- 本系列筆記結(jié)合HTTP請(qǐng)求（使用postman調(diào)用，源文件見GitHub）和ElasticsearchRestTemplate進(jìn)行調(diào)用學(xué)習(xí)
- ElasticsearchRestTemplate封裝了RestHighLevelClient，有些場(chǎng)景還得用RestHighLevelClient來操作
- 版本說明：使用的SpringBoot-2.3.5，對(duì)應(yīng)的ElasticSearch-7.6.2；所以還是可以用RestHighLevelClient
- ElasticSearch-7.15后就棄用了RestHighLevelClient，可見官網(wǎng)文檔，之后的版本可以開啟客戶端兼容來維持正常使用
1. bulk：
可以批量進(jìn)行增刪改，并且某一個(gè)操作失敗，不會(huì)影響其他文檔的操作，會(huì)在返回結(jié)果中告訴你失敗的詳細(xì)的原因
1.1. bulk語法：
- POST /_bulk或POST /<index>/_bulk
- 請(qǐng)求體要使用NDJSON（新行分隔的JSON）結(jié)構(gòu)：JSON串只能放一行，相鄰的JOSN串要換行
- 現(xiàn)有行為actions ，再有請(qǐng)求體
1.2. bulk行為-增刪改：
- create 如果文檔不存在就創(chuàng)建，但如果文檔存在就返回錯(cuò)誤
- index 如果文檔不存在就創(chuàng)建，如果文檔存在就更新
- update 更新一個(gè)文檔，如果文檔不存在就返回錯(cuò)誤
- delete 刪除一個(gè)文檔，如果要?jiǎng)h除的文檔id不存在，就返回錯(cuò)誤
2. bulk-index批量插入：
【HTTP請(qǐng)求】：往user_term索引批量插入數(shù)據(jù)，指定文檔id分別是1和2
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【說明】：二者的結(jié)果是一樣的，_index為索引名，_id為文檔id，如果索引不存在會(huì)新建索引
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【API請(qǐng)求】：save或bulkIndex，實(shí)體類使用@id，userId的值就是文檔id
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3. bulk-update批量修改：
批量更新update行為時(shí)，有以下幾種模式
- doc ：更新部分文檔
- upsert：于script一起使用，文檔存在時(shí)根據(jù)script腳本更新_source，不存在時(shí)使用upsert內(nèi)容進(jìn)行添加文檔
- doc_as_upsert：與upsert類似，文檔存在時(shí)更新，不存在時(shí)將doc的內(nèi)容作為_source添加文檔
- script：按腳本進(jìn)行更新
【HTTP請(qǐng)求】：
·
【栗子說明】：
- 將文檔id=1的文檔，進(jìn)行多字段局部更新
- 將文檔id=2的文檔，進(jìn)行單字段局部更新
- 文檔id=3的文檔不存在，更新失敗404
- 將文檔id=4的文檔，進(jìn)行單字段局部更新，由于文檔不存在，{“address”: “China HZ”}作為_source插入新文檔
- 將文檔id=5的文檔，根據(jù)script腳本進(jìn)行單字段局部更新，由于文檔不存在，根據(jù)upsert內(nèi)容進(jìn)行插入新文檔
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【題外】：失敗原因會(huì)在response顯示，也可以使用?filter_path=items.*.error只顯示失敗內(nèi)容·
【API請(qǐng)求】：bulkUpdate - 其中一個(gè)失敗不影響其他操作，但會(huì)拋異常
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4. bulk-delete批量刪除：
批量刪除文檔
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【HTTP請(qǐng)求】：
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【API請(qǐng)求】：可以使用terms進(jìn)行條件刪除
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5. _update_by_query條件更新：
根據(jù)條件進(jìn)行更新文檔，而非通過文檔id進(jìn)行更新，條件可以使用term、match、bool等匹配方式
【栗子】：匹配修改name包含Tom的文檔，批量修改文檔地址為BJ
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【HTTP請(qǐng)求】：
·
【API】：updateByQuery
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6. _delete_by_query條件刪除：
根據(jù)條件進(jìn)行刪除文檔，而非通過文檔id進(jìn)行刪除，條件可以使用term、match、bool等匹配方式
【栗子】：匹配刪除name包含Tom的文檔
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【HTTP請(qǐng)求】：
·
【API請(qǐng)求】：
·
7. _mget多文檔查詢：
根據(jù)文檔id，從一個(gè)索引或者多個(gè)索引獲取多個(gè)文檔
- 格式：GET /_mget 或 GET /<index>/_mget
【HTTP請(qǐng)求】：
·
【說明】：
- 可以對(duì)結(jié)果_source中的字段進(jìn)行指定顯示，比如_source只顯示include的字段
