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我的Git地址：https://gitee.com/ITLULU 歡迎訪問(wèn) ES的分頁(yè)查詢和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的分頁(yè)查詢的區(qū)別： ES分頁(yè)查詢有以下幾種： 1：簡(jiǎn)單的 from size （有默認(rèn)的最大Size，不可無(wú)限大小查詢，因?yàn)閿?shù)據(jù)過(guò)多查詢性能會(huì)降低，且也要考慮內(nèi)存問(wèn)題，以及OS緩存數(shù)據(jù)的能力） 2: scroll基于查詢窗口
目錄 一、問(wèn)題的說(shuō)明和定義 二、問(wèn)題的分析 1.問(wèn)題初步分析 2.詳細(xì)的分析： 2.1Windows常見的自啟動(dòng)方式 2.2Windows常見的自啟動(dòng)方式的細(xì)節(jié)分析 三、問(wèn)題的解決方案 1、為什么騰訊會(huì)議Rooms那么快 2.我們是否可以跟騰訊會(huì)議一樣快 這兩天有個(gè)優(yōu)化項(xiàng)需要做個(gè)技術(shù)調(diào)研，就是我們
? 為什么有時(shí)候ADSL訪問(wèn)速度會(huì)很慢 ? ? ? ?1.網(wǎng)卡綁定的協(xié)議太多。上網(wǎng)速度慢，在局域網(wǎng)用戶中很常見，原因是網(wǎng)卡綁定的協(xié)議太多。網(wǎng)卡上如果綁定了許多協(xié)議，當(dāng)數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)卡時(shí)，計(jì)算機(jī)就要花費(fèi)很多時(shí)間來(lái)確定這個(gè)數(shù)據(jù)使用哪種協(xié)議來(lái)傳送，這時(shí)用戶就會(huì)感覺(jué)上網(wǎng)慢
? 概述： 通過(guò)對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序，代碼更好地利用了緩存，從而提高了程序的性能。這種現(xiàn)象通常被稱為\\\"緩存友好\\\"（cache-friendly）或\\\"空間局部性\\\"（spatial locality） 今天做一個(gè)數(shù)組數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)效率問(wèn)題，給大家分享一下 一個(gè)數(shù)組排序和不排序時(shí)同樣的邏輯處理速度是
如果不刪除硬盤肯定會(huì)被撐滿，所以Kakfa提供了兩種策略來(lái)刪除數(shù)據(jù)。一是基于時(shí)間，二是基于partition文件大小。具體配置可以參看它的配置文檔。 二、Page Cache 為了優(yōu)化讀寫性能，Kafka利用了操作系統(tǒng)本身的Page Cache，就是利用操作系統(tǒng)自身的內(nèi)存而不是JVM空間內(nèi)存。這樣做
如果你感覺(jué)你的電腦遲鈍，徹底清除軟件會(huì)有所幫助，而且這個(gè)過(guò)程對(duì)Windows用戶來(lái)說(shuō)越來(lái)越容易。 微軟正在使刪除以前難以刪除的其他預(yù)裝Windows應(yīng)用程序成為可能。專家表示，這項(xiàng)新功能可能會(huì)改變用戶的游戲規(guī)則。 科技公司Infatica的主管Vladimir Fomenko在接受Lifewire電子郵件
我們知道當(dāng)消息生產(chǎn)者生產(chǎn)的速度快于消費(fèi)者的消費(fèi)速度時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量的消息積壓，大多數(shù)人的想法是增加消費(fèi)者的數(shù)量來(lái)提升消費(fèi)速度，這個(gè)想法在RocketMQ中是可行的，但是在Kafka中不一定可行。為了更方便地分析問(wèn)題，我們先忽略消費(fèi)者組的設(shè)計(jì)，在增加消費(fèi)者之前，架
首先要理解es的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)： 一個(gè)index的數(shù)據(jù)，分散在多個(gè)shard(分片)，一個(gè)分片又有很多segment(段)，es是數(shù)據(jù)不可變模型，更新數(shù)據(jù)只是新增一個(gè)版本。 es是怎么寫數(shù)據(jù)的？ 每次寫的時(shí)候，首先會(huì)寫到es的內(nèi)存(每個(gè)分片的內(nèi)存)，這時(shí)寫的數(shù)據(jù)是不可搜索的；然后每個(gè)分片默認(rèn)每
你是否正在使用?Redis?作為您的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，享受它的高性能、高可用的特性？如果是這樣，那么你可能會(huì)對(duì)?KeyDB?感興趣。 KeyDB?一個(gè)由?Snap?提供支持、專為擴(kuò)展而構(gòu)建的開源數(shù)據(jù)庫(kù)。它是?Redis?的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量。KeyDB?采用?MVCC?體系
概括的說(shuō)，一個(gè)優(yōu)秀的搜索引擎的設(shè)計(jì)，至少應(yīng)該具備以下幾點(diǎn)要求： 高效的壓縮算法 快速的編碼和解碼算法 合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 通用最小化算法 結(jié)合以上幾點(diǎn)，后面我將通過(guò)一個(gè)案例來(lái)講解，倒排索引的基本原理是什么。在了解“倒排索引”之前，我們先來(lái)看一下何為“索
