Midjourney|文心一格prompt教程[技巧篇]：生成多樣性、增加藝術(shù)風(fēng)格、圖片二次修改、漸進(jìn)優(yōu)化、權(quán)重、燈光設(shè)置等17個技巧等你來學(xué)

1.技巧一：臨摹

我認(rèn)為學(xué)習(xí)圖片類的 prompt，跟學(xué)習(xí)畫畫是類似的，最好的學(xué)習(xí)方法不是直接用模板。

而是拿真圖，或者別人生成的圖來臨摹。英文不好，也可以先寫中文，然后讓 ChatGPT 翻譯。當(dāng)你臨摹了幾張后，你就會慢慢搞懂如何做出類似的圖了。

拿上面的那個握手圖為例，我們仔細(xì)觀察上面那張圖，圖中元素有什么：

1. 第一主體是兩個手，然后握在了一起，并且看起來是兩個亞裔男人。
2. 第二兩人都穿著西裝。
3. 第三背景看上去像是在辦公樓的大門，兩人可能是在握手告別。并且背景刻意進(jìn)行虛化了，或者是使用照相機拍攝的。

再歸納總結(jié)下，大概的信息：

• 主體：兩個穿著西裝的亞裔男人在握手告別
• 場景：辦公樓大門
• 圖像風(fēng)格：stock photo，照相機拍攝，

這時候，我們就能嘗試寫一下 prompt 了（如果你覺得自己英文水平還不太行，也可以嘗試用翻譯軟件翻譯）。

stock photo of two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building,taken with Canon

Midjourney 生成的結(jié)果如下所示。

Emm ?? 好像跟我們的預(yù)期不一樣。不要慌，剛開始用 Midjourney 一定會遇到這種問題，重要的是多嘗試。

我們再來分析下 Midjourney 為何生成了這樣的圖片？復(fù)盤下：

1. 首先圖片的主體，或者說焦點，我們只需要「握手」，而不是兩個人。
2. 照相模式好像并不能實現(xiàn)背景虛化？更像是一種圖像風(fēng)格，圖四就像是一種老照片的風(fēng)格。

那我們調(diào)整下 prompt，增加焦點和背景虛化關(guān)鍵詞：

stock photo of two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building, focus on two hands, taken with Canon, background bokeh

再來看看生成的結(jié)果，結(jié)果好很多，圖 1 和 圖4 基本滿足需求了，圖 2 和圖 3 裁剪一下，也能滿足我們的需求。不過需要注意，Midjourney 在人手的生成上，暫時還有點問題，你細(xì)看圖 2和圖 4，其中有一個人的手有 6 個手指 ??，但我認(rèn)為未來應(yīng)該會修復(fù)：

那我們來總結(jié)一下 prompt ，該 prompt 分成以下幾個部分：

• 第一部分（紅色線）：描述你想要的內(nèi)容主體。
• 第二部分（藍(lán)色線）：描述主體背景/環(huán)境。
• 第三部分（黃色線）：照片的焦點位置。
• 第四部分（綠色線）：照片的風(fēng)格或者說是特殊要求。

2.技巧二：多實驗

我還想教給各位第二個技巧：多試驗。

圖片生成遇到不符合預(yù)期的情況，不要慌，分析問題，然后使用控制變量法，一個個調(diào)整圖片，不要急，上面我寫的 prompt 還有一個地方，不知道各位有沒有注意，就是開頭的 stock photo，試試將這兩個詞刪掉會怎樣？

two Asian men in suits shaking hands,say goodbye in front of the main entrance of the office building, focus on two hands, taken with Canon, background bokeh

生成結(jié)果也依然滿足需求，而且手指的數(shù)量也準(zhǔn)確了，說明這個 Stock Image 對模型的影響不是很大。

3.技巧三：善用 Image2Image 功能

在 Stock Photo 場景里，還有一個非常厲害的技巧，這個方法我一開始覺得不太適合教，因為這個對 Stock Photo 庫影響太大了 ??

