前言

excel表格中的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為json格式，再用程序去處理json數(shù)據(jù)，是常見的數(shù)據(jù)處理方式。這樣可以實(shí)現(xiàn)按照需求去做數(shù)據(jù)處理。

需要用到的軟件

除了python環(huán)境外，主要用到讀取excel文件的庫，以及json數(shù)據(jù)格式處理庫。
常用的excel庫：

openpyxl： 可以用來讀寫Excel文件的庫?？梢蕴幚?xlsx文件，支持讀取和寫入單元格、行、列等操作。
xlrd：可以用來讀取Excel文件的庫。可以處理.xls文件，包括讀取單元格、行、列等操作。

json庫：

json：Python自帶的JSON解析庫，支持將JSON字符串解析成Python對(duì)象，也支持將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON字符串。
requests：第三方庫requests可以快速發(fā)送HTTP請(qǐng)求，并自動(dòng)解析JSON數(shù)據(jù)。

軟件的安裝：
例如，openpyxl的安裝方式如下：

pip install openpyxl

excel常用組件概念：

workbook對(duì)象：對(duì)應(yīng)于一個(gè)excel文件
Sheet對(duì)象：對(duì)應(yīng)于一個(gè)sheet
單元格對(duì)象：sheet中的一個(gè)單元格
行：sheet中的行
列：sheet中的列

openpyxl和xlrd都支持以上概念，都有對(duì)應(yīng)的獲取方法。

實(shí)踐

例子1: 用openpyxl來進(jìn)行excel的處理，json庫來進(jìn)行json數(shù)據(jù)的處理。

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys

import openpyxl
import json
import io

# 將json保存為文件
def save2json(jd, json_file_name):
    file = io.open(json_file_name, 'w', encoding='utf-8')
    # 把對(duì)象轉(zhuǎn)化為json對(duì)象
    # indent: 參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進(jìn)顯示，讀起來更加清晰
    # ensure_ascii = True：默認(rèn)輸出ASCII碼，如果把這個(gè)該成False, 就可以輸出中文。
    txt = json.dumps(jd, indent=2, ensure_ascii=False)
    file.write(txt)
    file.close()

# excel表格轉(zhuǎn)json文件
def excel2json(excel_file, json_file_name):
    # 加載工作薄
    book = openpyxl.load_workbook(excel_file)
    # 獲取sheet頁
    sheet = book["Sheet1"]
    # 行數(shù)
    max_row = sheet.max_row
    # 列數(shù)
    max_column = sheet.max_column
    print("max_row: %d, max_column: %d" % (max_row, max_column))
    # 結(jié)果，數(shù)組存儲(chǔ)
    result = []
    heads = []
    # 解析表頭
    for column in range(max_column):
        # 讀取的話行列是從（1，1）開始
        heads.append(sheet.cell(1, column + 1).value)
    # 遍歷每一行
    for row in range(max_row):
        if row == 0:
            continue
        one_line = {}
        for column in range(max_column):
            # 讀取第二行開始每一個(gè)數(shù)據(jù)
            k = heads[column]
            cell = sheet.cell(row + 1, column + 1)
            value = cell.value
            one_line[k] = value
        print(one_line)
        result.append(one_line)
    book.close()
    # 將json保存為文件
    save_json_file(result, json_file_name)


#main
if '__main__' == __name__:
     excel2json(u't1.xlsx', 'res.json')

例子2: 用xlrd來讀取excel文件：

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys

import json
import io
import xlrd

# 打開Excel文件，返回workbook對(duì)象
wb = xlrd.open_workbook('a.xls')

# 獲取Sheet對(duì)象
sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')

# 讀取某單元格的數(shù)據(jù)
print(sheet.cell_value(0, 0))

# 讀取某行數(shù)據(jù)，返回一個(gè)列表
row = sheet.row_values(1)
print(row)

# 讀取某列數(shù)據(jù)，返回一個(gè)列表
column = sheet.col_values(0)
print(column)

# 循環(huán)讀取多行數(shù)據(jù)
for i in range(sheet.nrows):
row = sheet.row_values(i)
print(row)

例子3: 用requests來處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)：

import requests

url = 'http://api.mytest.com/v1/user'
response = requests.get(url)

# 解析JSON數(shù)據(jù)
data = response.json()
print(data)

# 訪問JSON數(shù)據(jù)的某一項(xiàng)
name = data[0]['name']
print(name)

以上，就是本篇的內(nèi)容了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-458782.html

到了這里，關(guān)于python-將excel表格中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為json數(shù)據(jù)格式的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！