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【Pyhton+Excel】利用Python把Excel的數(shù)據(jù)導(dǎo)入并且繪圖

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【Pyhton+Excel】利用Python把Excel的數(shù)據(jù)導(dǎo)入并且繪圖。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

首先使用pandas庫(kù)中的read_excel()函數(shù)從Excel文件中讀取數(shù)據(jù),并將其存儲(chǔ)在data變量中。然后,我們從data變量中提取需要繪制的列,并將其分別存儲(chǔ)在x和y變量中。最后,使用matplotlib庫(kù)中的plot()函數(shù)繪制折線圖,并設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽,最后使用show()函數(shù)顯示圖表。

需要注意的是,在使用這個(gè)程序前,需要確保已經(jīng)安裝了pandas和matplotlib庫(kù),并且Excel文件中的數(shù)據(jù)需要符合一定的格式要求。另外,如果需要繪制其他類型的圖表,可以根據(jù)具體的需求使用matplotlib庫(kù)中的其他函數(shù)進(jìn)行繪制。

具體程序如下:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-523678.html

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 讀取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取需要繪制的列
x = data['x']
y = data['y']

# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)

# 設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽
plt.title('Data Visualization')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 顯示圖表
plt.show()

到了這里,關(guān)于【Pyhton+Excel】利用Python把Excel的數(shù)據(jù)導(dǎo)入并且繪圖的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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