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Stable Diffusion教程(4) - 模型種類介紹

2年前作者：程序員阿超的博客分類：Toy博客閱讀(18)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Stable Diffusion教程(4) - 模型種類介紹。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

stable diffusion是一種文本生成圖片的大模型。它可以使用不同種類的模型生成圖片，每種模型都有特定的功能，從而實現(xiàn)對不同細節(jié)的定制化處理。

1. CheckPoint模型

首先是CheckPoint模型，它是stable diffusion的主模型，包含了大量的場景素材，所以它的體積很大，其它模型都是在它基礎上做一些細節(jié)的定制。

Stable Diffusion教程(4) - 模型種類介紹

2. lora模型

第二個模型是lora模型，它是一個微調模型。主要用于對人物進行定制，相比于主模型，lora模型更加輕巧，訓練效率也更高。

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3. VAE模型

第三個模型是VAE模型，它是一個美化模型。VAE模型主要用于美化圖片的色彩。很多主模型已經(jīng)內置了這個功能。

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4. Embedding模型

第四個模型是Embedding模型，它是一個嵌入模型。Embedding模型的主要作用是調教文本理解能力。

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5. Hypernetwork模型

最后是Hypernetwork模型，它是一個超網(wǎng)絡模型。Hypernetwork模型的主要功能是定制生成圖片的畫風和風格。通過使用Hypernetwork模型，可以對生成的圖片進行更加細致的風格調整和定制化處理。

Stable Diffusion教程(4) - 模型種類介紹文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-510027.html

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