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機器學習7：特征工程

2年前作者：Jin_Kwok分類：Toy博客閱讀(27)違法舉報

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在傳統(tǒng)的軟件工程中，核心是代碼，然而，在機器學習項目中，重點則是特征——也就是說，開發(fā)人員優(yōu)化模型的方法之一是增加和改進其輸入特征。很多時候，優(yōu)化特征比優(yōu)化模型帶來的增益要大得多。

筆者曾經(jīng)參與過一個“商品推薦”的項目，在項目中，筆者發(fā)現(xiàn)商品的類目（劃分類別的標記，如紙品家清、米面糧油、數(shù)碼產(chǎn)品等）雖然有 100 多個，但是運營人員經(jīng)驗不足，將超過 70% 的商品采用了默認的類目（精品好貨）標記。如此一來，原本可以用來標記商品類型的關(guān)鍵特征（類目）的實際作用大打折扣。于是，我們重新整理了這個特征，將所有商品重新標記，在未改變算法模型的前提下，推薦效果（uvctr）提升了8%+。

目錄

1.將原始數(shù)據(jù)映射到特征

1.1 映射數(shù)值文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-513868.html

到了這里，關(guān)于機器學習7：特征工程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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