但本著工具中立的原則，并且這個技巧，其實在很多場景都能用（比如生成頭像等），所以還是覺得有必要教給大家。

各位一般用 Stock Photo 庫會遇到以下幾個問題：

1. 圖有版權(quán)，沒法商用，或者說需要付費。
2. 有些圖，被很多人用過，其他人一眼就看出來這是 Stock Photo。
3. 圖里的內(nèi)容大體符合要求，但細(xì)節(jié)不符合要求，比如上圖兩個亞洲男性握手，可能換成一男一女，且其中一人是黑人會好一些。

要解決這三個問題，最好的方式就是讓 AI 改一改原來的圖片。讓 AI 改圖，只需要用到 Image2Image（或者叫 Blend） 功能即可。操作步驟如下：

:::info

后來在某書刷到類似的教程，我才知道這個方法大家一般叫墊圖。老外好像一般都叫 Image2Image，或者 img2img。

:::

1. 將你看到的不錯的 stock photo 發(fā)給 Midjourney Bot（我還是以前面的那張握手照為例）
2. 右鍵復(fù)制該圖片的鏈接，然后黏貼到輸入框
3. 在鏈接后加個空格
4. 接著輸入你想要的內(nèi)容，比如將其中一個人的手換成黑人，一個人換成女性：

one Afican-American hand and one Asian woman hand

生成的結(jié)果是這樣的，我在 prompt 里沒有提任何西裝，以及場景背景信息，就說我要一個非裔的手，一個亞裔女性的手：

拋開6 根手指的問題，這個技巧是不是很高效？不過需要注意，blend 功能（這個后續(xù)教程會講到）我發(fā)現(xiàn)更適合兩張圖融合，圖片+文字不是很穩(wěn)定，各位要有耐心，多測試一下。

4.技巧四：增加風(fēng)格——藝術(shù)運動

因為篇幅的原因，本教程不會介紹特別多的風(fēng)格，我會在我的小紅書賬號上更新。感興趣的朋友可以去關(guān)注下。

前面生成的 logo ，有一些估計各位會覺得平平無奇，比如 Lettermark Logo，原因并不是 Midjourney 能力不強，而是我們給的指令太少了，只要在 prompt 里加幾個單詞，就能生成不一樣的 Logo：
左邊四個的 prompt 是這樣的，我僅僅在原來的 prompt 上加了兩個單詞 Pop Art：

letter A logo, lettermark, typography, vector simple, Pop Art

Pop Art 是什么？

波普藝術(shù)（Pop Art，又譯為普普藝術(shù)或通俗藝術(shù)），是一種起源于20世紀(jì)50年代和60年代的藝術(shù)運動，它強調(diào)對大眾文化、大眾媒體和消費主義文化的反思和表達(dá)。Pop 來自“流行藝術(shù)”（popular art）一詞里的 popular，由1956年英國藝術(shù)評論家羅倫斯·艾偉（Lawrence Allowey）所提出。

Pop Art 的特點是：

• 它的內(nèi)容主體一般是大眾日常生活中常見的物品和圖像，如廣告標(biāo)語、雜志封面、食品包裝等。
• 一般用色比較大膽，同時線條比較簡潔，強調(diào)物品本身的視覺效果和意義。

右邊邊四個的 prompt 是這樣的，我在 prompt 里加上了 De Stijl 。

letter A logo, lettermark, typography, vector simple,De Stijl

De Stijl 是什么？

它是一個荷蘭藝術(shù)運動，始于 1917 年，致力于簡化視覺元素，包括直線，平面和基本色彩。

它的成員包括畫家 Piet Mondrian 和 Theo van Doesburg 等人。De Stijl 的成員致力于將藝術(shù)與設(shè)計融合，以創(chuàng)造出具有實用性和功能性的美學(xué)。

De Stijl 的特點有：

• 常常用幾何圖形進(jìn)行設(shè)計，如矩形和直線。
• 用色基本只用基本色彩，比如黑、白、灰、紅、黃、藍(lán)。
• 追求平衡和和諧，強調(diào)形式和結(jié)構(gòu)，不注重細(xì)節(jié)和表現(xiàn)力。

