課程簡(jiǎn)介
吳恩達(dá)《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》課程中文版，主要內(nèi)容為指導(dǎo)開(kāi)發(fā)者如何構(gòu)建 Prompt 并基于 OpenAI API 構(gòu)建新的、基于 LLM 的應(yīng)用，包括：
書寫 Prompt 的原則; 文本總結(jié)（如總結(jié)用戶評(píng)論）； 文本推斷（如情感分類、主題提取）； 文本轉(zhuǎn)換（如翻譯、自動(dòng)糾錯(cuò)）； 擴(kuò)展（如書寫郵件）;
英文原版地址：ChatGPT Prompt Engineering for Developers
中文字幕視頻地址：吳恩達(dá) x OpenAI的Prompt Engineering課程專業(yè)翻譯版
中英雙語(yǔ)字幕下載：《ChatGPT提示工程》非官方版中英雙語(yǔ)字幕
課程意義
LLM 正在逐步改變?nèi)藗兊纳?，而?duì)于開(kāi)發(fā)者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地開(kāi)發(fā)一些具備更強(qiáng)能力、集成LLM 的應(yīng)用，來(lái)便捷地實(shí)現(xiàn)一些更新穎、更實(shí)用的能力，是一個(gè)急需學(xué)習(xí)的重要能力。由吳恩達(dá)老師與 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入門 LLM 的開(kāi)發(fā)者，深入淺出地介紹了對(duì)于開(kāi)發(fā)者，如何構(gòu)造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 實(shí)現(xiàn)包括總結(jié)、推斷、轉(zhuǎn)換等多種常用功能，是入門 LLM 開(kāi)發(fā)的經(jīng)典教程。因此，我們將該課程翻譯為中文，并復(fù)現(xiàn)其范例代碼，也為原視頻增加了中文字幕，支持國(guó)內(nèi)中文學(xué)習(xí)者直接使用，以幫助中文學(xué)習(xí)者更好地學(xué)習(xí) LLM 開(kāi)發(fā)。?
受眾
適用于所有具備基礎(chǔ) Python 能力，想要入門 LLM 的開(kāi)發(fā)者。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-435055.html
內(nèi)容大綱
目錄：文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-435055.html
- 簡(jiǎn)介 Introduction?
- Prompt 的構(gòu)建原則 Guidelines?
- 如何迭代優(yōu)化 Prompt Itrative?
- 文本總結(jié) Summarizing?
- 文本推斷 Inferring
- 文本轉(zhuǎn)換 Transforming
- 文本擴(kuò)展 Expanding
- 聊天機(jī)器人 Chatbot
- 總結(jié)?
到了這里，關(guān)于《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》課程中文版系列的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
