基礎(chǔ)
自然語言處理(NLP)
自然語言處理PaddleNLP-詞向量應(yīng)用展示
自然語言處理(NLP)-前預(yù)訓(xùn)練時代的自監(jiān)督學(xué)習(xí)
自然語言處理PaddleNLP-預(yù)訓(xùn)練語言模型及應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-文本語義相似度計算(ERNIE-Gram)
自然語言處理PaddleNLP-詞法分析技術(shù)及其應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-快遞單信息抽取
理解
自然語言處理PaddleNLP-信息抽取技術(shù)及應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-基于預(yù)訓(xùn)練模型完成實體關(guān)系抽取--實踐
自然語言處理PaddleNLP-情感分析技術(shù)及應(yīng)用-理論
自然語言處理PaddleNLP-情感分析技術(shù)及應(yīng)用SKEP-實踐
問答
自然語言處理PaddleNLP-檢索式文本問答-理論
自然語言處理PaddleNLP-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問答-理論
翻譯
自然語言處理PaddleNLP-文本翻譯技術(shù)及應(yīng)用-理論
自然語言處理PaddleNLP-機器同傳技術(shù)及應(yīng)用-理論
對話
自然語言處理PaddleNLP-任務(wù)式對話系統(tǒng)-理論
自然語言處理PaddleNLP-開放域?qū)υ捪到y(tǒng)-理論
產(chǎn)業(yè)實踐
自然語言處理 Paddle NLP - 預(yù)訓(xùn)練模型產(chǎn)業(yè)實踐課-理論
視頻:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1490529&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144071539
課件:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567917&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144083956
機器同傳技術(shù)及應(yīng)用
- 從機器翻譯到機器同傳
- 同傳關(guān)鍵問題與解決方案
- 中英語音翻譯數(shù)據(jù)集——BSTC
- 同傳研究和落地問題探討
從機器翻譯到機器同傳
信息傳遞效率高:3-4秒延遲
任務(wù)難度大:15-20分鐘需要休息
- 源語言:監(jiān)聽、記憶、理解
- 目標(biāo)語言:組織、修正、表達
同傳關(guān)鍵問題與解決方案
- 難點一、語音識別錯誤帶來噪聲
- 難點二、平衡翻譯效果和時延的Policy
同傳模型舉例——以信息單元為粒度的同傳模型
同傳關(guān)鍵問題與解決方案
語音識別錯誤帶來噪聲 => 更魯棒的ASR
高翻譯準(zhǔn)確和低延時之間矛盾 => Policy
平衡翻譯質(zhì)量與延時——Policy
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/examples/simultaneous_translation/stacl/
中英語音翻譯數(shù)據(jù)集——BSTC
文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-503895.html
同傳研究和落地問題探討
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-503895.html
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