5. 技巧五：增加風(fēng)格——藝術(shù)家

前一章介紹了增加藝術(shù)運動，從而使得生成的圖片更加特別，本章再教大家一個方法，是增加藝術(shù)家的名字。
首先需要注意，Midjourney 支持大部分的藝術(shù)運動，但在藝術(shù)家的支持上，相對來說比較少，經(jīng)過網(wǎng)友們的不懈努力，截止到 3 月 31 日，V4 已知支持的藝術(shù)家有 2000 多位，V5 有 100 多位。
其中在榜的 Logo 設(shè)計師，只有 Paul Rand 和 Saul Bass，Paul 是 IBM、英孚、NeXT logo 的設(shè)計師，Saul 是美國聯(lián)合航空、AT&T logo 的設(shè)計師。
使用方法很簡單，在 prompt 最后加上 by Paul Rand 即可：

letter A logo, lettermark, typography, vector simple, by Paul Rand

當(dāng)然也不是說只能加 Logo 設(shè)計師，加上沒有設(shè)計過 Logo 的設(shè)計師名字，也很有意思。比如右邊四張圖我加的就是 Piet Cornelies Mondrian，第三張 logo 有 Composition II in Red, Blue, and Yellow 那味了。左邊四張則是 Paul 的，第二張紅色框加黑色 A，有他的經(jīng)典眼鏡 logo 那味，非常喜歡：

最后需要注意，增加藝術(shù)家名，有可能出現(xiàn)以下情況：

1. 多長圖的風(fēng)格都很像：這是因為某些藝術(shù)家有非常強烈的標(biāo)志性風(fēng)格，比如我很喜歡的 Piet Mondrian，你用他的名字，會發(fā)現(xiàn)可能生成的很多張圖都是 Composition II in Red, Blue, and Yellow 的風(fēng)格。
2. 生成的圖看上去不太像該藝術(shù)家的風(fēng)格：我自己測試，發(fā)現(xiàn)有兩種可能，一種是模型并沒有學(xué)習(xí)這個藝術(shù)家的作品（特別新的藝術(shù)家我感覺一般都不會收錄），另一種可能是你的 prompt 里的一些詞，跟該藝術(shù)家的風(fēng)格有沖突，比如用了達(dá)芬奇 Leonardo da Vinci，但主體是個日本二次元小姑娘。

PS：在本教程里的 Artist List 可以看到我比較喜歡的藝術(shù)家。

6.技巧六：善用 no 參數(shù)，去掉不想要的元素

在徽章 Logo 的案例里，你應(yīng)該還看過單色的徽章，比如校徽。但 Midjourney 有個習(xí)慣就是傾向于生成復(fù)雜的內(nèi)容，生成單色內(nèi)容，你可以在 prompt 里加入顏色，背景等等詞，讓其變得簡潔。

還有一個技巧是用 no 參數(shù)。比如我想制作一個單色?；?，校徽主體是一本書，同時因為 Midjourney 對文字不是很擅長，我還要去掉 text。以下是我的 prompt，我在最后加了 no realistic color（沒有顏色）text（字）。

emblem for a university with large book, vintage --no realistic color text

然后我把上面那個 Instant Noodles company 的 prompt 也加了 no text，最后生成的兩組圖片是這樣的（最后需要注意，no 參數(shù)在 logo 里使用時，–no text 有的時候會失效，但如果你去掉 — 直接輸入 no text 就會生效，很神秘，估計是個 bug）：

7.技巧七：多參數(shù)同時使用

在使用 img2img 的方法生成頭像時，我發(fā)現(xiàn)問題是「文字權(quán)重比圖片權(quán)重高」，導(dǎo)致其生成的圖片不像原圖，iw 參數(shù)在 V5 里最多提升圖片權(quán)重到 2，所以我就在想有沒有可能進(jìn)一步降低文字的權(quán)重。

然后我就試了下 s 參數(shù)，發(fā)現(xiàn)的確好了很多。

如果生成的圖片還是不像，你可以在 —iw 2 基礎(chǔ)上，再加一個參數(shù) —s 200 ，注意同時用兩個參數(shù)時，中間不要有逗號。我發(fā)現(xiàn)加了 s 參數(shù)之后的確像了很多，我個人猜測是 s 和 iw 連用會進(jìn)步一削弱 text 的權(quán)重。

s 是控制生成圖片的風(fēng)格化程度。簡單理解，這個值越低會更符合 text prompt 的描述，數(shù)值越高藝術(shù)性就會越強，但跟 text prompt 關(guān)聯(lián)性就會比較弱。所以如果你生成的圖還是不像，就加大這個值，比如調(diào)到 500。

