近日，前哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、谷歌工程主管 Matt Welsh 在美國計(jì)算機(jī)協(xié)會（ACM）的一個虛擬會議上斷言：“生成式 AI 將在 3 年內(nèi)終結(jié)編程?！盬elsh 的斷言是來自他體驗(yàn)了ChatGPT和GitHub Copilot在編程方面的能力后，有感而發(fā)的。

我非常認(rèn)同他的斷言，我也認(rèn)為在國內(nèi)的開發(fā)者群體中，這種終結(jié)是必然會發(fā)生的。但我并不認(rèn)同的是，他對“3年內(nèi)”這個時間的判斷，這個時間可能會稍微偏激了一些。觀察近期國產(chǎn)AI輔助編程工具CodeGeeX，也就是Welsh提到的Github Copilot的平替產(chǎn)品，從功能到模型層面，每周都有非常快速的產(chǎn)品迭代發(fā)布。可見程序員群體對CodeGeeX這個Copilot平替產(chǎn)品的認(rèn)知度和好感，都在快速提升。

最重要的是CodeGeeX作為Copilot的平替產(chǎn)品，完全免費(fèi)，開源開放給所有開發(fā)者使用。

CodeGeeX插件擁有代碼生成功能：可以根據(jù)自然語言注釋描述的功能，自動生成代碼。也可以根據(jù)已有的代碼自動生成后續(xù)代碼，補(bǔ)全當(dāng)前行或生成后續(xù)若干行，幫助你提高編程效率。

CodeGeeX代碼翻譯功能：支持多種編程語言之間互譯，準(zhǔn)確率高。目前代碼翻譯功能支持八種最流行的編程語言: Python、Go、Java、JavaScript、C++、C#、PHP、TypeScript等；

CodeGeeX代碼解釋功能：可以一鍵為你的代碼逐行添加注釋；

Welsh 的發(fā)言中認(rèn)為，正是由于 ChatGPT 、Copilot以及CodeGeeX這些技術(shù)的出現(xiàn)，編程正處于從人類工作轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人工作的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在他看來，程序員需要演變成 AI 程序的“老師”——或者產(chǎn)品經(jīng)理，或者代碼評審人員（其實(shí)就是白盒靜態(tài)測試人員）。他認(rèn)為這兩個人類角色相對來說不那么受機(jī)器人的影響。“不要指望你的程序員職業(yè)生涯會一直持續(xù)下去，因?yàn)闄C(jī)器正在取代這個角色?！盬elsh 說道。

據(jù)悉，Welsh 曾在谷歌和蘋果公司擔(dān)任高級工程職位，他曾在 2023 年 1 月出版的《ACM 通訊》雜志上就這一話題寫過一篇文章：編程的終結(jié)：經(jīng)典計(jì)算機(jī)科學(xué)的末日即將來臨。也希望Welsh可以體驗(yàn)一下國產(chǎn)AI輔助編程工具CodeGeeX，給出中肯的評價(jià)和寶貴的意見。

下面是附上 Matt Welsh 在ACM 上發(fā)言的文字總結(jié)（摘要），閱讀之前可以在你的插件中，率先安裝體驗(yàn)CodeGeeX，提升裝備實(shí)力！ 目前CodeGeeX支持在VS Code和Jetbrains IDEs的插件市場直接下載使用。

2. 1. 寫代碼是臟活，讓 AI 來做吧！

隨著 GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 產(chǎn)品持續(xù)火爆，AI 在編程方面展現(xiàn)了極強(qiáng)的能力。在一項(xiàng)新的研究課題中，ChatGPT 嘗試查找示例代碼中的 bug 并給出修復(fù)建議，其表現(xiàn)遠(yuǎn)超現(xiàn)有程序，成功修復(fù)了 40 個 bug 中的 31 個（來自倫敦大學(xué)學(xué)院和德國美因茨大學(xué)的研究報(bào)告）

擁有如此強(qiáng)大的編程能力，AI 真的會取代程序員？Welsh 斷言，生成式 AI 將在 3 年內(nèi)終結(jié)編程。

在 Welsh 看來，“寫代碼是臟活”——所以就讓機(jī)器人來做吧?！坝媚愕臅r間做點(diǎn)別的事情。對于每個人來說，寫電腦程序并不是最好的利用時間的方式?！?/p>

