隨著我國社會經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，人工智能的技術(shù)運用的越來越熟練，智能推送等應(yīng)用已經(jīng)悄無聲息的滲透到了我們的生活之中，今天我們就來聊一聊，人工智能的三大要素。
1.數(shù)據(jù)
實現(xiàn)人工智能的首要因素是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是一切智慧物體的學(xué)習(xí)資源，沒有了數(shù)據(jù)，任何智慧體都很難學(xué)習(xí)到知識。
上世紀(jì)70年代初，美國康奈爾大學(xué)賈里尼克教授在做語音識別研究時另辟蹊徑，換了個角度思考問題：他將大量的數(shù)據(jù)輸入計算機里，讓計算機進行快速的匹配，通過大數(shù)據(jù)來提高語音識別率。于是復(fù)雜的智能問題轉(zhuǎn)換成了簡單的統(tǒng)計問題，處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)正是計算機的強項。從此，學(xué)術(shù)界開始意識到，讓計算機獲得智能的鑰匙其實是大數(shù)據(jù)。
當(dāng)前時代，無時無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)（包括語音、文本、影像等等），AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展催生了垂直領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)需求。這些大數(shù)據(jù)需要進行大量的預(yù)處理過程（特征化、標(biāo)量化、向量化），處理后的數(shù)據(jù)才能為人工智能算法所用。
2.算法
AI算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動型算法，是AI背后的推動力量。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-548587.html
目前主流的算法是機器學(xué)習(xí)算法，它是一類從數(shù)據(jù)分析中獲取規(guī)則，并利用規(guī)則預(yù)測未知數(shù)據(jù)的算法。機器學(xué)習(xí)算法主要分為傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法快速發(fā)展?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-548587.html
到了這里，關(guān)于世界人工智能三要素：數(shù)據(jù)、算力和算法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
