn/JKPmHP50WOw1AG+54Kn/QkzkD9YDf9TSowc82edlcLapvOH64wV2V6Fxbb

1laJEhXGZxiDx7th1JuHCdEf1uRmvaq8sDhjcHEEDPn7ndV6buCPBj7rEV0kXoep

DoVigCgnieL8+b3C+V4j3fWj/NxliyNXuQ1BWlsVBV1sjmM42dAprp5dgO07dyT5

iPS5UASeHmNUJR0HcxxQBhILp8NtlC7u+zkOaJlz7jSpnWrr2QXH2h++lqigsXGu

"

"user_model_id": "osaigc_17456614",

"version": "1.0.0",

"status": "running"

}

}

發(fā)送報文-繪畫、生成圖片模式

請求方法：POST

請求URL：/aigc_img

請求Header：

參數(shù)名	類型	是否必須	描述
Content-Type	string	是	請求body的數(shù)據(jù)類型。此處為”application/json;charset=utf-8″

請求Body：

參數(shù)名	類型	是否必須	描述
server_appid	string	是	服務(wù)商ID，服務(wù)商在OS-AIGC中生成的APP_ID
server_key	string	是	服務(wù)商KEY，服務(wù)商在OS-AIGC中生成的APP_KEY
text	string	是	輸入文本(用戶端加密后報文)
model	string	是	指定語言模型，可選值：GPT,T5,ERNIE,RoFormer等（具體可根據(jù)實際情況擴展）
model_os_img_id	string	是	指定語言模型的文本特征模型庫，服務(wù)商個性圖片模型庫。
user_model_id	string	是	用戶生成密鑰時返回的user_model_id

請求示例：

{

"server_appid": "57001"

"server_key": "0277E88858D89C270641E2BE499AEF7A"

"text": "請為我描繪一幅大好河山",

"model": "ERNIE"

"model_os_img_id": "os_server_model_id_1564894"

"user_model_id": "osaigc_17456614"

}

響應(yīng)格式

響應(yīng)Header：

參數(shù)名	類型	描述
Content-Type	string	響應(yīng)body的數(shù)據(jù)類型。此處為”application/json;charset=utf-8″

響應(yīng)Body：

參數(shù)名	類型	描述
code	int	響應(yīng)碼，200表示請求成功,300表示請求超時,301表示請求權(quán)限異常,302表示服務(wù)商余額不足,400表示發(fā)生錯誤
message	string	響應(yīng)信息，描述請求成功或失敗
result	string	輸出結(jié)果
model_info	object	模型信息，包括版本、狀態(tài)等

響應(yīng)示例：

{
    "code": 0,
    "message": "success",
    "result": "請求成功",
    "model_info": {
        "os_text":"U2FsdGVkX195sRK01K/l3HTGJ0Dra7UGRvfY9shTt6xxAJMHTZ76KuYuH/5/uFje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