我想通過這個案例告訴大家，多個參數(shù)一起使用，有可能會形成合力，進(jìn)一步放大模型的能力。未來有新的參數(shù)能力，不妨也想想有沒有可能一起用？

8.技巧八：使用 Seed 參數(shù)對圖進(jìn)行二次修改

注意：這個技巧，我個人覺得未來潛力比較大，但目前 Midjourney 的實現(xiàn)效果還比較一般，效果得不到保證。官方的社區(qū)的幫助文檔也提到這個功能在 V5 非常不穩(wěn)定。詳細(xì)可以看看我整理的 Midjourney 官方 FAQ 一章。

你可能遇到類似這樣的場景：

1. 你輸入一段 prompt，機器生成了 4 張圖片
2. 你看了下4張照片，發(fā)現(xiàn)其中有一張還行，但其余不是很滿意，然后改了下 prompt，機器又生成了一些
3. 但這次生成的照片你都不滿意，你就很煩惱為何會這樣
4. 然后你就像為啥不能在第一次生成圖上做修改呢？

基于某一次生成的結(jié)果進(jìn)行二次 prompt 修改，理論上我認(rèn)為是可以的，以賽博朋克頭像為例，我先用上述 prompt 生成了四張圖片，然后在消息的右上角點擊 emoji 按鈕（下圖1），然后再輸入框里（下圖2）輸入 envelope，然后點擊信封 emoji（下圖3），接著 bot 就會將 seed 號碼發(fā)給你。

然后我修改上面的賽博朋克頭像的 prompt，將其背景改為 China Town，此時需要注意：

1. 新的 prompt 并不是只改 background，你需要將之前的 prompt 都帶上。
2. prompt 僅修改 background 的部分。
3. 最后帶上 seed 參數(shù)。

以下是我的案例：

原 prompt：

{img url}  avatar, cyberpunk robot face, holographic VR glasses,holographic cyberpunk clothing, neon-lit cityscape background, Cyberpunk, by Josan Gonzalez --s 500 --iw 1

新 prompt（seed 碼只是示例，你要填寫自己的 seed）：

{img url}  avatar, cyberpunk robot face, holographic VR glasses,holographic cyberpunk clothing, China Town background, Cyberpunk, by Josan Gonzalez --s 500 --iw 1 --seed 758242567

以下是生成的效果（左圖為原圖，右圖是用了 seed 后生成的圖），可以看到，背景的確換了，但人的外觀也有點變化 ??

效果不是很好，但我覺得值得探索，這樣能提高漸進(jìn)優(yōu)化的成功率：

9.技巧九：神秘的 blend 功能

這個技巧，說實話，我感覺不能稱其為技巧，但這又是一個 Midjourney 非常重要的 feature，所以在這里著重介紹一下。

這個功能使用起來非常簡單，在 Discord 輸入框里 /blend，然后點擊這個菜單：

之后你的輸入框就會變成這樣：

然后你就可以點擊這兩個框，然后選擇你電腦上的照片，添加完成后，大喊一聲「使用融合卡」（不是），然后點擊回車：

然后 Midjourney 就會生成這樣牛逼的結(jié)果，左邊是融合鋼鐵俠，右邊是融合巴斯光年：

這個功能我第一次看到時，我是非常震驚的，以為是小時候看游戲王里主角們使用「融合卡」的那種效果?？上Р⒉皇?，這個功能非常不穩(wěn)定，僅有在滿足多個未知條件才能達(dá)到上述的效果。

我本來打算用這個方法用于生成頭像，但我發(fā)現(xiàn)只要用自己的照片，融合其他風(fēng)格的照片，效果都不太好，目前實驗下來效果最好的是名人頭像，我的感覺是因為 Midjourney 喂了不少名人的頭像給模型，所以這種融合的效果都很好。

但我覺得它真的很適合做頭像，將自己的頭像跟另一張圖片融合一下，就能生成一張不錯的圖，方便又快捷。可惜目前這個功能感覺還不太好用。

當(dāng)然這個功能還不僅僅止于此，它還有很多使用場景，在后續(xù)會介紹給大家。

10.技巧十：控制變量法漸進(jìn)優(yōu)化

很多人把 AI 生成圖片比喻為煉丹，我覺得非常貼切，很多時候，也不知道為啥，在 prompt 里加一點神秘配方，圖片就會很不一樣。

不過我覺得雖然過程很像煉丹，但并不代表我們需要像古人那樣，用撞大運的方式煉制丹藥。我認(rèn)為目前使用 Midjourney 最好的方法是：控制變量漸進(jìn)優(yōu)化法。

