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UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone...的解決方案

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone...的解決方案。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

今天跑程序的過程中,遇到兩個報錯信息,由于不耽誤程序的運行,之前一直沒有留意,今天給修復了一下bug

報錯信息:

UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone().detach() or sourceTensor.clone().detach().requires_grad_(True), rather than torch.tensor(sourceTensor). ? y_support=torch.tensor(y_support,dtype=torch.int64)

解決方案:torch.tensor改為:torch.as

#改之前
y_support=torch.tensor(y_support,dtype=torch.int64)


#改之后
y_support=torch.as_tensor(y_support,dtype=torch.int64)

另一個報錯信息:

?UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X as an argument.

報錯原因:

softmax()函數(shù)被棄用,雖然程序還是可以運行成功,但是這個做法不被pytorch所贊成。這個寫法在早期的pytorch版本是沒有警告的,現(xiàn)在因為其他考慮,要加上有指明dim參數(shù)。

解決方案:?nn.Softmax()改為nn.Softmax(dim=1)

注意:dim=某個數(shù)字,這個數(shù)字可以根據(jù)自己的需要進行更改。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-510489.html

到了這里,關(guān)于UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone...的解決方案的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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