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文章目錄
- 前言
-
一、
目錄
文章目錄
前言
一、stable diffusion - webUI的下載安裝以及配置
二、模型訓(xùn)練
前言
剛開始嘗試基于stable diffusion跑模型，試著做一些小項(xiàng)目，網(wǎng)上能查到的資料著實(shí)有限，部分甚至需要科學(xué)上網(wǎng)，這里記錄我找到的部分資料以及安裝方法，大家斧正，刀正，錘子正o.0￥
一、stable diffusion - webUI的下載安裝以及配置
具體參考
AI - stable-diffusion(AI繪畫)的搭建與使用_GitLqr的博客-CSDN博客
注意：下載時(shí)可能有部分安裝包比較大（比如有一個(gè)包4G），在終端安裝速度極慢，可嘗試在網(wǎng)頁找到網(wǎng)址打開下載（速度會(huì)快很多），下載完后剪切到相應(yīng)文件夾即可（網(wǎng)址和安裝文件均可在終端看到）
二、開始跑一個(gè)小模型
具體參考
Stable Diffusion模型訓(xùn)練教學(xué) (Textual Inversion、HyperNetwork、LoRA) | Ivon的部落格 (ivonblog.com)
?文章里用的是SD webUI，我們在上面下載配置的stable diffusion - webUI也完全具有相同功能，這里分享一下我現(xiàn)在跑模型的過程
1、對資源圖片進(jìn)行預(yù)處理
先在網(wǎng)上找到圖片資源，我這里就找了10張，由于我們進(jìn)行圖片與處理時(shí)對圖片長寬有要求，這里默認(rèn)下載的是512*512，如果圖片不是這個(gè)比例，具體編輯過程可以參考上面文檔教程，這里提供一個(gè)壁紙網(wǎng)站可以自定義下載特定比例的圖片
Awesome Wallpapers - wallhaven.cc
在stable diffusion - webUI里找到Train-Preprocess images
source directory填上你資源圖片的絕對路徑，另外新建一個(gè)輸出文件夾inputdata并將絕對路徑填在Distination directory
接著勾選Create Flipped Copies，建立翻轉(zhuǎn)圖片提升訓(xùn)練數(shù)量。然後用Stable Diffusion訓(xùn)練真實(shí)圖片的勾選Use BLIP for caption；訓(xùn)練動(dòng)漫人物改勾選Use DeepBooru for caption。
點(diǎn)選Preprocess，約幾分鐘後便會(huì)處理完成。輸出的目錄裡面會(huì)含有每張圖片對應(yīng)的提示詞txt檔。至此訓(xùn)練資料準(zhǔn)備完成。
（上面直接ctrl C V的，懶得打了，具體內(nèi)容在本段最開始的網(wǎng)站里0ω0）
注意此處如果是第一次使用，點(diǎn)擊preprocess后會(huì)下載一個(gè)600+M的包，下載較慢，用瀏覽器打開也沒辦法，大概十幾二十分鐘，網(wǎng)速在100KB到2MB不等。不要用梯子下載（巨巨巨巨慢）?。。。?！
下載完后在inputdata里可以看到每張圖片及其對應(yīng)的提示詞
2、準(zhǔn)備跑hypernetwork模型
首先創(chuàng)建一個(gè)hypernetwork,輸入模型名稱就好，點(diǎn)擊create
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-518259.html
這里我計(jì)算機(jī)GPU不夠用了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-518259.html
到了這里，關(guān)于stable diffusion模型初嘗試的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
