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有人做了windows下的腳本放到github上了，直接運行就可以了。我在本機(jī)試了一下13B的模型能運行，但生成速度非常慢，回復(fù)一個問題基本上要花5分鐘以上的時間。我的機(jī)器配置 3900X?32G內(nèi)存。
https://github.com/mps256/vicuna.ps1文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-509196.html
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好久沒寫代碼了，上頭了，強(qiáng)擼了！ 1、自己買個GPU服務(wù)器（如果不訓(xùn)練，可以隨便買個高內(nèi)存的即可），有些網(wǎng)站很便宜，小時起租！ 2、alpaca和模型下載地址：GitHub - antimatter15/alpaca.cpp: Locally run an Instruction-Tuned Chat-Style LLM git clone GitHub - antimatter15/alpaca.cpp: Locally run an Instr
https://github.com/ggerganov/llama.cpp LaMA.cpp 項目是開發(fā)者 Georgi Gerganov 基于 Meta 釋出的 LLaMA 模型（簡易 Python 代碼示例）手?jǐn)]的純 C/C++ 版本，用于模型推理。所謂推理，即是給輸入-跑模型-得輸出的模型運行過程。 那么，純 C/C++ 版本有何優(yōu)勢呢？ 無需任何額外依賴，相比 Python 代碼
LLMs之Vicuna：在Linux服務(wù)器系統(tǒng)上實Vicuna-7B本地化部署(基于facebookresearch的GitHub)進(jìn)行模型權(quán)重合并(llama-7b模型與delta模型權(quán)重)、模型部署且實現(xiàn)模型推理全流程步驟的圖文教程(非常詳細(xì)) 導(dǎo)讀 ：因為Vicuna的訓(xùn)練成本很低，據(jù)說只需要$300左右，所以，還是有必要嘗試本地化部署
LLaMA ，它是一組基礎(chǔ)語言模型，參數(shù)范圍從7B到65B。在數(shù)萬億的tokens上訓(xùn)練的模型，并表明可以專門使用公開可用的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練最先進(jìn)的模型，而無需求助于專有和不可訪問的數(shù)據(jù)集。特別是， LLaMA-13B在大多數(shù)基準(zhǔn)測試中都優(yōu)于GPT-3（175B） ，并且LLaMA65B與最好的型號Chinch
引言 在人工智能領(lǐng)域，模型的性能一直是衡量其價值和應(yīng)用潛力的關(guān)鍵指標(biāo)。近日，一個新的里程碑被設(shè)立：Mistral AI發(fā)布了其最新模型Mistral 7B，它在眾多基準(zhǔn)測試中全面超越了Llama 2 13B模型，標(biāo)志著AI技術(shù)的一個重大進(jìn)步。 Mistral 7B vs Llama 2 13B Mistral 7B的發(fā)布，不僅是一次技
前不久，Meta前腳發(fā)布完開源大語言模型LLaMA， 隨后就被網(wǎng)友“泄漏”，直接放了一個磁力鏈接下載鏈接。 然而那些手頭沒有頂級顯卡的朋友們，就只能看看而已了 但是 Georgi Gerganov 開源了一個項目llama.cpp ggerganov/llama.cpp: Port of Facebook’s LLaMA model in C/C++ (github.com) 次項目的牛逼
llama.cpp是近期非常流行的一款專注于Llama/Llama-2部署的C/C++工具。本文利用llama.cpp來部署Llama 2 7B大語言模型，所采用的環(huán)境為Ubuntu 22.04及NVIDIA CUDA。文中假設(shè)Linux的用戶目錄（一般為/home/username）為當(dāng)前目錄。 NVIDIA官方已經(jīng)提供在Ubuntu 22.04中安裝CUDA的官方文檔。本文稍有不同的
Vicuna和StableVicuna都是LLaMA的微調(diào)版本，均遵循CC BY-NC-SA-4.0協(xié)議，性能方面Stable版本更好些。 CC BY-NC-SA-4.0是一種知識共享許可協(xié)議，其全稱為\\\"署名-非商業(yè)性使用-相同方式共享 4.0 國際\\\"。 即 用的時候要署名原作者，不能商用，下游使用也必須是相同的共享原則。 Vicuna（小羊駝
Stanford Alpaca (羊駝)：ChatGPT 學(xué)術(shù)版開源實現(xiàn) Alpaca-Lora (羊駝-Lora): 輕量級 ChatGPT 的開源實現(xiàn)（對標(biāo) Standford Alpaca） I know。這幾天介紹了很多 Alpaca，各種羊駝，似乎有些隨心所欲、雜亂無章。但實際上，正如《寒戰(zhàn)》中梁家輝飾演的李文斌被廉政公署問話時所說：“要在（每一個
llama.cpp是一個C++編寫的輕量級開源類AIGC大模型框架，可以支持在消費級普通設(shè)備上本地部署運行大模型，以及作為依賴庫集成的到應(yīng)用程序中提供類GPT的功能。 以下基于llama.cpp的源碼利用C++ api來開發(fā)實例demo演示加載本地模型文件并提供GPT文本生成。 CMakeLists.txt main.cpp 注：
