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海量kafka數(shù)據(jù)入es速度優(yōu)化處理

2年前作者：往日不在分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了海量kafka數(shù)據(jù)入es速度優(yōu)化處理。希望對大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

主要是涉及到kafka 消費(fèi)端到es 的數(shù)據(jù)處理
kafka端
1、批量消費(fèi)（效果相當(dāng)明顯）
2、kafka 設(shè)置topic多分區(qū)，增加kafka的消費(fèi)并行度（效果相當(dāng)明顯）
es 端
1、采用批量插入，批量插入效率較單條插入效率高很多（效果相當(dāng)明顯，一次批量插入數(shù)據(jù)大小限制在5M內(nèi)）
2、調(diào)整es 中索引的副本為0（效果相當(dāng)明顯，es無需做主副分片的復(fù)制，減少插入數(shù)據(jù)請求等待時(shí)間）
以下圖為kibana中調(diào)整索引xxxx的副本數(shù)
es消費(fèi)kafka,kafka,elasticsearch,java 文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-523722.html

到了這里，關(guān)于海量kafka數(shù)據(jù)入es速度優(yōu)化處理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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