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本章的主要內(nèi)容為編寫(xiě) Prompt 的原則，在本章中，我們將給出兩個(gè)編寫(xiě) Prompt 的原則與一些相關(guān)的策略，你將練習(xí)基于這兩個(gè)原則來(lái)編寫(xiě)有效的 Prompt，從而便捷而有效地使用 LLM。 本教程使用 OpenAI 所開(kāi)放的 ChatGPT API，因此你需要首先擁有一個(gè) ChatGPT 的 API_KEY（也可以直接訪問(wèn)
課程簡(jiǎn)介 吳恩達(dá)《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》課程中文版，主要內(nèi)容為指導(dǎo)開(kāi)發(fā)者如何構(gòu)建 Prompt 并基于 OpenAI API 構(gòu)建新的、基于 LLM 的應(yīng)用，包括： 書(shū)寫(xiě) Prompt 的原則; 文本總結(jié)（如總結(jié)用戶評(píng)論）； 文本推斷（如情感分類(lèi)、主題提取）； 文本轉(zhuǎn)換（如翻譯、自動(dòng)糾
鏈接：https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction In this course, there are some example codes that you can already run in Jupyter Notebook. Below, I will write down the core knowledge points, such as how to build a prompt and how the prompt looks like in each application. Therefore, this blog contains more notes than tutorials.
以下內(nèi)容均整理來(lái)自deeplearning.ai的同名課程 L ocation ?課程訪問(wèn)地址 https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng Principle 1: Write clear and specific instructions 編寫(xiě)清晰明確的指令 Principle 2: Give the model time to “think” 給模型足夠的“思考”時(shí)間 Principle 1: Write clear and specific instructions 編寫(xiě)清
課程鏈接 Setup Prompting 原則 原則1: Write clear and specific instructions（寫(xiě)清楚具體的說(shuō)明） 原則 2: Give the model time to “think”（給模型時(shí)間“思考”） 策略（原則1） 策略 1: Use delimiters to clearly indicate distinct parts of the input（使用分隔符清楚地指示輸入的不同部分） 分隔符可以是任
吳恩達(dá)＋Open AI 《面向開(kāi)發(fā)者的ChatGPT Prompt 工程》課程學(xué)習(xí)1——課程介紹 吳恩達(dá)＋Open AI 《面向開(kāi)發(fā)者的ChatGPT Prompt 工程》課程學(xué)習(xí)2——prompt指導(dǎo)原則1（本博文） prompt編寫(xiě)指導(dǎo)原則1：寫(xiě)出清晰而具體的指示。 本節(jié)課講述方式：理論+代碼實(shí)踐。 1 在整個(gè)課程中，我們將使用
許多人都體驗(yàn)過(guò)ChatGPT的Web用戶界面來(lái)完成特定而且通常是一次性的任務(wù)。但是從開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)說(shuō)，通過(guò)API調(diào)用LLM（large language model大語(yǔ)言模型）來(lái)快速構(gòu)建應(yīng)用程序這個(gè)強(qiáng)大的功能被嚴(yán)重低估了。 學(xué)習(xí)到一些軟件開(kāi)發(fā)提示詞的最佳實(shí)踐； 學(xué)習(xí)到一些常見(jiàn)的用例、總結(jié)、推
基于 LangChain 的 LLM 應(yīng)用開(kāi)發(fā) 現(xiàn)在，使用 Prompt 可以快速開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用程序，但是一個(gè)應(yīng)用程序可能需要多次寫(xiě)Prompt，并對(duì) LLM 的輸出結(jié)果進(jìn)行解析。因此，需要編寫(xiě)很多膠水代碼。 Harrison Chase 創(chuàng)建的 LangChain 框架可以簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程。其包含兩個(gè)包，Python和JavaScript。LangChain 提
1、 harmonized documentation:【協(xié)調(diào)一致的文檔】指的是確保文檔在整個(gè)集團(tuán)或公司內(nèi)保持統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)格。 2、 operating instructions:【操作指南】是指導(dǎo)用戶如何正確使用產(chǎn)品或設(shè)備的手冊(cè)或指南。 3、 assembly instructions:【裝配說(shuō)明】是指引導(dǎo)用戶如何組裝產(chǎn)品或設(shè)備的詳細(xì)步驟。
點(diǎn)上方 計(jì)算機(jī)視覺(jué)聯(lián)盟 獲取更多干貨 沒(méi)想到時(shí)至今日，ChatGPT竟還會(huì)犯低級(jí)錯(cuò)誤？ 吳恩達(dá)大神最新開(kāi)課就指出來(lái)了： ChatGPT不會(huì)反轉(zhuǎn)單詞！ 比如讓它反轉(zhuǎn)下lollipop這個(gè)詞，輸出是pilollol，完全混亂。 哦豁，這確實(shí)有點(diǎn)大跌眼鏡啊。 以至于聽(tīng)課網(wǎng)友在Reddit上發(fā)帖后，立馬引來(lái)
