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[llama懶人包]ChatGPT本地下位替代llama-7b，支持全平臺(tái)顯卡/CPU運(yùn)行

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LLAMA的懶人包：

鏈接： https://pan.baidu.com/s/1xOw8-eP8QB--u6y644_UPg?pwd=0l08?

提取碼：0l08

模型來源：elinas/llama-7b-hf-transformers-4.29

模型來源（LoRA）：ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca

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也可以進(jìn)我的群下載哦：904511841

[llama懶人包]ChatGPT本地下位替代llama-7b，支持全平臺(tái)顯卡/CPU運(yùn)行

下面是llama的輸入樣例

> 自我介紹一下llama

您好，我是llama。我是一個(gè)大型語(yǔ)言模型，由OpenAI訓(xùn)練而成。我可以回答您的問題并提供幫助。如果您有任何疑問或需要我的幫助，

請(qǐng)隨時(shí)與我聯(lián)系。

> 什么是AI

人工智能（AI）是一種計(jì)算機(jī)科學(xué)，旨在使機(jī)器能夠表現(xiàn)出人類智能的某些方面，例如學(xué)習(xí)、推理、感知和自我改進(jìn)等。AI技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域，這些技術(shù)正在不斷發(fā)展和進(jìn)步。

文件結(jié)構(gòu)：

目錄: D:\llama

Mode LastWriteTime Length Name

---- ------------- ------ ----

-a---- 2023/6/11 22:19 106 alpaca.txt

-a---- 2023/5/27 2:19 4014080 clblast.dll

-a---- 2023/6/11 22:39 3874697024 ggml-model-q4_0.bin

-a---- 2023/6/29 3:09 657920 main.exe

-a---- 2023/6/11 22:20 403968 main_avx.exe

-a---- 2023/6/11 22:20 384000 main_avx2.exe

-a---- 2023/6/10 15:51 429568 main_ocl.exe

-a---- 2023/6/12 13:57 106 啟動(dòng)機(jī)器人_正常版_CPU.bat

-a---- 2023/6/12 13:59 105 啟動(dòng)機(jī)器人_正常版_兼容模式_老U.bat

-a---- 2023/6/12 13:56 105 啟動(dòng)機(jī)器人_正常版_通用顯卡加速.bat文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-521746.html

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2024年02月05日
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最新本地大模型進(jìn)展#Chinese-LLaMA-2支持16k長(zhǎng)上下文
?? Hi，今天為大家介紹最新的本地中文語(yǔ)言模型進(jìn)展。 [2023/08/25]?Chinese-LLaMA-2發(fā)布了新的更新：長(zhǎng)上下文模型Chinese-LLaMA-2-7B-16K和Chinese-LLaMA-2-13B-16K，支持16K上下文，并可通過NTK方法進(jìn)一步擴(kuò)展至24K+。這意味著在使用這些模型時(shí)，你可以獲得更長(zhǎng)的上下文信息，從而提高模
2024年02月10日
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llama.cpp 部署 llama-2-7b 測(cè)試 Llama 2
首先進(jìn)入這里 https://github.com/facebookresearch/llama ?點(diǎn)擊下載填寫注冊(cè)信息 ?接受后繼續(xù) ?上面的按鈕點(diǎn)擊后，應(yīng)該郵箱就收到鏈接了，幾乎是很快的把下面的鏈接復(fù)制后備用，注意24小時(shí)后會(huì)失效提前先了解一下有3種模型 7b? 13b? 70b?? 7b就是有70億參數(shù)，文件夾里面有3個(gè)文件
2024年02月10日
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LLaMA-7B微調(diào)記錄
Alpaca（https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca）在70億參數(shù)的LLaMA-7B上進(jìn)行微調(diào)，通過52k指令數(shù)據(jù)（https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json），在8個(gè)80GB A100上訓(xùn)練3小時(shí)，在對(duì)話上的性能比肩GPT-3.5。 52k數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的alpaca_data.json是一個(gè)字典列表，每個(gè)字典包含以下字段
2024年02月12日
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MPT-7B：開源，商業(yè)可用，性能堪比LLaMA-7B的LLM新成員
Meta開源了LLama，不過有很多限制，很難商業(yè)運(yùn)用。于是現(xiàn)在MosaicML開發(fā)了MPT-7B模型，它是一個(gè)基于Transformer在1T文本/代碼Token上訓(xùn)練出來的模型。該模型開源，與LLaMA-7B模型效果相匹配，而且可用于商業(yè)用途。代碼：https://github.com/mosaicml/llm-foundry/ 模型：mosaicml/mpt-7b-instruct ·
2024年02月11日
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提高LLaMA-7B的數(shù)學(xué)推理能力
這篇文章探討了利用多視角微調(diào)方法提高數(shù)學(xué)推理的泛化能力。數(shù)學(xué)推理在相對(duì)較小的語(yǔ)言模型中仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，許多現(xiàn)有方法傾向于依賴龐大但效率低下的大語(yǔ)言模型進(jìn)行知識(shí)蒸餾。研究人員提出了一種避免過度依賴大語(yǔ)言模型的新方法，該方法通過有效利用具有不同注
2024年02月16日
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基于LM Studio + LLaMA3 建立本地化的ChatGPT
4月19日，F(xiàn)acebook母公司Meta重磅推出了Llama3。即便大家現(xiàn)在對(duì)于大廠和巨頭頻繁迭代AI模型的行為已經(jīng)見怪不怪，Meta的Llama3仍舊顯得與眾不同，因?yàn)檫@是迄今最強(qiáng)大的開源AI模型。LLaMA模型通常采用了類似于GPT（由OpenAI開發(fā)）的變換器（Transformer）架構(gòu)。這種架構(gòu)特別適合處理大
2024年04月27日
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LLM__llama-7B模型試驗(yàn)
llama模型已經(jīng)開源很久了，所以拿做小的模型做了個(gè)簡(jiǎn)單嘗試因?yàn)樽龊?jiǎn)單嘗試并不打算長(zhǎng)期持有，所以以便宜、夠用、好退貨為主要參考依據(jù)購(gòu)買阿里云服務(wù)器、我看7B的模型權(quán)重大小就13GB，所以先購(gòu)入一個(gè) 32GB內(nèi)存的虛擬機(jī) CPU內(nèi)存: 4核(vCPU) 32 GiB ~ 操作系統(tǒng): Alibaba Cloud Lin
2024年02月09日
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試運(yùn)行l(wèi)lama-7B、vicuna-7b-delta-v1.1和vicuna-7b-v1.3
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2024年02月13日
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【類ChatGPT】本地CPU部署中文羊駝大模型LLaMA和Alpaca
昨天在github上看到一個(gè)在本地部署中文大模型的項(xiàng)目，和大家分享一下。先把地址po出來。項(xiàng)目名稱：中文LLaMAAlpaca大語(yǔ)言模型+本地部署 (Chinese LLaMA Alpaca LLMs) 項(xiàng)目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 以下是原github中給出的體驗(yàn)GIF，可以看到這個(gè)模型還是具備一定的指令
2023年04月23日
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