在現(xiàn)代的數(shù)據(jù)交換和存儲中，JSON（JavaScript Object Notation）作為一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，備受青睞。它不僅易于閱讀和理解，還可以靈活地表達(dá)和存儲高維數(shù)據(jù)。本文將介紹如何在 Python 中操作 JSON 文件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化和反序列化。

1. JSON 數(shù)據(jù)格式

JSON 格式采用鍵值對的方式表達(dá)信息。它的值可以是對象、數(shù)組、字符串、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、布爾型或空值。下面是一個(gè) JSON 數(shù)據(jù)的例子：

{
    "name": "kira",
    "age": 18,
    "hobby": ["唱歌", "吹牛"],
    "friends": [
        {"name": "劉德華"},
        {"name": "梁朝偉"}
    ]
}

在實(shí)際工作中，我們可以根據(jù)需要擴(kuò)展和定制這種數(shù)據(jù)格式，以適應(yīng)不同的場景和業(yè)務(wù)需求。

2. Python 操作 JSON 文件

Python 提供了內(nèi)置的 json 模塊，用于解析和操作 JSON 數(shù)據(jù)。

2.1 JSON 反序列化為 Python 對象

將 JSON 數(shù)據(jù)反序列化為 Python 對象是常見的操作，可以利用 json.loads() 方法實(shí)現(xiàn)。

import json

json_str = '{"name":"kira","age":18}'
print(json_str, type(json_str))

load_data = json.loads(json_str)
print(load_data, type(load_data))

運(yùn)行結(jié)果：

{"name":"kira","age":18} <class 'str'>
{'name': 'kira', 'age': 18} <class 'dict'>

此外，如果需要從 JSON 文件中加載數(shù)據(jù)，可以使用 json.load() 方法。

import json

with open('kira.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    load_data = json.load(f)
    print(load_data, type(load_data))

運(yùn)行結(jié)果：

{'name': 'kira', 'age': 18, 'hobby': ['唱歌', '吹牛'], 'friends': [{'name': '劉德華'}, {'name': '梁朝偉'}]} <class 'dict'>

2.2 Python 序列化為 JSON

與反序列化相對應(yīng)，Python 可以將對象序列化為 JSON 數(shù)據(jù)。json.dumps() 方法可以實(shí)現(xiàn)這一功能。

import json

data = {
    "name": "kira",
    "age": 18,
    "hobby": ["唱歌", "吹牛"],
    "friends": [
        {"name": "劉德華"},
        {"name": "梁朝偉"}
    ]
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

print(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4))
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True))

運(yùn)行結(jié)果：

{"name": "kira", "age": 18, "hobby": ["\u5531\u6b4c", "\u5439\u725b"], "friends": [{"name": "\u5218\u5fb7\u534e"}, {"name": "\u6881\u671d\u4f1f"}]}
{"name": "kira", "age": 18, "hobby": ["唱歌", "吹牛"], "friends": [{"name": "劉德華"}, {"name": "梁朝偉"}]}
{
    "name": "kira",
    "age": 18,
    "hobby": [
        "唱歌",
        "吹牛"
    ],
    "friends": [
        {
            "name": "劉德華"
        },
        {
            "name": "梁朝偉"
        }
    ]
}
{
    "age": 18,
    "friends": [
        {
            "name": "劉德華"
        },
        {
            "name": "梁朝偉"
        }
    ],
    "hobby": [
        "唱歌",
        "吹牛"
    ],
    "name": "kira"
}

如果需要將 Python 對象序列化后寫入 JSON 文件，可以使用 json.dump() 方法。

import json

data = {
    "name": "kira",
    "age": 18,
    "hobby": ["唱歌", "吹牛"],
    "friends": [
        {"name": "劉德華"},
        {"name": "梁朝偉"}
    ]
}

with open('first.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

通過上述方法，我們可以輕松地在 Python 中進(jìn)行 JSON 數(shù)據(jù)的序列化和反序列化操作。無論是數(shù)據(jù)交換還是數(shù)據(jù)存儲，JSON 都是一種簡單而高效的選擇。在實(shí)際工作中，我們可以根據(jù)具體需求靈活運(yùn)用 JSON 的優(yōu)勢，提高工作效率。

3 工作中的常見場景

3.1 網(wǎng)絡(luò)請求和響應(yīng)

在web開發(fā)中，客戶端和服務(wù)器之間得數(shù)據(jù)傳輸通常使用JSON格式。客戶端可以將數(shù)據(jù)封裝成 JSON 字符串，通過網(wǎng)絡(luò)請求發(fā)送給服務(wù)器。服務(wù)器接收到 JSON 數(shù)據(jù)后，可以使用 Python 中的 JSON 模塊將其反序列化為 Python 對象進(jìn)行處理。處理完成后，服務(wù)器可以將結(jié)果序列化為 JSON 數(shù)據(jù)，發(fā)送給客戶端作為響應(yīng)。例如：

服務(wù)器端（Python）：

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def receive_data():
    data = request.get_json()
    # 對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
    processed_data = process_data(data)
    # 將處理后的數(shù)據(jù)作為 JSON 響應(yīng)返回給客戶端
    return jsonify(processed_data)

def process_data(data):
    # 在這里進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的邏輯
    # ...
    return processed_data

if __name__ == '__main__':
    app.run()

