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自然語言處理 Paddle NLP - 機器同傳技術(shù)及應(yīng)用-理論

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基礎(chǔ)
自然語言處理(NLP)
自然語言處理PaddleNLP-詞向量應(yīng)用展示
自然語言處理(NLP)-前預(yù)訓(xùn)練時代的自監(jiān)督學(xué)習(xí)
自然語言處理PaddleNLP-預(yù)訓(xùn)練語言模型及應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-文本語義相似度計算(ERNIE-Gram)
自然語言處理PaddleNLP-詞法分析技術(shù)及其應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-快遞單信息抽取
理解
自然語言處理PaddleNLP-信息抽取技術(shù)及應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-基于預(yù)訓(xùn)練模型完成實體關(guān)系抽取--實踐
自然語言處理PaddleNLP-情感分析技術(shù)及應(yīng)用-理論
自然語言處理PaddleNLP-情感分析技術(shù)及應(yīng)用SKEP-實踐
問答
自然語言處理PaddleNLP-檢索式文本問答-理論
自然語言處理PaddleNLP-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問答-理論
翻譯
自然語言處理PaddleNLP-文本翻譯技術(shù)及應(yīng)用-理論
自然語言處理PaddleNLP-機器同傳技術(shù)及應(yīng)用-理論
對話
自然語言處理PaddleNLP-任務(wù)式對話系統(tǒng)-理論
自然語言處理PaddleNLP-開放域?qū)υ捪到y(tǒng)-理論
產(chǎn)業(yè)實踐
自然語言處理 Paddle NLP - 預(yù)訓(xùn)練模型產(chǎn)業(yè)實踐課-理論

視頻:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1490529&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144071539
課件:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567917&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144083956

機器同傳技術(shù)及應(yīng)用

  1. 從機器翻譯到機器同傳
  2. 同傳關(guān)鍵問題與解決方案
  3. 中英語音翻譯數(shù)據(jù)集——BSTC
  4. 同傳研究和落地問題探討

從機器翻譯到機器同傳

信息傳遞效率高:3-4秒延遲
任務(wù)難度大:15-20分鐘需要休息

  • 源語言:監(jiān)聽、記憶、理解
  • 目標(biāo)語言:組織、修正、表達
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同傳關(guān)鍵問題與解決方案

  • 難點一、語音識別錯誤帶來噪聲
  • 難點二、平衡翻譯效果和時延的Policy

同傳模型舉例——以信息單元為粒度的同傳模型
自然語言處理 Paddle NLP - 機器同傳技術(shù)及應(yīng)用-理論
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同傳關(guān)鍵問題與解決方案
語音識別錯誤帶來噪聲 => 更魯棒的ASR
高翻譯準(zhǔn)確和低延時之間矛盾 => Policy
自然語言處理 Paddle NLP - 機器同傳技術(shù)及應(yīng)用-理論
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自然語言處理 Paddle NLP - 機器同傳技術(shù)及應(yīng)用-理論
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平衡翻譯質(zhì)量與延時——Policy
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/examples/simultaneous_translation/stacl/
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中英語音翻譯數(shù)據(jù)集——BSTC

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同傳研究和落地問題探討

自然語言處理 Paddle NLP - 機器同傳技術(shù)及應(yīng)用-理論文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-503895.html

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