拿上面那個裝備集的圖片為例，我希望它生成的是裝備，并且是一件件地排布，而且光劍的效果也很奇怪，首先我們來逐條排查 prompt：

從這個表里可以看到，我們發(fā)現(xiàn)了三個問題，其中第一個黏土風(fēng)格問題，跟最后一個問題有關(guān)，此時我的建議是：

1. 每次僅修改一個，其余變量不變。
2. 修改完一條，效果符合預(yù)期后，再修改下一個。
3. 我的經(jīng)驗優(yōu)先修改主體內(nèi)容，因為主體有的時候會影響其余的變量。
4. 如果想確定這個修改是否具有一致性，或者說是否符合要求，而不是恰巧符合，可以用相同的 prompt 再生成一次。不過因為沒生成一次都要花錢，所以這個是可選項。

OK，按照以上原則，我們修改一下我們的 prompt，看看生成了什么，的確加了 different types of 后，光劍就多了，問題解決了：

然后我們修改下 blender 3d，將其改為 clay render （黏土渲染），我改完之后發(fā)現(xiàn)生成的結(jié)果（左邊四張），好像質(zhì)感還是差了一點，于是我又試了下保留 3d blender 加 oily 的效果（中間四張），以及 clay render 加 oily 兩個一起用（右邊四張）。

我個人覺得好像兩個都改了效果是最好的（右邊四張）。

對比一下最開始的 prompt 生成的圖片，是不是最終的圖片效果更好？所以這個技巧主要想告訴大家，寫 prompt 沒有必要照抄答案，你也有能力自己寫好 prompt。

11.技巧十一：增加風(fēng)格——國家

說到手辦，大家應(yīng)該第一反應(yīng)會想起日本，再介紹一個技巧，在 prompt 里加入 Japanese style 即可，拿圣女貞德作手辦，以及之前做的 logo 作為例子：

圣女貞德是不是有種 FF 的感覺？Logo 也比較簡潔，貓的外觀也有點像動漫里貓的外觀，當(dāng)然除了 Japanese 還有 Chinese（左邊4張），甚至 African Style：

12.技巧十二：增加權(quán)重

各位有沒有發(fā)現(xiàn)，上面那個 Chinese 手辦生成的結(jié)果好像只有第三張是中國人面孔？原因是 Chinese style 的權(quán)重太低，所以僅輸出了一個結(jié)果。你在實踐的過程中，也肯定會遇到，AI 忽略了某些 prompt 詞的情況，比如你提到畫面中要有一只鳥，但它就是沒畫出來。

那為何會產(chǎn)生這樣的結(jié)果？原因 Midjourney 的 prompt 權(quán)重是按照順序逐個降低（詳情請見我翻譯的 Midjourney 官方 FAQ），在我們上面的 prompt，我們將 Chinese Style 放到了最后，所以生成的結(jié)果也是最少的。忽略了某些詞，這個原因暫時為止，但應(yīng)該很可能是權(quán)重導(dǎo)致的問題。

增加權(quán)重的方法有很多，最簡單的方法就是調(diào)整順序，比如將上面的 Chinese Style 放到最前面（然后生成的結(jié)果就是瞇瞇眼 style 了 ??，我生成了兩次，第二次好一些）：

product photography, Chinese Style,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting

調(diào)整下順序，效果就大不一樣，所以各位不要迷信所謂的 prompt 模板，多試試。

第二種方法是 Slider 方法。

你需要在 prompt 最后加 ，然后加上你需要調(diào)整權(quán)重的詞語，接著再加 ，最后加上權(quán)重值。比如還是上面的例子，我想突出 Chinese style 但不想調(diào)整順序，就可以改為：

product photography,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting, Chinese Style :: Chinese Style :: 0.5

然后你會發(fā)現(xiàn)，好像權(quán)重太高了，生成了跟 prompt 無關(guān)的圖（下方左圖），那我們可以在原來的基礎(chǔ)上，再加以下 Joan of Arc 的權(quán)重（下方右圖）：

product photography,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting, Chinese Style :: Joan of Arc:: 0.25 style of Chinese:: 0.5

