本文將詳細(xì)介紹stable diffusion webui的下載、安裝及問題解決。
StableDiffusion是2022年發(fā)布的深度學(xué)習(xí)文本到圖像生成模型。它主要用于根據(jù)文本的描述產(chǎn)生詳細(xì)圖像，盡管它也可以應(yīng)用于其他任務(wù)，如內(nèi)補(bǔ)繪制、外補(bǔ)繪制，以及在提示詞?（英語）指導(dǎo)下產(chǎn)生圖生圖的翻譯。它是一種潛在?擴(kuò)散模型，由慕尼黑大學(xué)的CompVis研究團(tuán)體開發(fā)的各種生成性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它是由初創(chuàng)公司StabilityAI，CompVis與Runway合作開發(fā)的，并得到EleutherAI和LAION?的支持。
其它問題請(qǐng)參考：

• 運(yùn)行使用時(shí)問題《Windows使用Stable Diffusion時(shí)遇到的各種問題整理》；
• 模型運(yùn)用及參數(shù)《Stable Diffusion 個(gè)人推薦的各種模型及設(shè)置參數(shù)、擴(kuò)展應(yīng)用等合集》；
• 提示詞生圖咒語《AI繪圖提示詞/咒語/詞綴/關(guān)鍵詞使用指南（Stable Diffusion Prompt 設(shè)計(jì)師操作手冊）》；
• 不同類的模型Models說明《解析不同種類的StableDiffusion模型Models》；
• 繪制人物動(dòng)作及手腳細(xì)節(jié)《Stable Diffusion 準(zhǔn)確繪制人物動(dòng)作及手腳細(xì)節(jié)（需ControlNet擴(kuò)展）》；
• 各種風(fēng)格對(duì)比及實(shí)際運(yùn)用《AI繪圖風(fēng)格對(duì)照表/畫風(fēng)樣稿詳細(xì)研究記錄及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)》；

一、環(huán)境準(zhǔn)備

（一）硬件方面：

1. 顯存

4G起步，4G顯存支持生成512*512大小圖片，超過這個(gè)大小將卡爆失敗。

2. 硬盤

10G起步，模型基本都在5G以上，有個(gè)30G硬盤不為過吧？現(xiàn)在硬盤容量應(yīng)該不是個(gè)問題。

（二）軟件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下載最新版即可，對(duì)版本沒有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止發(fā)稿（2023.3.6）時(shí)，最高版本只能用3.10.*，用3.11.*會(huì)出問題。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本11.7.1，搭配Nvidia驅(qū)動(dòng)516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件當(dāng)然用最新版本~~但注意上面三個(gè)的版本的兼容性。

5. 中文語言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下載chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json文件

6. 擴(kuò)展（可選）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下載整個(gè)sd-webui-controlnet壓縮包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
試用時(shí)先下載第一個(gè)鏈接中的control_openpose.safetensors 或 第二個(gè)鏈接中的control_sd15_openpose.pth文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以網(wǎng)上去找推薦的一些模型，一般后綴名為ckpt、pt、pth、safetensors ，有時(shí)也會(huì)附帶VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

這里可以學(xué)習(xí)一下模型的基本概念《解析不同種類的StableDiffusion模型Models，再也不用擔(dān)心該用什么了》

二、安裝流程

1. 安裝Git

就正常安裝，無問題。

2. 安裝Python

建議安裝在非program files、非C盤目錄，以防出現(xiàn)目錄權(quán)限問題。
注意安裝時(shí)勾選Add Python to PATH，這樣可以在安裝時(shí)自動(dòng)加入windows環(huán)境變量PATH所需的Python路徑。

3. 安裝Nvidia CUDA

正常安裝，無問題。

4. 安裝stable-diffusion-webui

國內(nèi)需要用到代理和鏡像，請(qǐng)按照下面的步驟操作：

a) 編輯根目錄下launch.py文件
將https://github.com替換為https://ghproxy.com/https://github.com，即使用Ghproxy代理，加速國內(nèi)Git。
如圖將代碼中所有類似地址都改掉（注意：不僅僅是圖中所展示的這些）。

b) 執(zhí)行根目錄下webui.bat文件
根目錄下將生成tmp和venv目錄。

c) 編輯venv目錄下pyvenv.cfg文件
將include-system-site-packages = false改為include-system-site-packages = true。

d) 配置python庫管理器pip
方便起見，在\venv\Scripts下打開cmd后執(zhí)行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #鏡像
pip install -r requirements_versions.txt #執(zhí)行此條命令前，請(qǐng)檢查你的剩余磁盤空間
pip install xformer #如果不執(zhí)行此條命令，啟動(dòng)Stable Diffusion時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。xformer還可以在后續(xù)使用中降低顯卡占用。

xformer會(huì)安裝到\venv\Lib\site-packages中，安裝失敗可以用pip install -U xformers命試試。

e) 安裝語言包
將文件chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json放到目錄\localizations目錄中。
運(yùn)行webui后進(jìn)行配置，操作方法見下。

