問(wèn)題：使用opencv給圖片加logo時(shí)，發(fā)現(xiàn)logo文字的邊緣有很多鋸齒。
需求：消除鋸齒，使圖像更加平滑
情況一：圖片本身就有鋸齒
需要做的是圖片平滑處理，中值濾波，高斯濾波（圖片會(huì)變模糊），網(wǎng)上也有很多相關(guān)資料。（大家可以試試）
情況二：沒(méi)有讀取png圖片的alpha通道，導(dǎo)致半透明的像素顯示為透明，產(chǎn)生鋸齒
處理方法：加水印的時(shí)候，每個(gè)像素去融合。（opencv的addWeighted方法只支持3通道的融合）
效果圖：
背景圖尺寸要大于logo尺寸文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-518654.html
import cv2
import numpy as np
tImg = cv2.imread("./img.png")
logo = cv2.imread("./img_0.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
lgRows, lgCols, _ = logo.shape
lx = ly = 100
maxAl = 255
# 合并兩個(gè)像素點(diǎn)的RGB
def mergePoint(px1, px2):
dst = [0]*(len(px1))
if (px2[3] == 0):
return px1
elif (px2[3] == 255):
return px2[:3]
else:
for i in range(len(px1)):
dst[i] = int(px1[i] * (maxAl - px2[3]) /
maxAl + px2[i] * (px2[3]/maxAl))
return np.array(dst)
dst = [[[0 for c in range(3)]
for c in range(lgCols)]for r in range(lgRows)]
dst = np.array(dst)
# 獲取roi區(qū)域（需要做融合的長(zhǎng)寬區(qū)域）
logoRoi = tImg[:lgRows, :lgCols]
for r in range(lgRows):
for c in range(lgCols):
dst[r][c] = np.array([0, 0, 0])
dst[r][c] = mergePoint(logoRoi[r][c], logo[r][c])
tImg[:lgRows, :lgCols] = dst
cv2.imshow("merge", tImg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
exit()
在網(wǎng)上沒(méi)搜到類似的解法，做一個(gè)記錄，大家有更好的方法，希望一起交流～文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-518654.html
到了這里，關(guān)于python opencv png鋸齒處理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