你可以看到，調(diào)整參數(shù)后，生成的 4 張圖有 2 張具備較強的 Chinese 風(fēng)格：

不過坦率說來，這個方法，并不特別適合這個案例，調(diào)整主體內(nèi)容，或者順序， ROI 會更高一些，這個方法更適合 miss 掉某個 prompt 詞時使用，比如官方的案例是這樣的：

several sad cats watch a crying woman in a home-office environment with laptop

生成的圖片里（左四張圖），貓咪們都看著你（你可能才是 crying woman ??），如果用 slider 的功能（右邊四張），crying woman 就出現(xiàn)在畫面里了：

several sad cats watch a crying woman in a home-office environment with laptop:: several sad cats::0.5 crying woman::0.6 laptop::0.7

另外需要注意，slider 可用的參數(shù)有 0.25、0.5、0.6、0.7，也可以用這個方法降低權(quán)重，區(qū)間是 -0.7、-0.6、-0.5、-0.25：

如果你用了 slider 還是沒有出現(xiàn)應(yīng)該有的畫面，那還有一個大招 cowbell，坦率說來，這個并不符合 Midjourney 的官方最佳實踐，但的確是個可行的方法，以下面這個 prompt 為例，生成的圖片里，woman 看起來并不 shy（左邊四張圖）：

A songbird sits on the shoulder of a shy blonde woman dressed in white.

此時你可以重復(fù)重復(fù)再重復(fù)（我覺得這就是為何這個方法叫 cowbell 的原因）：

A songbird sits on the shoulder shoulder shoulder shoulder shoulder shoulder of a shy shy shy shy shy shy shy blonde woman dressed in white.

13.技巧十三：善用燈光

坦誠地跟大家說，我不是設(shè)計師，也不是攝影師（而且我非常不擅長攝影），所以我僅能跟大家分享一下基礎(chǔ)內(nèi)容，因為這個對我來說，太多過程性知識了，不實際操作過，根本不知道有什么。

言歸正傳，攝影中，常用攝影燈光有以下幾種：

1. 主燈 (Key Light)：主燈是最基本的攝影燈光之一，通常放置在被拍攝物體的正前方或正側(cè)方，用于照明主體，決定拍攝物體的主要明暗度。主燈通常是亮度最高的燈光。
2. 填光燈 (Fill Light)：填光燈用于彌補主燈照射的陰影部分，調(diào)整陰影的深淺程度，使照片明亮一些。通常填充光應(yīng)該比主光暗一些，以避免出現(xiàn)過度曝光。
3. 逆光燈 (Back Light)：逆光燈用于照射被拍攝物體的背面，能夠區(qū)別出主體和背景，并使物體輪廓變得清晰，常用于拍攝骨感、重物感和逆光效果的照片等。
4. 環(huán)境光 (Ambient Light)：環(huán)境光就是攝影環(huán)境自然產(chǎn)生的光線，包括室內(nèi)照明、自然光、街燈等，它可以補充被拍攝物體的表面，提升照片的自然度和真實感。
5. 故事性燈光 (Special Light)：通常是為了制造出某種情境或者表達(dá)某種意義而使用的，例如燭光、亮光等。它們能夠產(chǎn)生溫暖、浪漫、神秘等場景和氣氛，以探索和表達(dá)藝術(shù)的想象力和創(chuàng)造力。

基于這些燈進(jìn)行排列組合，你會得到不同使用場景的燈光。燈光的細(xì)節(jié)種類，可以去我歸納的 Lighting List 里查看，我這里主要分享一些常用和易用的場景燈光：

14.技巧十四：增加風(fēng)格——年份

上面的老照片場景，我們用了 1990s 風(fēng)格，嚴(yán)格地說，這個 1990s 更適合放在主體，或者環(huán)境里，放在風(fēng)格里也不是不行，因為不僅僅希望主體是 1990s 還希望圖片生成的風(fēng)格也是 1990s。

這就是最后一種風(fēng)格詞用法：年代。

拿插畫那一章的兩個 prompt 修改一下，我都沒在 prompt 里加藝術(shù)家的名字，而是改為 style of 1920s，玫瑰的圖有點那味，貓的圖右上角那張?zhí)毫恕?/p>