客戶端（JavaScript）：

const data = {
  name: '測試玩家勇哥',
  age: 18,
  hobby: ['唱歌', '吹牛'],
};

fetch('/api/data', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify(data),
})
  .then(response => response.json())
  .then(responseData => {
    // 處理從服務(wù)器返回的響應(yīng)數(shù)據(jù)
    console.log(responseData);
  });

上述就是客戶端語服務(wù)器端之間使用JSON數(shù)據(jù)傳輸交互的常見場景。

3.2 配置文件管理

JSON 格式數(shù)據(jù)非常適合用于存儲和管理配置文件，當(dāng)然數(shù)據(jù)文件的使用之前勇哥有一篇文章詳細(xì)介紹過，忘記了的小伙伴可以去復(fù)習(xí)一下，傳送門：，下面舉個(gè)荔枝：

讀取配置文件：

import json

def read_config_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        config_data = json.load(f)
    return config_data

# 讀取配置文件
config = read_config_file('config.json')

# 獲取配置項(xiàng)的值
db_host = config['database']['host']
db_port = config['database']['port']

修改配置文件：

import json

def update_config_file(file_path, new_config):
    with open(file_path, 'w') as f:
        json.dump(new_config, f, indent=4)

# 讀取配置文件
config = read_config_file('config.json')

# 修改配置項(xiàng)的值
config['database']['port'] = 5432

# 更新配置文件
update_config_file('config.json', config)

數(shù)據(jù)持久化存儲也是可以寫道JSON文件中的，本文就不做過多的描寫了。

總結(jié)

以上就是勇哥今天為各位小伙伴準(zhǔn)備的內(nèi)容，如果你想了解更多關(guān)于Python自動化測試的知識和技巧，歡迎關(guān)注：

我的公眾號：測試玩家勇哥

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我會不定期地分享更多的精彩內(nèi)容。感謝你的閱讀和支持！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-499680.html

本文來自博客園，作者：奈非天，轉(zhuǎn)載請注明原文鏈接：https://www.cnblogs.com/Nephalem-262667641/p/17460169.html

{
    "name": "kira",
    "age": 18,
    "hobby": ["唱歌", "吹牛"],
    "friends": [
        {"name": "劉德華"},
        {"name": "梁朝偉"}
    ]
}

import json

json_str = '{"name":"kira","age":18}'
print(json_str, type(json_str))

load_data = json.loads(json_str)
print(load_data, type(load_data))

{"name":"kira","age":18} <class 'str'>
{'name': 'kira', 'age': 18} <class 'dict'>

import json

with open('kira.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    load_data = json.load(f)
    print(load_data, type(load_data))

{'name': 'kira', 'age': 18, 'hobby': ['唱歌', '吹牛'], 'friends': [{'name': '劉德華'}, {'name': '梁朝偉'}]} <class 'dict'>

import json

data = {
    "name": "kira",
    "age": 18,
    "hobby": ["唱歌", "吹牛"],
    "friends": [
        {"name": "劉德華"},
        {"name": "梁朝偉"}
    ]
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

print(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4))
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True))

{"name": "kira", "age": 18, "hobby": ["\u5531\u6b4c", "\u5439\u725b"], "friends": [{"name": "\u5218\u5fb7\u534e"}, {"name": "\u6881\u671d\u4f1f"}]}
{"name": "kira", "age": 18, "hobby": ["唱歌", "吹牛"], "friends": [{"name": "劉德華"}, {"name": "梁朝偉"}]}
{
    "name": "kira",
    "age": 18,
    "hobby": [
        "唱歌",
        "吹牛"
    ],
    "friends": [
        {
            "name": "劉德華"
        },
        {
            "name": "梁朝偉"
        }
    ]
}
{
    "age": 18,
    "friends": [
        {
            "name": "劉德華"
        },
        {
            "name": "梁朝偉"
        }
    ],
    "hobby": [
        "唱歌",
        "吹牛"
    ],
    "name": "kira"
}

import json

data = {
    "name": "kira",
    "age": 18,
    "hobby": ["唱歌", "吹牛"],
    "friends": [
        {"name": "劉德華"},
        {"name": "梁朝偉"}
    ]
}

with open('first.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def receive_data():
    data = request.get_json()
    # 對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
    processed_data = process_data(data)
    # 將處理后的數(shù)據(jù)作為 JSON 響應(yīng)返回給客戶端
    return jsonify(processed_data)

def process_data(data):
    # 在這里進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的邏輯
    # ...
    return processed_data

if __name__ == '__main__':
    app.run()

const data = {
  name: '測試玩家勇哥',
  age: 18,
  hobby: ['唱歌', '吹牛'],
};

fetch('/api/data', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify(data),
})
  .then(response => response.json())
  .then(responseData => {
    // 處理從服務(wù)器返回的響應(yīng)數(shù)據(jù)
    console.log(responseData);
  });

import json

def read_config_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        config_data = json.load(f)
    return config_data

# 讀取配置文件
config = read_config_file('config.json')

# 獲取配置項(xiàng)的值
db_host = config['database']['host']
db_port = config['database']['port']

import json

def update_config_file(file_path, new_config):
    with open(file_path, 'w') as f:
        json.dump(new_config, f, indent=4)

# 讀取配置文件
config = read_config_file('config.json')

# 修改配置項(xiàng)的值
config['database']['port'] = 5432

# 更新配置文件
update_config_file('config.json', config)