Welsh 表示，Copilot 是一款不可思議的產(chǎn)品?！霸谖仪面I盤時，Copilot 經(jīng)常能夠很好地幫我完成我的想法——它能讀出我的想法，比我想象的要多得多。Copilot 極大地提高了工作效率，因?yàn)樗屛冶苊饬撕芏嗌舷挛那袚Q?！?/p>

Welsh 稱現(xiàn)在的 Copilot“只是一個開始”，只有兩樣?xùn)|西會阻止 Copilot 變得更好：更多的數(shù)據(jù)和更多的計(jì)算。由于這兩個東西都很充足，所以他認(rèn)為“在未來的一兩年或三年內(nèi)，Copilot 沒有理由無法會實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)：即你在源文件的頂部輸入幾行代碼，它會把剩下的內(nèi)容寫出來。”

Welsh 認(rèn)為“計(jì)算機(jī)科學(xué)注定要失敗?！彼f：“我認(rèn)為這個領(lǐng)域?qū)l(fā)生根本性的變化。計(jì)算機(jī)科學(xué)作為一門學(xué)科，你認(rèn)為它的意義何在？它一直都是關(guān)于如何將想法轉(zhuǎn)化為程序?！?/p>

他認(rèn)為，在過去的 60 多年里，計(jì)算機(jī)編程在不斷發(fā)展，試圖讓人類更容易理解代碼。他將 1957 年的 Fortran 與 1964 年的 Basic 和 2010 年的 Rust 做了對比，他表示，就易用性而言，這三個編程語言之間真的沒有太大區(qū)別。

Welsh 表示，“現(xiàn)今人們開發(fā)的程序和以前一樣復(fù)雜，一樣難以維護(hù)，一樣難以理解，一樣充滿了 bug?！?但是 GitHub Copilot 讓 Welsh 從根本上重新思考計(jì)算機(jī)科學(xué)的意義?！癈opilot 從根本上改變了我們寫代碼的方式，至少從我個人的經(jīng)驗(yàn)來看，它是一種顯著而深刻的加快開發(fā)速度的方式。”

2. 未來的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)是什么樣子的？ Welsh 還對未來的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)做了一些有趣的預(yù)測?；旧希?dāng)程序員開始被淘汰時，他認(rèn)為只有兩個角色可以保留：產(chǎn)品經(jīng)理和代碼評審人員。

在 Welsh 看來，產(chǎn)品經(jīng)理的角色不會有太大變化?！叭祟惍a(chǎn)品經(jīng)理仍然能夠?qū)懗龈嬖V軟件應(yīng)該做哪些事情的描述——也就是產(chǎn)品需求文檔（PRD）。這是產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)在做的事情，對吧？” 不同的是，在不久的將來，我們不再需要把 PRD 交給工程團(tuán)隊(duì)，然后等上六周左右，等他們把需求實(shí)現(xiàn)完畢，Welsh 說：“你只需要把 PRD 交給 AI，AI 在幾秒鐘內(nèi)就可以吐出代碼。”

當(dāng)然，生成式 AI 在早期階段有一個缺點(diǎn)，即它們的輸出不一定是正確的。因此，Welsh 看到了人類代碼評審人員（靜態(tài)測試人員）能夠在這方面起到的作用。

“我們怎么知道代碼是否有效？我們怎么知道它是否足夠好？我們怎么知道它是對的？當(dāng)然，我們需要進(jìn)行徹底的測試，測試是非常非常重要的，這是不會消失的。所有 CI/CD 相關(guān)的東西，以及我們在過去幾十年里積累的一切，在這里仍然是有用的?！?/p>

他認(rèn)為，具有編程能力的人類將承擔(dān)“評審和閱讀 AI 生成的代碼，并確保它們能夠正常運(yùn)行以及做正確的事情”的任務(wù)。

至于程序員，以及那些即將加入這一領(lǐng)域的人，他們將需要成為 AI 的老師，而不是程序員本身。Welsh 說：“這是關(guān)于如何教會 AI 寫代碼，而不是自己寫。” 未來已來。

附文內(nèi)容來自擺渡@HMC Lab編譯 附文原文作者：Richard MacManus

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到了這里，關(guān)于程序員職業(yè)生涯將在 3 年內(nèi)被AIGC終結(jié)，危言聳聽還是未來已來？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！