15.技巧十五：如何讓 Midjourney 生成的人更具有多樣性？

這里的多樣性其實是指人的高矮胖瘦，甚至身體的一些特殊性等。

不知道各位有沒有發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)用 AI 生成的圖片，人物都非常漂亮和英俊，但這并不好，這其實某種程度上代表了社會的偏見。

所以我想在本章重點介紹下，如何讓 Midjourney 生成更多樣的人體。

方法一：Slider 方法

在上一章，我介紹了增加權(quán)重的方法，這個方法還可以幫助你生成不同體型的人物，以下是 Midjourney 官方社區(qū)的案例：

Plus-sized ginger female dressed in bohemian vest, maxi skirt, espadrilles, walking across autumn campus courtyard, morning atmosphere:: plus-sized::-0.3 --ar 2:3

你可以控制 plus-sized 后面的參數(shù)，從而使畫面中的人物變胖或者變瘦。這里需要注意，并不是負(fù)數(shù)就是越瘦的意思，而是削弱了 plus-sized 權(quán)重，如果你的 prompt 詞是 thin 你加個負(fù)數(shù) slider 參數(shù)那就是變胖了：

方法二：直接描述

Midjourney 是知道一些多樣性的詞語的，比如：

• blind：失明
• deaf：聾
• cerebral palsy：小兒麻痹
• accessibility：行動不便

16.技巧十六：改變相機與鏡頭

前幾章節(jié)分享了燈光，本章分享下，相機和鏡頭。

可能有些朋友用過一些手機 App ，它并不像 PS 工具那樣，允許你修改圖片的白平衡等參數(shù)，而是讓你體驗用舊相機（如膠卷相機）拍照，雖然本質(zhì)上來說，它也是通過各種參數(shù)來模擬當(dāng)年的相機效果，但的確挺有意思的。

在 Midjourney 里，你也可以通過增加相機或者鏡頭的名稱，從而達(dá)到類似的效果。根據(jù)我的實驗，Midjourney 可以改變以下幾類：

1. 相機：支持不同種類的相機，比如運動相機 GoPro
2. 膠卷：比如 8 mm 電影膠卷
3. 鏡頭：比如 15 mm 鏡頭
4. 相機設(shè)置：比如長曝光、雙重曝光
5. 景深 & 焦點：比如深景、淺景，還有消失點

我很喜歡雙重曝光的效果，以及長曝光：

不過各位使用時，需要根據(jù)自己的場景選擇合適的相機和鏡頭，比如無人機視角，都不太適合拍近物：

17.技巧十七：看到別人的圖，想知道它的 prompt 是啥

最簡單的方法，當(dāng)然就是直接問。

如果問不到，倒是可以借助一些工具，Midjourney 支持圖片轉(zhuǎn) prompt 功能。方法很簡單。第一步在輸入框輸入 /describe：

點擊 describe 后，會彈出一個添加文件的入口，上傳文件，并點擊回車。

Midjourney 就會返回結(jié)果，點擊圖片下方的 1、2、3、4 按鈕，可以直接發(fā) prompt 給 bot，讓其生成圖片，右邊是分別用 #1 和 #4 prompt 生成的圖片，我覺得用它來探尋原圖的構(gòu)圖、主體、風(fēng)格應(yīng)該都不錯，但不要預(yù)期能生成一個完全一樣的圖：

借助一些工具，Midjourney 支持圖片轉(zhuǎn) prompt 功能。方法很簡單。第一步在輸入框輸入 /describe：

點擊 describe 后，會彈出一個添加文件的入口，上傳文件，并點擊回車。

Midjourney 就會返回結(jié)果，點擊圖片下方的 1、2、3、4 按鈕，可以直接發(fā) prompt 給 bot，讓其生成圖片，右邊是分別用 #1 和 #4 prompt 生成的圖片，我覺得用它來探尋原圖的構(gòu)圖、主體、風(fēng)格應(yīng)該都不錯，但不要預(yù)期能生成一個完全一樣的圖：

參考鏈接：

https://github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt

https://github.com/wangxuqi/Prompt-Engineering-Guide-Chinese

https://github.com/tonyyuhang/ChatGPT/tree/main

https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-497457.html

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