f) 安裝擴(kuò)展（可選）
將sd-webui-controlnet解壓縮到\extensions目錄中。
將control_sd15_openpose.pth文件復(fù)制到/extensions/sd-webui-controlnet/models目錄中。
不同的擴(kuò)展可能還需要安裝對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)，比如controlnet要正常使用則還需要安裝ffmpeg等。

g) 安裝模型
下載的各種模型放在\models\Stable-diffusion目錄中即可。

h) 再次執(zhí)行根目錄下webui.bat文件
用瀏覽器打開webui.bat所提供的網(wǎng)址即可運(yùn)行。

其中提供了網(wǎng)址：http://127.0.0.1:7860。

打開該網(wǎng)址后在Settings -> User interface -> Localization (requires restart)設(shè)置語言，在菜單中選擇chinese-all-0220（前提是已經(jīng)在目錄中放入了對(duì)應(yīng)語言包，見上），點(diǎn)擊Apply Settings確定，并且點(diǎn)擊Reload UI重啟界面后即可。

好了，現(xiàn)在可以開始使用了~~

三、問題及注意點(diǎn)

1. python版本錯(cuò)誤

錯(cuò)誤：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

這是由于python版本不對(duì)導(dǎo)致的（上面提過了，截止發(fā)稿時(shí)不能追求新版本），要用python 3.10.*版本。
解決來源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本錯(cuò)誤

警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已經(jīng)給出了解決方案：
在\venv\Scripts\目錄中打開cmd，執(zhí)行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安裝或執(zhí)行停滯

如果在執(zhí)行webui.bat進(jìn)行包下載安裝時(shí)或者生成圖片時(shí)會(huì)卡很久都沒反應(yīng)，那么這時(shí)可以復(fù)制包名，進(jìn)入python安裝目錄或\venv\Scripts\目錄中打開cmd，執(zhí)行

pip install 包名

也可以通過任務(wù)管理查看網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，如果網(wǎng)絡(luò)在玩命下載，那么就等著吧~~

4. xFormers安裝不上

很多同學(xué)都反應(yīng)xformers無法安裝，可以用以下的方法試試：

• 檢查Dreambooth要求的Python版本：
  如果您的Python版本低于3.6，請(qǐng)安裝最新的Python版本，并重復(fù)嘗試安裝xformers。

# 據(jù)此可以在終端中運(yùn)行以下命令，以檢查您的Python版本：
python --version

• 安裝依賴項(xiàng)：xformers有許多依賴項(xiàng)，如果這些依賴項(xiàng)沒有正確安裝可能會(huì)導(dǎo)致升級(jí)失敗。您可以嘗試安裝以下依賴項(xiàng)：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

• 清除pip緩存并重新安裝：

# 清除xformers緩存：運(yùn)行以下命令清除xformers緩存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新pip：確保您正在使用最新版本的pip，可以運(yùn)行以下命令更新pip。
pip install --upgrade pip

# 安裝xformers：在清除了緩存并更新了pip之后，重新安裝xformers。
pip install xformers

• 手動(dòng)安裝xformers指定版本
  如果上述步驟仍然無法解決問題，可嘗試手動(dòng)安裝Dreambooth所需的xformers版本。在Dreambooth的文檔中，可以找到xformers的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

• 使用conda環(huán)境
  如果您使用的是conda環(huán)境，請(qǐng)嘗試在conda環(huán)境中安裝xformers。

# 創(chuàng)建conda環(huán)境
conda create --name myenv

# 激活conda環(huán)境并安裝xformers
conda activate myenv
pip install xformers

• 網(wǎng)絡(luò)問題
  如果已經(jīng)配置好了代理，就不要考慮這個(gè)了。
  檢查網(wǎng)絡(luò)連接：請(qǐng)確保您的計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)連接，并且網(wǎng)絡(luò)連接沒有被防火墻或代理服務(wù)器阻止：

# 檢查網(wǎng)絡(luò)連接是否正常
ping google.com

• 非必要
  你確定需要使用xformers么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉試試。

• 其它
  如果上述方法還是無法解決問題，請(qǐng)嘗試在OpenAI的論壇或者Dreambooth的GitHub頁面上尋求更多幫助。-_-!

5. 其他安裝問題

刪除/tmp和/venv目錄后重啟webui.bat試試。

6. 硬件問題

一般顯卡不達(dá)標(biāo)，就會(huì)爆卡，解決辦法就是編輯根目錄下webui-user.bat文件，試一下修改參數(shù)COMMANDLINE_ARGS即可。

以下幾個(gè)設(shè)置逐一測試看看哪個(gè)適合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本機(jī)顯存4G，使用最后一個(gè)配置方法，可以燒出2048*1080的圖，前兩種方法反而會(huì)在最后爆卡。

最后，預(yù)祝各位成功~~

dog drink~~where is dog?

參考：
【AI繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion2.1+WebUI的安裝與使用（極詳細(xì)）
低配顯卡想玩Stable Diffusion？修改一個(gè)配置就行
整合包文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-782067.html

到了這里，關(guān)于Windows安裝Stable Diffusion WebUI及問題解決記錄的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！