1、環(huán)境部署
記錄虛擬環(huán)境安裝部署細節(jié)，以備重裝。
1.1、安裝 Anaconda
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anaconda 2022.10 windows 版本,https://repo.anaconda.com/archive/
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加入環(huán)境變量(3/3)
D:\anaconda3
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
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配置虛擬環(huán)境，命名為
pytorchconda create -n pytorch python=3.9 -
查看當前所有的虛擬環(huán)境
conda env list -
激活
pytorch這個虛擬環(huán)境conda activate pytorch -
新環(huán)境下包很少，安裝科學(xué)計算庫
pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install Pandas==1.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install Matplotlib==3.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -
檢查某個庫是否安裝成功，如
numpypip show numpy或 通過查看這個整個虛擬環(huán)境內(nèi)的包
conda list -
退出虛擬環(huán)境
conda deactivate
1.2、安裝 GPU版 PyTorch
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安裝 CUDA，CUDA Toolkit 11.3.0 (April 2021), https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
自定義安裝，僅安裝CUDA本體，不需要 Visual Studio集成【安完后在應(yīng)用中去卸載】
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添加環(huán)境變量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\libnvvp
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查看 CUDA版本
nvcc -V -
安裝 pytorch三個庫【torch、vision、audio】
頁面檢索
pip install torch==1.12.0，# ROCM 5.1.1 (Linux only) pip install torch==1.12.0+rocm5.1.1 torchvision==0.13.0+rocm5.1.1 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1 # CUDA 11.6 pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 # CUDA 11.3 pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 # CUDA 10.2 pip install torch==1.12.0+cu102 torchvision==0.13.0+cu102 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102 # CPU only pip install torch==1.12.0+cpu torchvision==0.13.0+cpu torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu對標CUDA 11.3的內(nèi)容才是需要的，選擇cp39【==>編譯器版本為 python 3.9】
# CUDA 11.3 pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境差時，pytorch 離線安裝方法：https://www.bilibili.com/video/BV1cD4y1H7Tk/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=91c6f1762034a97ef22a3742dde58736 【相關(guān)部分定位到28:44前后】，總結(jié)就是在
https://download.pytorch.org/whl/cu113找到那三個輪子文件（3/3）,-
torch-1.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl
-
torchaudio-0.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl
-
torchvision-0.13.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl
進入虛擬環(huán)境
pytorch后，本地 pip 安裝pip install C:\Users\cold\Downloads\torch-1.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl pip install C:\Users\cold\Downloads\torchvision-0.13.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl pip install C:\Users\cold\Downloads\torchaudio-0.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl看到
Successfully installed字樣才行。 -
1.3、安裝結(jié)束
虛擬環(huán)境，科學(xué)計算庫，pytorch 配置結(jié)束
conda list
1.4、 jupyter 連接虛擬環(huán)境
jupyter 默認在 base環(huán)境中
在虛擬環(huán)境中執(zhí)行：
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
環(huán)境指向虛擬環(huán)境pytorch
python -m ipykernel install --user --name=pytorch
以后新建 ipynb，kernel 可以選擇虛擬環(huán)境pytorch了
kernel 也可以切換內(nèi)核，執(zhí)行重啟并清空后新內(nèi)核正常使用。
2、 淺談DL算法
必須掌握哪些算法？
我認為，深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程中，必須掌握虛擬環(huán)境搭建、三大科學(xué)計算庫、jupyter的使用，再就是有針對性地模型學(xué)習(xí)，保持對新技術(shù)出現(xiàn)的敏銳嗅覺。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-541094.html
這里放一下沐神說過的：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-541094.html
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——線性神經(jīng)網(wǎng)路，多層感知機
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——LeNet，AlexNet，VGG，Inception，ResNet
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——RNN，GRU，LSTM，seq2seq
- 注意力機制——Attention，Transformer
- 優(yōu)化算法——SGD，Momentum，Adam
- 高性能計算——并行，多GPU，分布式
- 計算機視覺——目標檢測，語義分割
- 自然語言處理——詞嵌入，BERT
到了這里，關(guān)于動手學(xué)DL——環(huán)境部署隨筆【深度學(xué)習(xí)】【Anaconda】【CUDA】【PyTorch】【jupyter】的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
