環(huán)境
操作系統(tǒng): Windows11
顯卡: RTX2060 6GB 顯存
安裝Python
- 下載 Python3.10.6
https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe
- 安裝
注意勾選 Add Python 3.10.6 to PATH ，然后一路下一步即可
- 打開powershell， 確認安裝成功
python --version
安裝git
- 下載git
https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.41.0.windows.1/Git-2.41.0-64-bit.exe
完成安裝
通過命令行g(shù)it，下載開源項目
- 為了避免找不到開源項目，可以像上圖中的我一樣, 先在用戶目錄建立一個github文件夾，進入文件夾后，再下載開源項目
mkdir github
cd github
- 下載
git clone --depth=1 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
打開下載stable-diffusion-webu的目錄， 雙擊運行webui-user.bat 腳本，腳本將從網(wǎng)絡(luò)下載依賴包
- 依賴包安裝成功后，即可自動運行，瀏覽器訪問
http://127.0.0.1:7860即可
模型都存儲在 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
從https://civitai.com/ 下載優(yōu)質(zhì)模型
模型地址 https://civitai.com/models/43331/majicmix-realistic
將下載的模型放入目錄stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
在webui中刷新并選擇剛剛放入的模型
點擊喜歡的作品進入詳情頁
復制參數(shù)
blouse, light and shadow
Negative prompt: nsfw, ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,watermark, monochrome
Size: 512x683, Seed: 321001525, Model: majicmix_realv6_fp16, Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: e4a30e4607, Hires steps: 25, Hires upscale: 2, ADetailer conf: 30, Hires upscaler: 8x_NMKD-Superscale_150000_G, ADetailer model: face_yolov8s.pt, ADetailer version: 23.5.6.post0, ADetailer x offset: 0, ADetailer y offset: 0, Denoising strength: 0.14, ADetailer CFG scale: 7.0, ADetailer mask blur: 4, ADetailer dilate/erode: 8, ADetailer inpaint full: True, ADetailer inpaint width: 512, ADetailer inpaint height: 512, ADetailer inpaint padding: 0, ADetailer denoising strength: 0.12, ADetailer use inpaint width/height: True
粘貼參數(shù)
自動匹配參數(shù)
匹配完成
生成
報錯缺失名為8x_NMKD-Superscale_150000_G 的 upscaler
google搜索搜索8x_NMKD-Superscale_150000_G
進入 https://huggingface.co/uwg/upscaler/tree/main/ESRGAN，下載
將下載好的文件** 8x_NMKD-Superscale_150000_G.pth
**放入stable-diffusion-webui\models\ESRGAN
重啟stable-diffusion-webui ，刷新webui頁面，重新錄入?yún)?shù)，點擊Generate生成圖片
如果圖片生成失敗，爆顯存
查閱https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations
在webui-user.bat中添加--lowvram ， 這里啟用低內(nèi)存模式，用時間換空間（N卡氪金不足，自然生成就要慢一些）
重啟stable-diffusion-webui ，刷新webui頁面，重新錄入?yún)?shù)，點擊Generate生成圖片
我們可以還改變種子，生成類似的圖片
比如我將種子設(shè)置為321001543 就可以生成這樣一張圖片
我們也可以設(shè)置隨機種子，連續(xù)生成多張
blouse, light and shadow
Negative prompt: nsfw, ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,watermark, monochrome
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2452012970, Size: 512x683, Model hash: e4a30e4607, Model: majicmixRealistic_v6, Denoising strength: 0.14, Clip skip: 2, Hires upscale: 2, Hires steps: 25, Hires upscaler: 8x_NMKD-Superscale_150000_G, Version: v1.3.2
最后，放一張四聯(lián)圖
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-501230.html
小結(jié)
從社區(qū)下載安裝Stable Diffusion 大模型頗有一種為PhotoShop安裝濾鏡庫的感覺，stable diffusion 明顯要更高級一些，可以通過隨機種子文生圖，產(chǎn)出極品圖片。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-501230.html
到了這里，關(guān)于《Stable Diffusion WebUI折騰實錄》在Windows完成安裝, 從社區(qū)下載熱門模型，批量生成小姐姐圖片的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
