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- [OpenAI ]人工智能繪畫產(chǎn)品 DALL·E: 在計算機上輸入一句話，DALL·E 就能夠理解這句話、然后自動生成一幅意思相應(yīng)的圖像，且該圖像是全網(wǎng)首發(fā)、獨一無二。
- [谷歌 ] 5400 億參數(shù)大模型 PaLM: PaLM 的文本理解能力與邏輯推理能力大幅提升，甚至可以用文本解釋笑話，告訴讀者為什么這個笑話好笑。
AIGC 是GAN基礎(chǔ)上的一次飛躍提升。
DALL.E 背后的關(guān)鍵技術(shù)：CLIP
CLIP 讓文字與圖片兩個模態(tài)找到能夠?qū)υ挼慕唤琰c，成為 DALL·E、DALL·E 2.0、Stable Diffusion 等突破性 AI 成果的基石。
相關(guān)團隊：
- 何愷明團隊：在CLIP出來之后，提出的一種AI范式MAE，可以將在語言任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)秀的能力遷移到視覺任務(wù)的處理上。
- 心辰科技（盜夢師團隊）創(chuàng)始人藍振忠： 在Stable Diffusion 推出之后，只用了不到一個月的時間就上線 AI 作畫產(chǎn)品“盜夢師”，并迅速在國內(nèi)火起來，出圖速度短至 1 秒，而且繪畫質(zhì)量非常高，日留存率接近50%（高于 90% 的小程序），不到兩個月就接到了 To B 的大訂單
“盜夢師” 生成的圖像作品：“陽光明媚的下午，奶奶躺在搖椅上曬太陽” ↓
相似產(chǎn)品：
- Midjourney
助力領(lǐng)域：
- 自媒體 KOL
- 插畫師群體與圖文創(chuàng)作者
推薦閱讀
- 《 AIGC 白皮書》
AIGC的衍生分支：
- 文本生成
- 視頻生成
- 音樂生成
哪些東西助力了 AIGC的發(fā)展：
- 大模型
- 多模態(tài)
- 可控制
文字生成的商用公司：
- Jasper.ai
- Copy.ai
開發(fā)了機器自動寫作平臺，用戶輸入關(guān)鍵字、AI 只需幾分鐘就能寫成一篇邏輯與表達不輸人類的長文，用于替代寫作過程中的大量勞動，并能兌換出商業(yè)價值。
文字與圖像的多模態(tài)研究大體可以分為三個階段 ：
1、圖文描述（讓計算機描述畫中的事情）；
2、圖文問答（給一張圖片，問這個圖片里的桌子上都有什么東西。機器人需要理解問題，再了解圖片里都是些什么東西）；
3、用一句話生成圖片（讓機器人通過一句話的描述作畫）
AIGC 可以從來做什么？
- 比如電商平臺的服裝上新，目前的模式是線下拍攝，需要化妝師、服裝師、攝影師、模特等等，而在未來的 AIGC 世界中，他們希望用 AI 直接生成能展示服裝的模特圖像。
- 現(xiàn)在，他們的 AIGC 產(chǎn)品“ YUAN 初”小程序已經(jīng)在圖像編輯上取得驚人的效果：
- 比如設(shè)計行業(yè)，小到海報、PPT、網(wǎng)頁，大到所有商品的外包裝、插畫等對原創(chuàng)素材要求高的應(yīng)用，都有 AIGC 的用武之地。
- 在沒有 AIGC 之前，建筑設(shè)計師是先用鉛筆畫草圖，畫完之后覺得好看再弄成彩鉛，彩鉛版本滿意后再做一個 3D 的視覺效果圖給甲方客戶看，甲方滿意再設(shè)計建筑里面的工程結(jié)構(gòu)等等。而有了 AIGC 之后，他們從第一步就極大地節(jié)省了時間，快速將設(shè)計師腦海中的方案用 AI 生成出來，發(fā)給甲方看。
ZMO.AI 是國內(nèi)最早成立的 AIGC 公司之一。
AIGC存在的困難：
以文本生成為例，AIGC 的商業(yè)變現(xiàn)實際十分依賴用戶驅(qū)動。但目前國內(nèi)的中文語言大模型在開源一塊缺少高質(zhì)量的語料數(shù)據(jù)，導(dǎo)致中文版的 AI 在不同話題的寫作質(zhì)量上參差不齊；同時，國內(nèi)的文字從業(yè)者在人力成本上普遍低于海外歐美發(fā)達國家，AIGC 在內(nèi)容生成一塊替代人力的節(jié)約成本也明顯低于海外市場。
落地的 AI 在涉及與人博弈的場景中，AI 所提供的服務(wù)成本必須在相較于人力成本上有明顯優(yōu)勢，才會被現(xiàn)有行業(yè)所接受
但更多的人相信，AIGC 會改變現(xiàn)代生產(chǎn)與生活的方方面面，因為 AIGC 所解決的問題是現(xiàn)存的、而非假設(shè)的。
算法與數(shù)據(jù)的選擇也決定了各個企業(yè)后續(xù)在不同場景中的表現(xiàn)高低。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-501728.html
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到了這里，關(guān)于淺談人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