- 并不是只有mget可以這樣，其它的查詢也可以這么指定顯示
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【ids查詢】：對(duì)于同一個(gè)索引根據(jù)id進(jìn)行查詢多個(gè)文檔，可以直接使用ids查詢
·
【API請(qǐng)求】：multiGet：同一個(gè)索引的mget
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8. 其它查詢：
一些常見的查詢，比如范圍查詢r(jià)ange、分頁查詢等
8.1. range范圍查詢：
返回匹配范圍區(qū)間的文檔數(shù)據(jù)
- gt - 大于；gte - 大于等于；lt - 小于；lte - 小于等于；format - 日期格式化
【HTTP請(qǐng)求】：插入四條文檔，查詢 2<userId<=4的文檔數(shù)據(jù)
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【API請(qǐng)求】：rangeQuery構(gòu)建QueryBuilders
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8.2. fuzzy模糊/相似查詢：
基于term的相似模糊查詢，返回與搜索詞相似匹配的文檔，主要有如下4個(gè)參數(shù)
- value：搜索詞
- fuzziness：允許容錯(cuò)的詞數(shù)/偏移量,默認(rèn)是AUTO
- prefix_length：不能被 “模糊化” 的初始字符數(shù)，前n個(gè)字符與搜索詞相同；默認(rèn)0
- max_expansions: 默認(rèn)50，該值不宜設(shè)置太大，具體含義不太清楚
【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】：插入三條文檔，name分別是李嘉圖、李嘉欣、王嘉欣
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【HTTP請(qǐng)求】：搜索李嘉欣
·
【說明】：
- fuzziness為0時(shí)，說明不允許容錯(cuò)，那么只能搜索到李嘉欣的文檔
- fuzziness為0時(shí)，可以容錯(cuò)一個(gè)詞，那么可以搜索到李嘉欣、李嘉圖的文檔；如果附加prefix_length為3，那么只能搜索到李嘉欣
- prefix_length為0時(shí)，3個(gè)文檔都可以搜索到
·
【API請(qǐng)求】：fuzzyQuery構(gòu)建QueryBuilders
·
【match.fuzzy】:match中也支持fuzzy模糊查詢，如下：
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【API】：
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8.3. exists文檔是否存在查詢：
如果exists匹配的字段不為null或[]，就能搜索出文檔
【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】：插入4條文檔，programming_languages分別是[]、[“”]、null、[“java”]
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【HTTP請(qǐng)求】：
·
【API請(qǐng)求】：existsQuery構(gòu)建QueryBuilders
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8.4. from/size分頁查詢：
根據(jù)from和size進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)果分頁；其中from= (頁碼-1) * size
【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】：插入4條文檔，userId為1，2，3，4
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【HTTP請(qǐng)求】：查詢第2頁數(shù)據(jù)，每頁2條，按userId降序
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【說明】：
- sort、from、size和query同一層級(jí)，會(huì)先排序再分頁
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·【API請(qǐng)求】：withPageable
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【說明】：
- 這里的page和HTTP請(qǐng)求的from不一樣，這里的是頁碼，是從第0頁開始的，也就是第一頁其實(shí)page=0
8.5. wildcard通配符查詢：
支持*通配符查詢，如下匹配name為李 開頭的文檔
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【HTTP請(qǐng)求】：
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【API請(qǐng)求】：wildcardQuery構(gòu)建QueryBuilders
·文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-403104.html
8.6. 聚合查詢：
另起文章，鏈接后續(xù)再補(bǔ)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-403104.html
到了這里，關(guān)于初識(shí)ElasticSearch(5) -批量操作之bulk | 條件查詢 | 其它查詢的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
